Automação para Retractômetro Cerâmico

Data Mining: uma visão geral
Roger A. Stein, Guilherme Ermel, Glauber K. de Souza
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
São Leopoldo – RS – Brazil

Abstract. Data Mining is a process that usesa variety of data analysis tools to discover patterns and relationships in data that may be used to make valid predictions. This paper gives na overview about this subject, introducing its concepts, funcionalitie, methods and common uses.
Resumo. Mineração de dados, ou Data Mining, é um processo que usa uma variedade de ferramentas de análises de dados para descobrir padrões e relacionamentos em dados que podem ser usados para fazer predições válidas. Este artigo expõe uma visão geral sobre o assunto, apresentando seus conceitos, funcionalidades, métodos e usos comuns.
1. Conceituando Data Mining
Antes de discutir a temática central deste artigo, é preciso esclarecer alguns termos que serão usados com recorrência, tais como dado, informação, conhecimento, inteligência e aprendizado. Setzer (2001) sintetiza bem a idéia de dado como “uma seqüência de símbolos quantificados ou quantificáveis”. Para sucintamente conceituar informação, Drucker diz que são “dados dotados de relevância e propósito” (Davenport, 1998). Setzer (2001) clarifica a distinção fundamental entre dado e informação dizendo que “o primeiro é puramente sintático e a segunda contém necessariamente semântica”, ou seja, dados com significância. Conhecimento e aprendizado vão bastante além, sendo amplamente discutidos nas esferas epistemológica e filosófica. Contudo, aqui utilizaremos a definição de conhecimento como o resultado da utilização de inteligência e conhecimento anteriores para criar, através de um processo de aprendizagem usando informações, habilidades para solucionar problemas, conforme exposto por Witten e Frank (2000). A incessantemente crescente quantidade de dados que vem sendo criados e armazenados nos dias atuais tem criado um desafio que parece contrário ao senso comum: a