Medidas De Dispersão Ou Variação Amplitude Variância E

11 Gráfico Frequência Relativa 11 Medida de tendência central 12 Medida de Dispersão 12 Variável Peso: Média, Moda, Mediana, Variante e Desvio Padrão

I - Medidas de tendência central Distribuição de frequências simples Média  Mediana  se para n é par ou se n ímpar Após a identificação de onde esta a frequência da mediana procede-se: a) n ímpar é o xi que corresponde a frequência determinada b) n par a mediana será a média das frequências e . Moda  observação de maior concentração, ou seja, onde tem a maior frequência. Distribuição de frequências em classes Determinação da…

Gabarito - 2º Lista de Exercícios: Medidas de Posição, Dispersão e Ordenamento 1-) A comunidade “A” tem 100 motoristas profissionais, cujo salário médio é de R$ 950,00. A comunidade “B”, com 300 desses profissionais, remunera-os com uma média de R$ 800,00: a-) É correto afirmar que “A” remunera melhor seus motoristas que “B”? Não, pois não foi fornecido nenhuma medida de ordenação dos dados b-) Diante das informações disponíveis há garantia que os 100 salários individuais de “A” são…

Vitória Isabela Da Silva Ferreira (29630) Universidade Fernando Pessoa (UFP) Faculdade do Porto Dezembro de 2013 Índice Introdução 3 1.1Classificação de Dados quanto ao seu tipo 4 1.2 Classificação de Dados Segundo a Escala de Medida 4 1.3Fontes de dados 5 1.4 Fases do Processo de Análise Estatística : Estatística Descritiva e Inferência Estatística 5 Estatística Aplicada 7 Modulo 1 – Análise Descritiva de Dados 7 Tópico 2- Tabelas de Frequência e Representação Gráfica destas

Vitória Isabela Da Silva Ferreira (29630) Universidade Fernando Pessoa (UFP) Faculdade do Porto Dezembro de 2013 Índice Introdução 3 1.1Classificação de Dados quanto ao seu tipo 4 1.2 Classificação de Dados Segundo a Escala de Medida 4 1.3Fontes de dados 5 1.4 Fases do Processo de Análise Estatística : Estatística Descritiva e Inferência Estatística 5 Estatística Aplicada 7 Modulo 1 – Análise Descritiva de Dados 7 Tópico 2- Tabelas de Frequência e Representação Gráfica destas

Relativa de uma Classe - FR,34 2.9 Exercícios Propostos, 35 6 Sumário 2.1 0 Representação Gráfica de Séries Estatísticas, 38 2.10.1 Histograma - Variável Discreta, 39 2.10.2 Histograma - Variável Contínua, 40 2.11 Exercícios Propostos, 42 3 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL, 46 3.1 Introdução, 46 3.2 Somatório - Notação Sigma (C ), 46 3.3 Exercícios Propostos, 51 3.4 . Médias, 54 3.5 3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.4.4 3.4.5 Média Aritmética Simples, 54 Média Aritmética Ponderada, 54 Média Geométrica

MÓDULO 2: NOÇÕES DE ESTATISTICA BÁSICA Objectivos  No final deste módulo espera-se que o participante seja capaz de:  Distinguir variáveis e constantes  Identificar variáveis qualitativas e quantitativas  Conhecer as medidas de tendência central e de dispersão  Caracterizar população e amostra  Construir uma amostra  Diferenciar estatística descritiva e inferencial MÓDULO 2: NOÇÕES DE ESTATISTICA BÁSICA Tópicos  Conceitos básicos de Estatística  Estatística…

...............7 3.1 POPULAÇÃO E AMOSTRA...........................................................................7 3.1.1 Rol...............................................................................................................8 3.2 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL..........................................................9 3.2.1 Média Simples.............................................................................................9 3.2.2 Média Ponderada ............................

nenhum tipo de hierarquia ou ordenamento dos valores. Ex.: Os municípios de onde saíram os estudantes da Universidade Estácio de Sá. A variável é ordinal quando esse ordenamento existe. 7. Variável Quantitativa: é aquela que representa uma medida. Ela é contínua quando pode assumir qualquer valor entre dois. Ex.: Altura dos alunos do 3o período de Administração da Universidade Estácio de Sá. E será discreta quando somente poderá assumir valores inteiros. Ex.: Idade dos…

classificação. Pode ser manual ou eletrônica. Exposição ou apresentação dos dados: Para que se possa estudar adequadamente um conjunto de dados é comum resumir e simplificar estes dados, a fim de apresentá-los de forma mais adequada (tabelas, gráficos, medidas típicas, etc.), tornando mais fácil o entendimento, a análise e a interpretação do objeto de estudo. Análise dos resultados: A análise dos resultados pode se dar a partir da Estatística Descritiva, que tem objeto descrever e…