No Lançamento De Um Dado Qual é A Probabilidade De Sair

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE CENTRO DE ESTUDOS GERAIS INSTITUTO DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA PROBABILIDADE Ana Maria Lima de Farias Luiz da Costa Laurencel Abril de 2006 Conteúdo 1 Probabilidade - Conceitos Básicos 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Experimento aleatório, espaço amostral 1.2.1 Experimento aleatório . . . . . 1.2.2 Espaço amostral . . . . . . . . . 1.2.3 Eventos aleatórios . . . . . . . . 1.3 Exemplos . . . . . . . . . . . . .

Associação Educacional Dom Bosco Administração - Estatística1& Probabilidade o PROBABILIDADE Uanderson Rebula de Oliveira uanderson@csn.com.br www.uandersonrebula.blogspot.com Uanderson Rebula de Oliveira Probabilidade -2- UANDERSON REBULA DE OLIVEIRA Pós-graduado em Controladoria e Finanças-Universidade Federal de Lavras-UFLA Pós-graduado em Logística Empresarial-Universidade Estácio de Sá-UNESA Graduado em Ciências Contábeis-Universidade Barra Mansa-UBM…

Lista 2 Probabilidade 1. Apresente os espaços amostrais dos seguintes experimentos aleatórios: a) Nascimento de três crianças, considerando a ordem; b)Lançamento de três moedas e observação da face voltada para cima. 2)Retira-se, ao acaso, uma carta de um baralho de 52 cartas. Calcule a probabilidade de: a)A carta não ser de ouros; b)Ser uma carta de ouros ou uma figura; c)Ser um às de copas; d)Retirando-se, de dois baralhos diferentes, uma carta de cada,…

desenvolver da pesquisa será abordado vários assuntos referentes a Probabilidade, como são calculadas e seu limite de utilização e como a mesma consiste em utilizar a intuição humana para estudar os fenômenos do cotidiano de trabalho, e também Amostragem, Distribuição Binominal, Distribuição de Poisson, Distribuição Normal, Intervalos de Confiança e Regressão Linear Simples. Palavras chave: Probabilidade, Amostragem, Distribuição Binominal,…

. . . . . . . 3.6.2 Variância e Desvio Padrão . . 3.6.3 Coeficiente de Variação (CV) 1 1 1 2 2 8 8 9 10 12 14 15 . . . . . . . . . . . . 19 19 20 23 25 30 30 32 34 36 36 37 40 4 PROBABILIDADE 4.1 Distribuições de probabilidade discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.1 Distribuição Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.2 Distribuição Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

DISCIPLINA: ESTATÍSTCA CURSO: BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO PERÍODO: 2º /2013-2 PROFª: Simone Souto (simone.souto@globo.com) 1-Noções Gerais Estatística: é a ciência que cuida da coleta, da organização, da apresentação e da análise de dados numéricos. População ou Universo: é a totalidade do conjunto que se deseja estudar. Amostra: é um sub-conjunto não vazio do conjunto que se pretende estudar. Teoria Elementar da Amostragem: é o processo de formação de amostras.…

Modular -Função Exponencial -Logaritmos -Progressões - Matemática Financeira 2°ANO-MÓDULO II - Trigonometria -Matrizes -Determinantes -Sistemas Lineares - Binomio de newton 3°ANO-MODÚLO III - Geometria Métrica espacial - Análise Combinatória -Probabilidade -Números Complexos - Equações Polinomiais -Exercícios Centro Educacional Brasil Central A – B = {1, 2} → O que tem no conjunto A, mas não tem no B. Modalidade: Educação de Jovens e Adultos- a Distância B – A = {6, 7} → O que tem no B, mas

EXERCÍCIOS GERAIS DE PROBABILIDADE - GABARITO 1) Considerando o lançamento de uma moeda e um dado construa: a) O espaço amostral. b) Se o evento A = {cara com número ímpar} e evento B = {coroa com um número par}, exiba o evento e o evento onde A e B ocorrem. Solução. Observando o espaço amostral o evento é o complementar de B. Isto é, elementos que sejam (coroa,ímpar), (cara,ímpar) ou (cara, par). Logo, = {(1,K); (3,K); (5,K); (1,C); (3,C); (5,C); (2,C); (4,C); (6,C)} A∩B =

. . . . . . . 3.6.2 Variância e Desvio Padrão . . 3.6.3 Coeficiente de Variação (CV) 1 1 1 2 2 8 8 9 10 12 14 15 . . . . . . . . . . . . 19 19 20 23 25 30 30 32 34 36 36 37 40 4 PROBABILIDADE 4.1 Distribuições de probabilidade discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.1 Distribuição Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.2 Distribuição Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1 Lista 8_3 (Probabilidade) 01) Uma urna contém 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é extraída ao acaso da urna. Qual a probabilidade de ser sorteada uma bola com número maior ou igual a 11? (Resposta: 1/3) 02) Um dado é lançado e observa-se o número da face voltada para cima. Qual a probabilidade de esse número ser: (a) menor do que 3? (Resposta: 1/3) (b) maior ou igual a 3? (Resposta: 2/3) 03) Uma moeda é lançada três vezes, sucessivamente. Qual é a probabilidade de observamos: