Estimativa de parâmetros

Estatística Inferencial Módulo 3.1 – Estimativa de parâmetros INTRODUÇÃO  Uma variável aleatória é caracterizada ou descrita pela sua distribuição de probabilidade.  A distribuição de probabilidade, por sua vez, é descrita pelos seus parâmetros populacionais. Por exemplo, a média 𝜇 e o desvio-padrão 𝜎 são os parâmetros populacionais da distribuição Normal, enquanto 𝜆 é o parâmetro da distribuição de Poisson.  Em aplicações industriais, as distribuições de probabilidade são usadas para modelar tempos de processo ou características de qualidade tais como dimensionais críticos ou percentuais de não conformes.  Assim, existe interesse em conhecer os parâmetros populacionais da distribuição de probabilidade. Como geralmente os parâmetros populacionais da distribuição de probabilidade não são conhecidos, é preciso desenvolver procedimentos para estimar esses parâmetros. INTRODUÇÃO  As estimativas dos parâmetros populacionais da distribuição são realizadas a partir dos resultados (dados) de uma variável aleatória de uma amostra representativa extraída dessa população.  Esse procedimento é chamado de estatística inferencial, pois estima-se um parâmetro populacional desconhecido da distribuição de probabilidade através de uma amostra representativa extraída dessa população.  A estatística inferencial compreende a estimação de parâmetros populacionais e testes de hipótese a respeito da população.  Na verdade, a estatística inferencial forma a

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO CIÊNCIA E TECNOLOGIA Disciplina: Estatística e Probabilidade Curso: Eng. Mecânica ESTIMATIVA DE PARÂMETROS Exercícios Propostos 1 – Uma amostra de 80 elementos, extraída de uma população aproximadamente normal cujo desvio-padrão é =2,8, forneceu média = 45,8. Construir um intervalo de confiança de 95% para a média dessa população. , pois e 2 – Em uma clínica de endocrinologia, uma amostra de 40 pacientes foi…

Estimativas de Parâmetros Genéticos de Linhagens de Feijão-caupi da Subclasse Comercial Fradinho Jéssica Daniele Lustosa da Silva1, Bruno Brito da Silva 2, Carlos Misael Bezerra de Sousa1, Carolline de Jesús Pires3, Massaine Bandeira e Sousa3, Kaesel Jackson Damasceno e Silva4, Maurisrael de Moura Rocha4. Resumo O feijão-caupi, feijão-de-corda ou feijão macassar (Vigna unguiculata (L.) Walp.) tem grande importância econômica e social para a região Nordeste do Brasil, uma vez que é…

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA - UNESP CÂMPUS DE JABOTICABAL ESTIMATIVAS DE PARÂMETROS GENÉTICOS PARA PESOS DO NASCIMENTO AOS DOIS ANOS DE IDADE PARA BOVINOS DA RAÇA BRAHMAN UTILIZANDO MODELOS DE REGRESSÃO ALEATÓRIA Tássia Souza Bertipaglia Zootecnista 2013 UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA - UNESP CÂMPUS DE JABOTICABAL ESTIMATIVAS DE PARÂMETROS GENÉTICOS PARA PESOS DO NASCIMENTO AOS DOIS ANOS DE IDADE PARA BOVINOS DA RAÇA BRAHMAN UTILIZANDO MODELOS DE REGRESSÃO…

valores de parâmetros populacionais desconhecidos, tais como média, desvio padrão, proporções, entre outros. • Estimativa é cada valor particular assumido por um estimador. A estimativa pode ser: – Pontual – Intervalar Definições • Estimador é a quantidade calculada em função dos elementos da amostra, que será usada no processo de estimação do parâmetro desejado. O estimador é uma variável aleatória caracterizada por uma distribuição de probabilidade e seus respectivos parâmetros…

de ser selecionado para compor a amostra. A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população. As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população. 5a Questão (Ref.: 201301824794) Pontos: 1,0 / 1,0 Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas…

" 1. ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS Estimação é o processo que consiste em utilizar dados amostrais para estimar valores para a média e o desvio padrão de uma população e a proporção populacional de parâmetros populacionais desconhecidos. Essencialmente, qualquer característica de uma população pode ser estimada a partir de uma amostra aleatória. Em aplicações industriais, as distribuições de probabilidade são usadas para modelar tempos de processo ou características de qualidade tais como…

INTRODUÇÃO 3 ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS 4 Inferência Estatística 4 Amostragem Aleatória 5 Erro-Padrão estimado 5 Distribuições Amostrais 6 Distribuições Amostrais das Médias 6 Teorema do Limite Central 7 Estimação de Parâmetros 8 Intervalos de Confiança 8 Estimativa do Intervalo de Confiança da Média Aritmética 9 Estimativa do Intervalo de Confiança da Média Aritmética 10 Estimativa do Intervalo de Confiança para a Proporção 11 Determinação do Tamanho da Amostra 11…

amostra da questão 1: 2) Calcule as estimativas de quantidade de cana total e média por fazenda, com as respectivas estimativas de erro-padrão e CV. 3) Calcule as estimativas de receita total e média por fazenda, com as respectivas estimativas de erro-padrão e CV. 4) Estime agora a proporção de fazendas cuja área é maior do que 100, com as respectivas estimativas de erro-padrão e CV. 5) Na questão 4, que tamanho de amostra seria necessário para obter uma precisão (margem de…

Integração e Teste 01/2014 Aluna: Wanessa Christina Cardoso da Costa Testes Acelerados: Estimativa dos parâmetros de uma função de densidade de probabilidade Weibull para caracterização de tempos de falha Um componente mecânico foi colocado em uma bancada de teste para que fosse verificado o tempo de vida do mesmo em uma condição severa de carga (HALT), Para tal avaliação, foi utilizada uma bateria de testes (100 itens), Os resultados, em horas, se encontram na tabela abaixo.…