N D Curtose

UNIVERSIDADE DE SOROCABA ESTATÍSTICA G E RA L E APLICADA CURSOS: E N G E N H A R I A A M B I E N T A L ENGENHARIA CIVIL ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO E N G E N H A R I A D E CONTROLE E AUTOMAÇÃO ENGENHARIA ELÉTRICA ENGENHARIA QUÍMICA NOME DO(A) ALUNO(A):_________________________________________ TURMA:_______ TURNO:________________ Prof. Sergio Rocha 1º Semestre/2011 SALA:____________ SUMÁRIO pág. INTRODUÇÃO........................................................

aritmética simples n Tabulação de dados μ= Freqüência Simples: Fi % = Fi n ∑F ⋅ 100% ∑x n i i =1 n x= ou ∑x i i =1 n Média ponderada i n i =1 xw = Freqüência Acumulada: ∑(x i . Fi ) i =1 n ∑F i i =1 FAci % = FAci n ∑F ⋅ 100% Média geométrica i i =1 xg = Número de classes (K) n x 1 . x 2 .... x n = n n ∏x n i =1 Se n 25 : K = n ou Média…

Medidas estatísticas de sumarização ou resumo Valores que resumem um conjunto de dados podem ser classificados em: • Medidas de posição ou localização; Medidas de dispersão ou variabilidade; Medidas de assimetria e curtose. • • Medidas de posição ou localização • • • • Média Mediana Moda Separatrizes Se as medidas forem calculadas para os dados de uma população, elas são chamadas de parâmetros populacionais. Se as medidas forem calculadas para os dados de uma…

dimensão, pelo menos de 40:1 (Tabachnick e Fidell) 4 Regressão Múltipla 9 Quantas variáveis usar? Newton e Rudestam (1999) recomendam: •Quando calcula o R2 o n deverá ser pelo menos 50+8k, onde k é o número de variáveis independentes. •Quando calcula as estimações de regressão para cada das variáveis deverá ter um n de 104+k. Regressão Múltipla 10 Métodos de Entrada de Variáveis Explicando a sobreposição da variância: • As estimativas de regressão podem ser…

voltaram a responder ao inventário após um intervalo mínimo de um mês, com o objectivo de se efectuar um estudo de estabilidade temporal, ou seja, realizou-se um “teste-reteste” que obteve uma correlação de .838 (N= 108) (Serra, 1986b). O Coeficiente de Spearman-Brown foi de .791 (N= 920), o que representa uma boa consistência interna. Posteriormente, a análise dos componentes principais dos 20 itens, seguida de uma rotação ortogonal de tipo varimax, revelou a existência de seis…

hidrologia, como série histórica e consiste, basicamente, de uma amostra extraída de uma população. Com base nesta amostra, podemos calcular alguns indicadores e medidas estatísticas importantes, como média, desvio padrão (variância), assimetria, curtose e distribuição de freqüência dos dados observados na amostra. Estas medidas caracterizam apenas a amostra e nada dizem a respeito da população em si. A distribuição de freqüências demonstra o comportamento da amostra no tocante à sua…

aritmética simples n Tabulação de dados μ= Freqüência Simples: Fi % = Fi n ∑F ⋅ 100% ∑x n i i =1 n x= ou ∑x i i =1 n Média ponderada i n i =1 xw = Freqüência Acumulada: ∑(x i . Fi ) i =1 n ∑F i i =1 FAci % = FAci n ∑F ⋅ 100% Média geométrica i i =1 xg = Número de classes (K) n x 1 . x 2 .... x n = n n ∏x n i =1 Se n 25 : K = n ou Média…

e A∩B =B∩A 3. Associatividade: A∪(B∪C)=(A∪B)∪C) e A∩(B∩C)=(A∩B)∩C) 4. Distributividade:A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C) e A∪(B ∩C)=(A∪B) ∩(A∪C) Idenpotência da união e intersecção Dado um conjunto arbitrário i) A∩A=A e A∪A=A Ii) generalize por: n n A  A i i 1 n A  A i i 1 A  , DEFINIÇÃO. Dada uma classe {At}tT sup At  t T A t t T inf At   At t T tT LEIS DE “DE MORGAN”  A  B c  Ac  B c e  A  B c  Ac  B c c    c   At     At   tT  …

servio cada empresa produz um produto diferenciado, mas com substitutos prximos cada empresa tem certo poder sobre os preos, dado que os produtos so diferenciados, e o consumidor tem opes de acordo ce acordo com sua preferncia. A diferenciao dos produtos d-se via caractersticas fsicas, embalagens, promoo de vendas, manuteno, atendimento ps-venda, etc. Como no existem barreiras para a entrada de firmas, a longo prazo h tendncia apenas para lucros normais, como em concorrncias perfeitas,…

4.4 Relação entre Média, Mediana e Moda 4.5 Percentil 4.6 Decil 4.7 Quartil 17 5 MEDIDAS DE DISPERSÃO 5.1 Amplitude 5.2 Desvio Médio 5.3 Variância 5.4 Desvio Padrão 5.5 Coeficiente de Variação 26 6 ASSIMETRIA E CURTOSE 6.1 Coeficiente de Assimetria 6.2 Coeficiente de Curtose 32 7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de Probabilidade 8.3…