estatistica descritiva

Antonio F. Beraldo

Estatística
Descritiva

Caderno de
Exercícios

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SUMÁRIO
1. Introdução à Estatística, 3
2. Medidas Estatísticas: Medidas de Tendência Central, 5
3 Medidas Estatísticas: Medidas de Dispersão, 23
4. Estatística em Grandes Conjuntos: Distribuições de Freqüência, 35
5. Estatística em Grandes Conjuntos: Medidas de Tendência Central, 59
6. Estatística em Grandes Conjuntos: Medidas de Posição, 85
7. Estatística em Grandes Conjuntos: Medidas de Assimetria e Curtose, 96

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Introdução à Estatística

1.1. Coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas a seguir:
1
2

3

4
5
6
7
8

Populações muito numerosas exigem amostras maiores para determinar seus parâmetros. Uma amostra de 400 elementos extraídos por sorteio apresentou uma margem de erro de 5%. Assim, uma amostra de 800 elementos apresentará uma margem de erro de 10%
O tamanho do conjunto Universo não influencia o tamanho da amostra; assim, se o Universo tiver um tamanho de 200 mil elementos, ou 20 mil ou 2 milhões, o tamanho da amostra será o mesmo, para determinada margem de erro.
Uma População deverá ter amostras extraídas por sorteio se seus elementos estiverem bem agrupados em torno da média
Estatísticas amostrais são definidas por números definidos, únicos; Parâmetros populacionais são decritos por intervalos numéricos.
Variáveis são descritas apenas por valores numéricos; atributos é que são descritos por palavras.
Uma variável quantitativa discreta, quando seu valor se torna muito alto, é tratada como se fosse contínua, através de intervalos
Populações finitas necessitam de amostras menores, populações infinitas, ao contrário, necessitam de amostras bem maiores.

Respostas
1

2

3

4

5

6

7

8

Populações muito numerosas exigem amostras maiores para determinar seus parâmetros. Falso: o tamanho da amostra não tem nada a a ver com o tamanho da população. Mesmo com populações muito grandes (infrinitas).
Uma