Hipergeométrica

em dois grandes grupos, cada um deles com modelos matemáticos específicos: • Distribuições de Probabilidades Discretas: o Distribuição Binomial o Distribuição de Poisson o Distribuição Hipergeométrica • Distribuições de Probabilidades Contínuas: o Distribuição Normal o Distribuição Exponencial A maneira como se utiliza uma e outra difere de acordo com os aspectos específicos do…

assumir diversos valores, ou simplesmente por P(X). Para uma variável aleatória discreta todos os possíveis valores da variável aleatória podem ser listados numa tabela com as probabilidades correspondentes: distribuição de probabilidade Binomial, Hipergeométrica e de Poisson. Para uma variável aleatória contínua não podem ser listados todos os possíveis valores fracionários da variável, e desta forma as probabilidades são determinadas por uma função matemática, são retratadas,…

Distribuições para Variáveis Discretas Barbetta, Bornia e Reis (2004) abordam como as principais distribuições de probabilidade para descrever variáveis aleatórias discretas: a distribuição de Bernoulli, a distribuição Binomial, a distribuição Hipergeométrica e a distribuição de Poisson. i) Distribuição de Bernoulli Barbetta, Bornia e Reis (2004) afirmam que esta distribuição é aplicável a uma gama de eventos conhecidos como ensaios de Bernoulli em que se observa a…

DISCRETAS DE PROBABILIDADES........................................................... 142 • Distribuição Binomial.................................................................................................................. • Distribuição Hipergeométrica...................................................................................................... • Distribuição de…

UNIÃO DE EVENTOS 3.4.3 MULTIPLICAÇÃO DE PROBABILIDADES 3.5 VARIÁVEL ALEATÓRIA, DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE E VALOR ESPERADO 3.5.1 DISTRIBUIÇÃO DE BERNOULLI 3.5.2 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL 3.5.3 DISTRIBUIÇÃO DE POISSON 3.5.4 DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA 3.5.5 DISTRIBUIÇÃO NORMAL (CURVA NORMAL) 1 TÓPICOS DE ESTATÍSTICA 1.1 INTRODUÇÃO A Matemática, considerada “a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem”, originou-se do convívio social, das trocas…

entre duas datas DIREITA RIGHT DIREITAB Texto Retorna os caracteres mais à direita de um valor de texto DIST.BIN.NEG NEGBINOMDIST Estatística Retorna a distribuição binomial negativa DIST.HIPERGEOM HYPGEOMDIST Estatística Retorna a distribuição hipergeométrica DIST.LOGNORMAL LOGNORMDIST Estatística Retorna a distribuição lognormal cumulativa DIST.NORM NORMDIST Estatística Retorna a distribuição cumulativa normal DIST.NORMP NORMSDIST Estatística Retorna a distribuição cumulativa normal…

acumulada 12. •3 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO  UNIDADE 13 – DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE – – – – – 13. 13.1. 13. 13.2. 13. 13.3. 13. 13.4. 13. 13.5. Distribuição Distribuição Distribuição Distribuição Distribuição de Bernoulli Binomial Hipergeométrica de Poisson Normal e Normal Padrão  UNIDADE 14 – VETORES ALEATÓRIOS – – – – – 14. 14.1. 14. 14.2. 14. 14.3. 14. 14.4. 14. 14.5. Distribuição Conjunta Distribuições Marginais Independência Estatística Covariância e Correlação de…

  Cv = s × 100% x s2 = 2 1 n 1 n   2 n . x − n . x   ∑ i i ∑ i i  n − 1  i =1 n  i =1  — 5 QUADRO 2 – ESPECIFICAÇÃO DAS DISTRIBUIÇÕES DE VARIÁVEL ALEATÓRIA DISCRETA DENOMINAÇÃO HIPERGEOMÉTRICA BINOMIAL POISSON DOMÍNIO DA VARIÁVEL FUNÇÃO DE PROBABILIDADE 0 ≤ X ≤ n, se n ≤ D; ( )( ) ( ) D x 0 ≤ X ≤ D, se D < n 0≤X≤n 0≤X 30), é válido também para populações não normais. σx onde: δ…

2 (1 + χ) z +2z 1/2 (1 + z) , (4.30) 2 z (1 − z) dϕ1 d ϕ1 + [γ − (a + b + 1)z] − abϕ1 = f (z) , 2 dz dz (4.31) nas quais 1 3 a = 1, b = , γ = , 2 2 cβ 1/2 f (z) ≡ ln z . 2 (1 − z) − z 1/2 2z (1 + z ) (4.32) A Eq.(4.31) é uma equação hipergeométrica inomogênea [105] e a solução geral correspondente é dada por ϕ1 (z) = ϕh1 (z) + ϕs1 (z) , (4.33) em que ϕs1 (z) é uma solução particular da Eq.(4.31) e ϕh1 (z) é a solução geral associada à equação homogênea, z (1 − z) d2 ϕ1 dϕ1 +…

uma amostra aleatória de n=100 unidades. A regra de decisão é a seguinte: se o número de peças não conformes c exceder 2 unidades, o lote é REJEITADO. Assim, a probabilidade de aceitação pode ser calculada pela distribuição Binomial (ou pela Hipergeométrica). 2 P( X ≤ 2) = ∑ x =0 n! p x (1 − p) n − x x!(n − x )! Podemos construir a CCO (curva característica de operação) para este plano de amostragem única como função de p (a verdadeira proporção de peças defeituosas no…