Medidas De Posição Dispersão E Variabilidade

estimador. Medidas resumo Caracterizam e descrevem uma amostra.. São representadas por letras do alfabeto romano. • Medidas de localização → estas medidas "localizam" os valores observados. o Medidas de tendência central: média, moda e mediana o Medidas de tendência não central: quantis (quartis, decis, percentis) • Medidas de dispersão → medem o grau de concentração ou dispersão dos valores observados em torno das medidas de tendência central. Medem o grau de variabilidade…

quantidade. Exs: idade, salário, estatura, inflação.  Qualitativos: expressam uma qualidade. Exs: cor dos olhos, preferência por uma marca. A partir de agora daremos uma ênfase especial aos dados que são expressos por variáveis quantitativas.  À medida que os dados vão sendo coletados, eles vão sendo organizados em uma sequência. Tal sequência é chamada de dados brutos. A partir da organização em ordem crescente desses dados brutos podemos criar o rol. Ex: Dados brutos:…

1- Genericamente em que casos a utilização da mediana é mais adequada que a média como uma medida de posição central ? Resp.: Quando temos o OUTLIER ou assimetria para representar a centralidade, a mediana é melhor. 2) Este exercício é referente as variáveis do Banco de Dados 1.xls a) Quantos elementos existem nesse conjunto de dados ? Resp.: Neste banco de dados temos 22 segurados, ou seja 22 elementos. b) Quantas variáveis existem nesse conjunto de dados ? Resp.: Temos 8…

alunos em determinada prova. Para isso, ela monta a tabela abaixo. Note que a frequência absoluta acumulada mostra, por exemplo, que 28 alunos tiraram pelo menos nota 6 nessa prova, ou seja, 75,68% dos alunos. Medidas de tendência central A média aritmética, também designada por média a medida de tendência central mais usada em Estatística. A Média Aritmética Considere a seguinte situação: A tabela abaixo mostra as notas de matemática de um aluno em um determinado ano. 1° Bimestre…

Total 2496,33 xi − x 2 ( xi − x ) MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL Tomaremos as tabelas 01 e 02 como referência para os cálculos a serem realizados. • Média - Esta é a medida de tendência central mais utilizada. MÉDIA ARITMÉTICA n ∑x (dados não agrupados) i i =1 x− n • No exemplo 1.1: Média aritmética (dados não agrupados): n ∑x x= i =1 n i 39 + 43 + 44 + ....61 2496 = = = 49,92 50 50 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL MÉDIA…

SEPARATRIZES Outras medidas de posição são as separatrizes, que englobam: - a própria mediana; - os quartis; - os decis; - os percentis. Mediana: divide a série em duas partes iguais. Quartis: denominamos quartis os valores de uma série que a dividem em quatro partes iguais. Há, portanto, três quartis: - O primeiro quartil (Q 1 ) : é o valor situado de tal modo na série que uma quarta parte (25%) dos dados é menor que ele e as três quartas partes restantes (75%) são maiores.…

valor que divide uma série ordenada de modo que pelo menos a metade das observações sejam iguais ou maiores do que ela, e que haja pelo menos outra metade de observações maiores do que ela. Chama-se de EMd o elemento mediano, aquele que indica a posição da mediana. Moda É o valor amostral que tem a maior frequência, ou seja, é o encontrado em maior número de vezes, portanto, é a observação mais "provável" da distribuição dos dados. População Ao conjunto de entes portadores…

“Ferramentas estatísticas no DMAIC” Capítulo 1 Caracterização do Processo Definir e Medir Sumário do Capítulo 1.1 Estrutura do projeto 1.2 Priorização de variáveis. Estudos de causa-efeito 1.3 Compreensão da variação 1.4 Medidas resumo 1.5 Gráficos 5 Como funciona o Lean Seis Sigma 1. Desenvolver o Project Charter O que é importante para o cliente ou negócio? Que problema deve ser solucionado? Definição/Caracterização Definir 2. Definir o mapa macro SIPOC

Gabarito - 2º Lista de Exercícios: Medidas de Posição, Dispersão e Ordenamento 1-) A comunidade “A” tem 100 motoristas profissionais, cujo salário médio é de R$ 950,00. A comunidade “B”, com 300 desses profissionais, remunera-os com uma média de R$ 800,00: a-) É correto afirmar que “A” remunera melhor seus motoristas que “B”? Não, pois não foi fornecido nenhuma medida de ordenação dos dados b-) Diante das informações disponíveis há garantia que os 100 salários individuais de “A” são…

DE ESTÁTÍSTICA (MEDIDAS ESTATÍSTICAS) ANDRIELLE CAROLINE MAÇANEIRO GRAZIELA DE OLIVEIRA JOÃO JOSÉ MACHADO JÚNIOR LETÍCIA DE OLIVEIRA LIMA TAYSA NAHOANA SILVA (Turma 176-1AN.2011) PROFESSOR GILSON JOÃO DOS SANTOS Estatística Aplicada à Administração(ESTAA) SÃO FRANCISCO DO SUL - SC 2011 ANDRIELLE CAROLINE MAÇANEIRO GRAZIELA DE OLIVEIRA JOÃO JOSÉ MACHADO JÚNIOR LETÍCIA DE OLIVEIRA LIMA TAYSA NAHOANA SILVA (Turma 176-1AN.2011) MEDIDAS ESTÁTISTICAS