Trabalho

Trabalho de Tecnologia da Amostragem II. ENCE Professor: Eduardo. Valor: 5 pontos na segunda prova.

Considere a população de 338 fazendas produtoras de cana de açucar dada no arquivo “fazendas.xls”. Este arquivo contém as observações populacionais de 6 variáveis de pesquisa associadas a cada uma das fazendas (ou seja, 6 populações matrizes): Área plantada com cana de açucar (AREA); Quantidade colhida de cana (QUANT); Receita com a produção de cana (RECEITA); Despesa com a produção de cana; (DESPESA); Região de localização (REGIAO); Classe de tamanho da fazenda (CLASSE).

1) Implemente no excel o algoritmo de Hajek para selecionar uma AAS, e utilize seu programa para obter uma AAS de tamanho 50.

Usando a amostra da questão 1:

2) Calcule as estimativas de quantidade de cana total e média por fazenda, com as respectivas estimativas de erro-padrão e CV.

3) Calcule as estimativas de receita total e média por fazenda, com as respectivas estimativas de erro-padrão e CV.

4) Estime agora a proporção de fazendas cuja área é maior do que 100, com as respectivas estimativas de erro-padrão e CV.

5) Na questão 4, que tamanho de amostra seria necessário para obter uma precisão (margem de erro) teórica absoluta igual a 0,05 (considere P(1P) = ¼)? Sua amostra da questão 1 está satisfazendo a este requisito?

6) Obtenha a estimativa da quantidade de cana plantada por unidade de área, com as respectivas estimativas de erro-padrão e CV.

7) Agora, para cada uma das 6 classes de fazendas definidas no cadastro, obtenha as estimativas pontuais dos parâmetros referidos nas questões 2 e 3, com as respectivas estimativas de erro-padrão. Discuta a utilizade prática destas estimativas, face ao tamanho da amostra em cada classe.

8) Defina 2 estratos de acordo com a variável AREA: AREA>100 e AREA≤100. Selecione uma AES de tamanho 50, utilizando a alocação de amostra ótima (sem considerar custo), Estime os parâmetros referidos nas questões 2 e 3, com as respectivas