N D Curtose

para nove amostras de leite em pó Tamanho da amostra Mínimo Máximo Amplitude Total Mediana Primeiro Quartil (25%) Terceiro Quartil (75%) Desvio Interquartílico Média Aritmética Variância Desvio Padrão Erro Padrão Coeficiente de Variação Assimetria Curtose Leite 1 10 9.43 10.79 1.36 9.85 9.75 9.94 0.19 9.93 0.16 0.40 0.13 4.08% 1.24 1.41 Leite 2 10 8.36 10.02 1.66 8.85 8.61 9.27 0.66 8.98 0.28 0.53 0.17 5.87% 0.81 0.11 Leite 3 10 9.38 10.54 1.16 9.90 9.66 10.08 0.42 9.89 0.12 0.35 0.11…

IBOVESPA e no c´lculo do a a a valor em risco (VaR). Os modelos GARCH e EGARCH s˜o usaa dos em conjunto com m´todos determin´ e ısticos de filtragem de sazonalidade para a previs˜o da volatilidade e do VaR intradi´rios. a a Uma compara¸ao com o m´todo n˜o-param´trico baseado no quanc˜ e a e til emp´ ırico ´ efetuada. No c´lculo do VaR di´rio, dois m´todos e a a e simples de previs˜o buscam captar a informa¸ao de volatilidade a c˜ contida nos dados de alta freq¨ˆncia. O primeiro utiliza o…

em Grandes Conjuntos: Distribuições de Freqüência, 35 5. Estatística em Grandes Conjuntos: Medidas de Tendência Central, 59 6. Estatística em Grandes Conjuntos: Medidas de Posição, 85 7. Estatística em Grandes Conjuntos: Medidas de Assimetria e Curtose, 96 3 1 Introdução à Estatística 1.1. Coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas a seguir: 1 2 3 4 5 6 7 8 Populações muito numerosas exigem amostras maiores para determinar seus parâmetros. Uma…

data de liquidação e a próxima data do cupom CUPDIAS Retorna o número de dias no período do cupom que contêm a data de liquidação CUPNÚM Retorna o número de cupons a serem pagos entre a data de liquidação e a data do vencimento CURT Retorna a curtose de um conjunto de dados DATA.VALOR Converte uma data em forma de texto em um número de série DATAM Retorna o número de série da data que é o número indicador de meses antes ou depois da data inicial DATA Retorna o número de série…

PUCRS –FAMAT – DEPTº DE ESTATÍSTICA 41296-04 - ESTATÍSTICA BÁSICA – ESTATÍSTICA DESCRITIVA 1. Classifique as variáveis abaixo: (a) Tempo para fazer um teste. (b) Número de alunos aprovados por turma. (c) Nível sócio-econômico (d) Sexo (e) Gastos com alimentação. (f) Opinião com relação à pena de morte (g) Religião (h) Valor de um imóvel (i) Conceitos em certa disciplina 2. Os dados a seguir referem-se ao número de livros adquiridos, no ano passado, pelos 40 alunos da

alternativas de investimento, sendo o HL o método de simulação utilizado. Esta técnica de simulação objetiva gerar amostra que descreva precisamente uma distribuição de probabilidades, consistindo “numa estratificação completa da distribuição apresentada, em n estratos equiprováveis, e na seleção aleatória de um valor para cada estrato” (FARIA, MELO E SALIBY, 1999, p. 4). Com a utilização do HL, os resultados são mais precisos, tendo em vista que cada parte da distribuição de…

forma concreta a questão de investigação em estudo, bem como a temática e a filiação científica do tema; (b) os objetivos gerais e específicos, seguidos sinteticamente das hipóteses de investigação; (c) o contributo e singularidade da investigação; (d) o modelo teórico de análise e o desenho da investigação, e por fim; (e) a sua organização. 1.1. PROBLEMÁTICA A especulação em torno das commodities negociadas em bolsa, conjugado com o atual crescimento anémico das economias ocidentais,…

Universidade Federal de Viçosa End: Av: PH. Rolfs, Campus Universitário, Departamento de Administração, s/n, Viçosa, Minas Gerais. CEP 36570-000 E-mail: evandro_farias@yahoo.com.br Marco Aurélio Marques Ferreira Doutor em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV) Professor Adjunto do Departamento de Administração (UFV) End: Av: PH. Rolfs, Campus Universitário, Departamento de Administração, s/n, Viçosa, Minas Gerais. E-mail: marcoaurelio@ufv.br Lucas Maia dos Santos…

Estatística Descritiva: Tabelas e Gráficos Prof. André Martins Referências     Bussab, W. e Morettin, P., Estatística Básica, 5ª Edição Berry, D. A., Statistics, A Bayesian Perspective Freedman, D., Pisani, R. E Purves, R., Statistics Gallery of Data Visualization (http://www.math.yorku.ca/SCS/Gallery/) Problema   Vamos supor que você esteja tentando determinar se a prática de exercícios pela mãe durante a gravidez é benéfica ao bebê e se quanto mais…

............................................... 26 6.5 INTERVALO-INTERQUARTIL .................................................................................................................................................... 26 6.7 MEDIDA DE CURTOSE............................................................................................................................................................ 27 7 PROBABILIDADE.......................................................................