Data Warehouse E Data Mining

ETAPA 4 - PASSO 3 Data Warehouse e Data Mining Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados. A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas. Data mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. No campo da administração, a mineração de dados é o uso da tecnologia da informação para descobrir regras, identificar fatores e tendências-chave,

contidas, por exemplo, em um sistema de Data Warehouse (DW), analisando estas informações para dar suporte às tomadas de decisões nos negócios. Desde a década de 70 existem produtos de BI, ainda que, na época, não se utilizasse este termo. Nesta época, a implantação e programação de sistemas de bancos de dados para fins de análise tinham um custo muito alto. Com o surgimento dos sistemas de Bancos de Dados Relacionais, dos microcomputadores e das interfaces gráficas (por exemplo, o…

BUSINESS INTELLIGENCE – RESENHA Tobias Sorgato Espec. MBA em Gestão e Governança da Tecnologia da Informação Universidade de Passo Fundo (UPF) 104067@upf.br OPERADORES OLAP A tecnologia OLAP é parte de uma categoria mais abrangente, Business Intelligence BI, que também inclui Data Warehouse e Data mining. OLAP é uma técnica que permite a mineração “manual” dos dados sendo uma metodologia baseada em pesquisa que suporta a análise de dados em um ambiente multidimensional. É uma …

UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA CENTRO DE CIENCIAS DA ADMINISTRAÇÃO-CCA CURSO DE ADMINISTRAÇÃO EMPRESARIAL ARTHUR PIMENTEL MARIN BERNARDO TESTONI SCHMITT RAFAEL HUMBERTO MARTORANO MATHEUS BRISSAC TARASCONI Data Mining e Data Warehouse FLORIANÓPOLIS 2014 ARTHUR PIMENTEL MARIN BERNARDO TESTONI SCHMITT RAFAEL HUMBERTO MARTORANO MATHEUS BRISSAC TARASCONI Data Mining e Data Warehouse…

GESTÃO EM LOGÍSTICA. DATA MINING E DATA WAREHOUSE ADMINISTRAÇÃO DA INFORMAÇÃO Data Mining Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados a procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações gerando novos sub-grupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados. Por enquanto podemos pensar que Data Mining é como um agregador e organizador de dados. A formação de…

HELENA CAROLINA COSTA E LIMA UTILIZAÇÃO DE DATA WAREHOUSE E DATA MINING NO ACOMPANHAMENTO DAS ATIVIDADES DE PESQUISA DO CEULP/ULBRA Palmas - TO 2006 HELENA CAROLINA COSTA E LIMA UTILIZAÇÃO DE DATA WAREHOUSE E DATA MINING NO ACOMPANHAMENTO DAS ATIVIDADES DE PESQUISA DO CEULP/ULBRA “Relatório apresentado como requisito parcial das disciplinas de Trabalho de Conclusão de Curso em Sistemas de Informação I (TCC I) e Trabalho de Conclusão de Curso em Sistemas…

Universidade Zambeze Faculdade de Ciências e Tecnologia DataWarehouse DataWarehouse versus DataMarts Data Mining Ciclos de Vida de um Datawarehouse Discentes: Yolanda Belo Vivian Luísa Eng. Informática – 4º ano - Laboral Docente: eng. Felix Macueia Beira, Março de 2014 -0- Universidade Zambeze Faculdade de Ciências e Tecnologia DataWarehouse DataWarehouse versus DataMarts Data Mining Ciclos de Vida de um Datawarehouse Discentes: YolandaVidigal…

INFORMÁTICA GLAUCO COELHO VAQUEZ RODRIGUES ROGER HIDEKI KONNO DATA MINING E SUA APLICAÇÃO PARA O PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING São Paulo 2012 GLAUCO COELHO VAQUEZ RODRIGUES ROGER HIDEKI KONNO DATA MINING E SUA APLICAÇÃO PARA O PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING Trabalho de graduação interdisciplinar apresentado à Universidade Presbiteriana Mackenzie de São Paulo como requisito parcial à obtenção do grau de Bacharel em Sistemas de…

Data Mining: uma visão geral Roger A. Stein, Guilherme Ermel, Glauber K. de Souza Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) São Leopoldo – RS – Brazil Abstract. Data Mining is a process that usesa variety of data analysis tools to discover patterns and relationships in data that may be used to make valid predictions. This paper gives na overview about this subject, introducing its concepts, funcionalitie, methods and common uses. Resumo. Mineração de dados, ou Data…

Sistemas Operacionais da Empresa – conjunto de BD e aplicações necessárias que garantem a funcionalidade (operacionalidade) da empresa. Data Warehouse é uma colecção de dados orientados por assuntos, integrados, históricos associados ao tempo e não voláteis – para suporte aos processos de tomada de decisão (só ao nível táctico e estratégico); Data Warehouse – nova BD que é alimentada pelas BD antigas, de forma a receber informações de várias BD’s mais facilmente. Sistema que auxilia…