Atps Arquitetura

Etapa 3 Passo 1 Cluster Características Alto Desempenho Alto desempenho, escalabilidade, tolerância a falhas, baixo custo e independência de fornecedores Alta Disponibilidade Utilizados para base de dados de missões críticas, correio, servidores de arquivos e aplicações. Failover, escalabilidade, desempenho Balanceamento de Carga Fazer com que cada computador receba e atenda a uma requisição. Normalmente utilizado em fazendas de servidores de web. Combina as características dos dois tipos de cluster, aumentando assim a disponibilidade e escalabilidade de serviços e recursos. Este tipo de configuração de cluster é bastante utilizado em servidores de web, mail, news ou ftp Passo 2 Relatório – Cluster de Alto Desempenho OpenSSI OpenSSI é uma solução de clustering de Sistema de Imagem Única (SSI) baseado em Linux. O projeto OpenSSI é baseado nas tecnologias NonStop da HP para Unixware e outras modalidades open source para fornecer um ambiente completo, de alta disponibilidade e SSI para Linux. Os objetivos do cluster OpenSSI incluem alta disponibilidade, escalabilidade e gerenciabilidade, construídos sobre servidores padrão. Baseia-se nos serviços oferecidos pela camada CI para fazer a gestão conjunta dos recursos disponíveis nos vários nós do cluster. Esta gestão procura fornecer ao utilizador/administrador noção de que o "cluster" é uma máquina única. IBM Cluster systems O Intelligent Cluster IBM é uma solução de cluster para computação de…

de 2011 Projeto: Supercomputadores TOP500 Nebulae Conteúdo 1. Introdução .................................................................................................................3 2. Projeto TOP 500 ....................................................................................................... 4 3. 4. 2.1. LINPACK Benchmark ........................................................................................ 4 2.2. Aspectos do ranking…

organização. Objetivo: -descrição e visualização, agrupamento e regras de associação; - classificação, estimação, previsão( criação de modelos que servirão para identificar o comportamento de novos clientes). 12/15 Etapas do processo de DM Etapa 1: discussão e entendimento do problema; Etapa 2: Identificação dos dados; Etapa 3: constituição de base de dados; Etapa 4: Análise estatística de dados; Etapas 5 e 6: concepção, teste e implementação dos modelos de DM. 13/15 Tecnologia para…

conhecimento s˜ao utilizadas para apresentar o conhecimento minerado ao usu´ario. Em que tipo de dados pode ser aplicado Bancos de Dados Relacionais : • Consultas cl´ assicas SQL : dar a lista dos artigos comprados no u ´ltimo trimestre. • Data Mining : predizer os riscos de cr´edito a novos clientes baseados em seus rendimentos, idade e informa¸c˜oes sobre cr´editos passados. Em que tipo de dados pode ser aplicado Data Warehouse : • Modelo Multidimensional ou data cubes •…

CENTRO UNIVERSITÁRIO DE JOÃO PESSOA - UNIPÊ PRÓ-REITORIA DE ENSINO DE GRADUAÇÃO CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM REDES DE COMPUTADORES RODRIGO DE BRITO LIRA Projeto de Rede para Gerenciamento e Monitoramento de Ativos de Rede com IPMI (Intelligent Platform Management Interface) JOÃO PESSOA-PB 2013 RODRIGO DE BRITO LIRA Projeto de rede para monitoramento e gerenciamento de clusters com ZABBIX e IPMI…

do comando ; Ausência dos conceitos de tempo, consolidação e agregação ; Contínuo envolvimento do pessoal técnico para ajudar na elaboração de consultas. Para a maioria das ferramentas ainda é necessário conhecer um pouco do projeto da base de dados para que se possa fazer consultas ad hoc; Projeto cliente gordo, Em algumas ferramentas, a manipulação dos dados é executada na máquina do usuário, significando que a manipulação de uma massa de dados muito grande pode comprometer a…

de Rede Neural ....................................................................................... 24 Figura 4 – Ambiente de Trabalho do Intelligent Miner .......................................................... 29 Figura 5 – Visualização Gráfica dos Resultados Obtidos ........................................................30 Figura 6 – Representação Gráfica dos Resultados Obtidos .................................................... 30 LISTA DE TABELAS Tabela 1 –…

PROJETO EM ADMINISTRAÇÃO DE BANCO DE DADOS São Paulo,SP 2013 UNINOVE - Universidade Nove de Julho Cleiton Benicio Diones Giovanelli Graziella Aparecida dos Anjos 911120265 Isaias Natalia 911110915 Wilian Martins 911110915 DB2 Projeto apresentado no curso de Tecnologia em Banco de Dados referente grade curricular do quinto semestre, disciplina Projeto em Administração de Banco de Dados. Orientador: Prof. Marcos Alexandruk São…

“bom comprador” ou “mau comprador”. Um modelo de classificação poderia incluir a seguinte regra: “Clientes da faixa econômica B, com idade entre 50 e 60 são maus compradores”. Modelo de relacionamento entre variáveis: Associa uma variável a outra ou mais variáveis do mundo real e constata se há uma relação funcional entre X e Y. Exemplo: Um supermercado. O seguinte padrão “Clientes que compram pão também compram leite” representa uma regra de relação que reflete um padrão de…

Técnicas estatísticas como regressão linear simples, múltipla e modelos lineares por transformação são utilizadas para verificar o relacionamento funcional que, eventualmente, possa existir entre duas variáveis quantitativas, ou seja, constatar se há uma relação funcional entre X e Y. Observa-se, conforme Gujarati (2000), que o método dos mínimos quadrados ordinários, atribuído a Carl Friedrich Gauss, tem propriedades estatísticas relevantes e apropriadas, que tornaram tal procedimento…