Medidas De Posição Dispersão E Variabilidade

Profa. MS. Léia Fernandes Perentelli Componente do grupo: Isabella Gomes Borges RA : 2524438928 Sertãozinho 2014 SEGUNDA ETAPA Estatística Descritiva- Medidas de Posição e de Dispersão Esta etapa é importante para que o aluno fixe, forma prática a teoria de medidas de posição e de dispersão de um conjunto de dados numéricos. O estudo realizado até agora sobre distribuição de frequência, nos permite descrever, de modo geral, os grupos dos valores que uma variável pode

Módulo 2 PET-Estatística / UFC CONTÉUDO 1. Estatística Básica - Módulo 2 MEDIDAS DE POSIÇÃO.............................................................................................................................. 3 1.1. QUANTIS................................................................................................................................................ 3 2. 3. MEDIDAS DE DISPERSÃO…

representação dos dados e também a estatística de posição e medidas de dispersão e variabilidade. Resumo Etapa 1 Passo 1: Estatística Descritiva O principal objetivo da estatística descritiva é a redução de dados. A importância de que se revestem os métodos que visam exprimir a informação relevante contida numa grande massa de dados através de numero muito menor de valores ou medidas características ou através de gráficos…

MEDIDAS DE DISPERSÃO VARIABILIDADE OU Quando se trata de interpretar dados estatísticos, mesmo aqueles já simplificados, é necessário ter-se uma ideia retrospectiva de como se apresentavam esses mesmos dados nas tabelas. Assim, não é o bastante dar uma das medidas de posição para caracterizar perfeitamente um conjunto de valores, pois, mesmo sabendo, que a temperatura média de duas cidades é a mesma, e igual a 24ºC, ainda somos levados a pensar a respeito do clima dessas…

CAPÍTULO 2 - DISPERSÃO E VARIABILIDADE DE PREÇOS: EVIDÊNCIAS EMPÍRICAS FICHAMENTO Objetivo do capítulo é fazer uma análise empírica da dispersão e da variabilidade dos preços; Dados provenientes do IPC da Fipe; Período considerado de fevereiro de 1998 até maio de 2011; Período que abrange quatro planos de estabilização: 1. Plano Verão (fev/1989) 2. Plano Collor I (abril/1990) 3. Plano Collor II (mar/1991) 4. Plano Real (jul/1994) 1,2,3: congelamento de preços, queda brusca da taxa de

ETAPA 2 (tempo para realização: 5 horas)  Aulas-temas: Estatística Descritiva. Esta etapa é importante para que você fixe, de forma prática, a teoria de medidas de posição e de dispersão de um conjunto de dados numéricos. O estudo realizado até agora sobre distribuições de frequência, nos permite descrever, de modo geral, os grupos dos valores que uma variável pode assumir e onde se dá a maior concentração destes valores na distribuição (início, meio, final ou por igual). No entanto,…

quantidade de números no conjunto de dados Q1/4 = arrendondar(0.25*(N+1)) Q2/4: Se N for par: Q2/4 = média dos itens na posição N/2 e (N/2)+1 Se N for ímpar: Q2/4 = item na posição (N+1)/2 Q3/4 = arrendondar(0.75*(N+1)) Percentil Em estatística descritiva, o…

Medidas estatísticas de sumarização ou resumo Valores que resumem um conjunto de dados podem ser classificados em: • Medidas de posição ou localização; Medidas de dispersão ou variabilidade; Medidas de assimetria e curtose. • • Medidas de posição ou localização • • • • Média Mediana Moda Separatrizes Se as medidas forem calculadas para os dados de uma população, elas são chamadas de parâmetros populacionais. Se as medidas forem calculadas para os dados de uma…

Passo 1 Medidas de posição e medidas de dispersão são utilizas para caracterizarem a distribuição graficamente. Medida posição: É a medida mais simples a ser utilizada, somam as observações e divide pela quantidade de dados dando assim o resultado de certa análise. Formula aritmética: X= £ xi / n Medida de dispersão é utilizada para dar grau de variabilidade ou dispersão de valores, dando assim a média dos dados analisados. Formula aritmética: £ = (x¹ - média)² / n-1.…

estatística clássica assume que a variabilidade do valor de uma propriedade do solo em torno da média é aleatória e independente da posição espacial dos valores amostrais. No entanto, Vieira et al. (1981) mostraram que a variabilidade de propriedades do solo é espacialmente dependente, ou seja, dentro de um certo domínio, as diferenças entre os valores de uma propriedade do solo podem ser expressas em função da distância de separação entre as observações medidas. Conseqüentemente, os valores em