Inteligencia Artificial Russell Norvig 2004

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Caroline I. R. Costa Prof. Roselena Odorizzi Faculdade Metropolitana de Marabá - CEMAR Sistema de Informação (INF11)-Metodologia do trabalho acadêmico 26/04/10. RESUMO Durante anos vem sendo discutida se a inteligência artificial é melhor que a inteligência humana. Alguns estudiosos trabalham nisso durante anos para mostrar o mundo seria melhor se nossas autoridades fossem “robôs”. Será que teríamos menos violência e corrupção? Será que ela é tão boa…

FÁBIO ANTONIO FERREIRA Aplicação de inteligência artificial utilizando agentes inteligentes – Analise de um jogo educativo na web Monografia apresentada ao curso de Licenciatura em Computação das Faculdades Integradas Teresa D’Ávila como Trabalho de Conclusão de Curso. Orientadora:Prof. Me. Maria Cristina Marcelino Bento Lorena, 2010 F383a Ferreira, Fábio Antonio Aplicação de inteligência artificial utilizando agentes inteligentes – analise de um jogo educativo

serviços, de forma que o usuário tenha sua pergunta ou dúvida respondida. O chatterbot foi desenvolvido na linguagem AIML – Linguagem de Marcação da Inteligência Artificial (AIML), pois é uma linguagem criada especificamente para o desenvolvimento de agentes de conversação. Palavras-chave: Chatterbot. Sicoob. Linguagem natural. Inteligência artificial. 1 INTRODUÇÃO Com o crescimento da tecnologia da informação e da internet e seus acessos, a grande maioria das empresas utiliza novas…

JUANG,B.H. Pattern Recognition in Speech and Language Processing. Boca Raton-USA: CRC Press, 2003. [6] BOSI, M., GOLDBERG, R.E. Introduction to Digital Audio Coding and Standards. Boston-USA, 2003. [7] RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. Tradução da 2a. edição. São Paulo: Campus, 2004.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Francisco Barretto kikobarretto@gmail.com Aula 04: Definição de Problemas: Satisfação de Restrições Sumário ¨༊ ¨༊ ¨༊ ¨༊ ¨༊ ¨༊ Preâmbulo O que é um problema em IA? Como formular um problema? Tipos de problemas Implementação Como procurar a solução de um problema? ¤༊ Satisfação de restrições Preâmbulo ¨༊ O agente reativo ... ¤༊ Escolhe suas ações com base apenas nas percepções atuais ¤༊ não tem estado interno ¤༊ portanto

Instituto Catarinense de Pós-Graduação – ICPG Resumo As organizações buscam incessantemente, a cada dia que passa, por novas tecnologias e/ou ferramentas que possam contribuir com vantagens, para que consigam se manter competitivas. A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado, ao longo dos últimos anos, como uma das mais poderosas ferramentas para obtenção de ganhos significativos de produtividade nas organizações. Os resultados práticos de sua aplicação, nos mais diversos…

informativas. Claudio J. Biazus 21 Bibliografia RUSSELL, S & NORVIG, P.; Artificial Intelligence A Modern Approach, Third Edition. Pearson Education, New Jersey, 2010. LUGER, George F.; Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving, Sixth Edition. Pearson Education, New York, 2009. BITTENCOURT, G.; “Inteligência Artificial, ferramentas e teorias”; UFSC; Florianópolis, SC; 1998. BARRETO, J. M. Inteligência Artificial. No limiar do século XXI.…

UNIVERSIDADE DE CAXIAS DO SUL CAMPUS UNIVERSITÁRIO DE VACARIA CHARIEL SIMIONI DE OLIVEIRA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL VACARIA RS 2014 UNIVERSIDADE DE CAXIAS DO SUL CAMPUS UNIVERSITÁRIO DE VACARIA CHARIEL SIMIONI DE OLIVEIRA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Trabalho apresentado para a disciplina de Seminários de Pesquisa, para obtenção da nota parcial deste semestre. Prof.ª: Luzmari das Dores Boeira de Camargo. VACARIA RS 2014 Sumário 1. TEMA ........................................................

sistema. 2. TÉCNICA DE MACHINE LEARNING Será utilizada técnicas de machine learning para processar as diversas informações no sistema. Como existem ligações diretas nas variáveis de entrada do sistema, foi proposto a uso de Redes Neurais Artificiais (RNA), pois é uma técnica baseada em ligações. Nós são interligados formando uma rede de nós semelhante aos neurônios do cérebro humano, daí o nome redes neurais. Esses nós cruzarão e processarão dados de entrada e darão uma saída…

CTC-17 Inteligência Artificial Introdução Prof. Paulo André Castro www.comp.ita.br/~pauloac pauloac@ita.br Sala 110, IEC-ITA Nova disciplina CTC-17 – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Requisitos: CTC-11 (ou CTC-10) e MOQ-13.Horas semanais: 3-0-0-5. Conceituação, aplicações. Resolução de problemas: técnicas e métodos, representação, heurísticas, decomposição de problemas, jogos. Estratégias de busca e decomposição, representação, algoritmo A*, Algoritmos genéticos. Aprendizagem de…