O Que é Data Mining

sofisticado encontramos sistemas de análise de dados que tornam mais fácil manipular dados, utilizando ferramentas de análise computadorizadas como pacotes estatísticos, data mining, etc. A definição mais sofisticada da análise destes sistemas para grandes empresas providencia o acesso a bases de dados "decision-oriented" ou data marts, modelos pré-definidos e mapas, dispositivos e Desktop SAD Os SAD para utilizadores individuais não estão a receber o destaque e a atenção que é dada…

Negócios para apoio à Tomada de Decisão São Paulo 2014 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO 1 2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA 2 2.1. HISTÓRIA DO BI 3 2.2. TIPOS DE SOFTWARE DE BI 5 2.2.1. BAM 5 2.2.2. BPM 5 2.2.3. DATA WAREHOUSE 5 2.2.4. DATA MINING 6 2.2.5. DATA MART 6 2.2.6. EIS 6 2.3. FUNCIONAMENTO 6 2.4. VISUALIZAÇÃO DOS RESULTADOS 7 2.5. QLIKVIEW 7 2.5.1. PROCEDIMENTOS DO QLIKVIEW 8 3. CONCLUSÃO 9 REFERÊNCIAS 10 RESUMO A intenção do…

Industriais; Identificação de Sistemas/Engenharia Experimental/Soft Sensors. Por meio dos dados organizados por meio da mineração de dados foi possível traçar uma solução para um problema de regressão para a prevenção de incêndios em florestas. IV. DATA MINING (MINERAÇÃO DE DADOS) A mineração de dados caracteriza-se como uma atividade multidisciplinar, envolvendo principalmente as áreas de Banco de Dados, Inteligência Artificial e Estatística. Também deve envolver conhecimentos…

gestores nas decisões estratégicas no interior das organizações. Quanto mais eficiente for um sistema, maior será a economia gerada nos insumos. Assim, consequentemente, é proporcionado uma agilidade e precisão nos processamentos dos dados armazenados no Data Warehouse, os quais serão transformados em informações. 2. Business Intelligence (BI). Business Intelligence é uma concepção, a qual é baseada em softwares que auxiliam os executivos em seus negócios. Para melhor compreensão o…

Dentre as estruturas pode-se citar o Data Warehouse (DW), Data Marts (DM) e as ferramentas ETL (Extração, Transformação e Carga). DW e DM estão relacionadas com a estrutura e modelagem dos dados. Existem aplicações que são utilizadas para fazer o tratamento desses dados, como o OLAP (On-Line Analytical Processing) e o Data Mining. O OLAP trabalha com os dados de forma dimensional, no qual permite que os dados possam ser analisados de múltiplas formas, já o Data Mining está relacionado…

CCT0189_AV2_201004020341 » INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Tipo de Avaliação: AV2 Aluno: 201004020341 - LENIANE BRASIL DA CRUZ GUIMARÃES Professor: ULISSES SPERLE GRACA Nota da Prova: 2,0 de 8,0 Nota do Trabalho: Turma: 9002/AB Nota de Participação: 1,5 Data: 15/06/2013 10:14:32 1a Questão (Cód.: 116154) Pontos: 0,0 / 1,5 Em que um esquema floco de neve difere de um esquema estrela? Resposta: Difere na multiplicidade, e melhor visibilidade na resolução de decisões.…

Vision Generation 2. Métodos descritivos e matrizes Analogies Backcasting Checklists for Impact Identification Innovation System Modeling Institutional Analysis Mitigation Analyses Morphological Analysis Multicriteria Decision Analyses [DEA - Data Envelopment Analysis] Multiple Perspectives Assessment Organizational Analysis Relevance Trees [Futures Wheel] Requirements Analysis (Needs Analysis, Attribute X Technology Matrix Risk Analysis Roadmapping [Product-technology…

theoretical investigations and numerical modeling on PC. If one knows from tests how a pillar or rock sample fails, one can develop a good hypothesis for the failure mechanism. It is important to notice that pillar loads vary from place to place within a mining block, depending mostly on the extent of the roof sags at each place. The analysis based on elaborated hypotheses and Mohr-Coulomb’s failure criterion allows estimation of the pillar strength depending on the type of the failure.…

patterns applying the techniques and algorithms of data mining. Therefore, this assignment presents the Call Center problem in details, KDD techniques and algorithms, giving emphasis to the classification trees and Weka software. Finally, a brief introduction of the study case is made, which techniques will be used and how it will carry out the validation of the results. Key words: Knowledge Discovery. Data Mining techniques. Weka. Algorithms of Data Mining. Active Call Center. LISTA…

| | |CURSO: Sistemas de Informação TURMA: TURNO: Noturno | | |DISCIPLINA: GI DATA: 13/03/2013 | | |ALUNO(A): lucas arcano da silva | ATIVIDADE