Hipergeométrica

com probabilidade de sucesso p em cada ensaio. Cumpre enfatizar que uma variável aleatória com distribuição Binomial Negativa(r, p) pode ser escrita como a soma de r variáveis aleatórias independentes com distribuição Geométrica(p). 7. X ∼ Hipergeométrica(n, R, N ), n, R, N inteiros, n ≤ N , R ≤ N , se tem função de probabilidade dada por P (X = x) = N −R n−x R x N n −1 , para x inteiro tal que máx(0, n − N + R) ≤ x ≤ mín(n, R). X é o número de bolas vermelhas…

Bayes 1.2.4 Independência 1.3 Exercícios 5 5 6 7 7 7 8 8 11 2 Variáveis Aleatórias Discretas 2.1 Introdução 2.2 Alguns Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Discretas 2.2.1 Uniforme 2.2.2 Bernoulli(p) 2.2.3 Binomial(n,p) 2.2.4 Hipergeométrica(N,n,r) 2.2.5 Geométrica(p) 2.2.6 Pascal(r,p) ou Binomial Negativa(r,p) 2.2.7 Poisson(λ ) 2.3 Momentos de Variáveis Aleatórias Discretas 2.4 Exercícios 14 14 16 17 17 18 18 19 20 20 23 24 3 Variáveis Aleatórias Contínuas 3.1…

fótons) DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA X~H(r,n,N) A distribuição hipergeométrica descreve o número de sucessos em uma sequência de n amostras de uma população finita sem reposição. Ex: uma carga com N objetos dos quais D têm defeito. A distribuição hipergeométrica descreve a probabilidade de que em uma amostra de n objetos distintos escolhidos da carga aleatoriamente exatamente k objetos sejam defeituosos. Em geral, se uma variável aleatória X segue uma distribuição hipergeométrica…

conduz à divisão das distribuições de probabilidades em dois grandes grupos, cada um deles com modelos matemáticos específicos: • Distribuições de Probabilidades Discretas: o Distribuição Binomial o Distribuição de Poisson o Distribuição Hipergeométrica • Distribuições de Probabilidades Contínuas: o Distribuição Normal o Distribuição Exponencial A maneira como se utiliza uma e outra difere de acordo com os aspectos específicos do problema estatístico que está sendo estudado. De…

conduz à divisão das distribuições de probabilidades em dois grandes grupos, cada um deles com modelos matemáticos específicos: • Distribuições de Probabilidades Discretas: o Distribuição Binomial o Distribuição de Poisson o Distribuição Hipergeométrica • Distribuições de Probabilidades Contínuas: o Distribuição Normal o Distribuição Exponencial A maneira como se utiliza uma e outra difere de acordo com os aspectos específicos do problema estatístico que está sendo estudado. De…

contínuas nos conduz à divisão das distribuições de probabilidades em dois grandes grupos, cada um deles com modelos matemáticos específicos: Distribuições de Probabilidades Discretas: Distribuição Binomial Distribuição de Poisson Distribuição Hipergeométrica Distribuições de Probabilidades Contínuas: Distribuição Normal Distribuição Exponencial A maneira como se utiliza uma e outra difere de acordo com os aspectos específicos do problema estatístico que está sendo estudado. De…

DISTRIBUIÇÃO CONJUNTA, DISTRIBUIÇÃO MARGINAL, INDEPENDÊNCIA ESTATÍSTICA. ESPERANÇA MATEMÁTICA E VARIÂNCIA DE UMA VARIÁVEL ALEATÓRIA. COVARIÂNCIA E COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO. PRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES: BERNOULLI, BINOMIAL, POISSON, GEOMÉTRICA, HIPERGEOMÉTRICA, UNIFORME, NORMAL, LOGNORMAL, QUI-QUADRADO, t e F. Questões de Concursos Públicos e do Provão do MEC 01 - (ESAF/Analista do Banco Central/2001) – Uma variável aleatória X tem função de distribuição de probabilidade dada pôr

Quiquadrado não foram verificadas. Utilizou-se então o teste exato de Fisher que testa a independência entre pares de variáveis aleatórias com dois níveis cada uma (tabela de contingência 2 × 2). O teste exato de Fisher baseia-se na distribuição hipergeométrica e calcula a probabilidade do resultado ocorrido somada às probabilidades dos resultados ainda mais extremos. Este será o nível descritivo do teste de hipótese de independência e esta será rejeitada se o valor desta soma for…

– 12.2. Função Densidade de Probabilidade – 12.3. Funções de distribuição acumulada•4 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO  UNIDADE 13 – DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE – 13.1. Distribuição de Bernoulli – 13.2. Distribuição Binomial – 13.3. Distribuição Hipergeométrica – 13.4. Distribuição de Poisson – 13.5. Distribuição Normal e Normal Padrão  UNIDADE 14 – VETORES ALEATÓRIOS – 14.1. Distribuição Conjunta – 14.2. Distribuições Marginais – 14.3. Independência Estatística – 14.4. Covariância e…

mínimos quadrados, peça chave para calcular as medições geodésicas, sua relativa distribuição dos erros, e sua curva normal (no formato de um sino), é sem duvidas conhecidos por todos que estuda estatística. Em 1812, Gauss publica as séries hipergeométricas, muito das séries mais notáveis da análise, entre as quais as que permitem cálculo e construção de tabelas de funções trigonométricas, logarítmicas e exponenciais. UNIP – Universidade Paulista – Chácara Santo Antonio. 3…