If Ct N1

....................... 69 11.8 - DESVIO E REPETIÇÃO ....................................................................... 69 11.8.1 - Desvio incondicional - GOTO .................................................. 69 11.8.2 - Desvio condicional - IF ............................................................ 70 11.8.3 - Repetição - WHILE .................................................................. 71 11.8.4 - Níveis de rotinas usando a função WHILE .............................. 71 11.9

= 1, . . . , n e j = 1, . . . , m. Escrevemos tamb´m [At ]ij = aji . e Exemplo 1.7. As transpostas das matrizes A= 1 2 3 4 At = , 1 3 2 4 B= , −2 1 0 3 Bt = −2 0 1 3 1 3 0 s˜o a 2 4 −2   1 2 4 . e Ct =  3 0 −2 e C= A seguir, mostraremos as propriedades que s˜o v´lidas para a ´lgebra matricial. V´rias propriea a a a dades s˜o semelhantes `quelas que s˜o v´lidas para os n´meros reais, mas deve-se tomar cuidado a a a a u…

π2 nπx K n2 cn e− L2 Kt sen , 2 L L n=1 Aplicamos o teste-M de Weierstrass a esta s´rie: e ∞ n2 cn e− n2 π 2 L2 Kt sen n=1 Pelo teste da raiz: lim n→∞ n2 e− π 2 Kt0 L2 n2 nπx L ∞ 1/n = lim n1/n n→∞ n2 e − M n2 π 2 L2 Kt0 . n=1 2 lim e− n→∞ π 2 Kt0 L2 n = 0, o lado direito converge, logo conclu´ ımos que a s´rie do lado esquerdo ´ uniformemente convergente em e e t ∈ [t0 , ∞).…

KojGezJQaK8LCbT@6OUGzPu5tpuQl_KJWROV0Iey4pVF j0SHh8iwE.CLGW.gv@L7x uW.niI6s@ej6zA2b3_70N iTKC,y_LH7mELmWjEP7 0tUTizUJ lqA4iLMKNr7AEwm3hVwaXn FWsV4o2whh5BM23zsduAxUOSOXVgk2FU6s@ZxNCnI,)3fcKo erYc9tT/ g9J8l pfmU_u,ePa64tCnTL.K,kY3LlU cjkDxX /7_Uuw2G(0IHOS7 G6 p 7o-kd/U6fWpHc)If/sbyWuFzrixHL4.q/nwx1qcCm6c MS2oNo6U9.7kLgow8JEyXLHwF I eJq/ eSMN 8GvAPh vsa GW4XlIUe3rfFc4-KQTr5ptx6- M7Tq5uwba TOvmc5. UAKDT90drXyl_nr)-7pRqfBhayzzeiuBdNC ulACDuH X(sN9VQxo6iOc FG)TH F Z4/v9v7V/t)knk…

para i = 1, . . . , n e j = 1, . . . , m. Escrevemos tamb´m [At ]ij = aji . e Exemplo 1.7. As transpostas das matrizes A= 12 34 At = , 13 24 B= , −2 1 03 Bt = −2 0 13 13 0 s˜o a 2 4 −2   1 2 4. e Ct =  3 0 −2 e C= A seguir, mostraremos as propriedades que s˜o v´lidas para a ´lgebra matricial. V´rias proprieaa a a dades s˜o semelhantes `quelas que s˜o v´lidas para os n´meros reais, mas deve-se tomar cuidado a a aa u com…

para i = 1, . . . , n e j = 1, . . . , m. Escrevemos tamb´em [At ]ij = aji . Exemplo 1.7. As transpostas das matrizes A= 1 2 3 4 At = , 1 3 2 4 B= , −2 1 0 3 Bt = −2 0 1 3 1 3 0 s˜ao 2 4 −2   1 2 4 . e Ct =  3 0 −2 e C= A seguir, mostraremos as propriedades que s˜ao v´alidas para a ´algebra matricial. V´arias propriedades s˜ao semelhantes `aquelas que s˜ao v´alidas para os n´umeros reais, mas deve-se tomar cuidado com as…

JpPOl57o2Dq7yeBQkO40sUq1(wKwEhU,1l 5I 0nOEYOt.zd qI2.GGtAAO/jGa.O2fdMiCDi49OTM0lV4Pab/sk -)5cM)/VQP 8uullxrCCzIaXZb-0u_SBm7YNo)26GTOFJF_ITl-PMh3kTDK/XsnrU5g1yAX@)q RpyP 2R_@8Q,f39iu3 Vgs4QB sCj3dP,ydE 13wzI EH2lKN@I5mB3i@aFBJYm BvUloOmKmyt J7.GRc1.D .,YyFb0ZN n1 cuPtbrFyF(l( OAA Hi4O 7Uj cOFfidz(K-vUvuMe 5zjUVVI.Q-fIG-KZD9Gi N ozDVf D6KgYna )J9y,pugBlb mv,XH4,BZ2hTwi6wOKeYK/6xvSXYJETXOXZ8o)xl URfR6VlgV)X26H, BJYsw7LCqfrpFNmAXAiWqci MaV4gilkNWA XTSmQeYvYe . Kz/q…

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indices on each term are not the same, and these types of expressions are to be avoided in this notational scheme. In general, the distinct subscripts on all individual terms in an equation should match. It is convenient to adopt the convention that if a subscript appears twice in the same term, then summation over that subscript from one to three is implied; for example: aii ¼ 3 X aii ¼ a11 þ a22 þ a33 i¼1 aij bj ¼ 3 X (1:2:6) aij bj ¼ ai1 b1 þ ai2 b2 þ ai3 b3 …