Hipergeométrica

9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS DISCRETAS 9.1 Distribuição Uniforme 9.2 Distribuição de Bernoulli 9.3 Distribuição Binomial 9.4 Distribuição Geométrica 9.5 Distribuição de Pascal 9.6 Distribuição de Poisson 9.7 Distribuição Hipergeométrica 9.8 Distribuição Multinomial 56 10 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS CONTÍNUAS 10.1 Distribuição Uniforme 10.2 Distribuição Normal 10.3 Distribuição Gama 10.4 Distribuição Exponencial 10.5 Distribuição de…

9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS DISCRETAS 9.1 Distribuição Uniforme 9.2 Distribuição de Bernoulli 9.3 Distribuição Binomial 9.4 Distribuição Geométrica 9.5 Distribuição de Pascal 9.6 Distribuição de Poisson 9.7 Distribuição Hipergeométrica 9.8 Distribuição Multinomial 56 10 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS CONTÍNUAS 10.1 Distribuição Uniforme 10.2 Distribuição Normal 10.3 Distribuição Gama 10.4 Distribuição Exponencial 10.5 Distribuição de…

9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS DISCRETAS 9.1 Distribuição Uniforme 9.2 Distribuição de Bernoulli 9.3 Distribuição Binomial 9.4 Distribuição Geométrica 9.5 Distribuição de Pascal 9.6 Distribuição de Poisson 9.7 Distribuição Hipergeométrica 9.8 Distribuição Multinomial 56 10 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS CONTÍNUAS 10.1 Distribuição Uniforme 10.2 Distribuição Normal 10.3 Distribuição Gama 10.4 Distribuição Exponencial 10.5 Distribuição de…

9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS DISCRETAS 9.1 Distribuição Uniforme 9.2 Distribuição de Bernoulli 9.3 Distribuição Binomial 9.4 Distribuição Geométrica 9.5 Distribuição de Pascal 9.6 Distribuição de Poisson 9.7 Distribuição Hipergeométrica 9.8 Distribuição Multinomial 56 10 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS CONTÍNUAS 10.1 Distribuição Uniforme 10.2 Distribuição Normal 10.3 Distribuição Gama 10.4 Distribuição Exponencial 10.5 Distribuição de…

elípticas. E outra anotação comprova que ele já havia considerado essa periodicidade no caso geral. Esses descobrimentos, contudo, não chegaram a ser divulgados, não se sabe por qual motivo. Em 1812, Gauss publica seus estudos sobre as séries hipergeométricas. O interesse de tais séries está em que englobam, como casos particulares, muitas das séries mais notáveis da análise (entre as quais as que permitem cálculo e construção de tabelas de funções trigonométricas, logarítmicas e…

acumuladas, assim aplicamos para as distribuições binomiais. VARIÁVEL ALEATÓRIA X | P=0.60 Probabilidades | 0 | 0.004 | 1 | 0.0037 | 2 | 0.0138 | 3 | 0.276. | 4 | 0.311 | P(x<=2)=P(x=0)+P(x=1)+P(x=2) 5 DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE HIPERGEOMÉTRICA Esta distribuição se aplica quando a amostra se realiza sem repetição e a probabilidade de êxito não permanece constante de um ensaio a outros calcula mediante a fórmula: ………………………… (12) Onde: N: tamanho da população S:…

esperados nesta pesquisa? 7.3 Distribuição Hipergeométrica Considere uma população (conjunto) composta de N objetos, r dos quais têm uma certa característica A, logo, N − r não têm a característica A (A). Suponha que n desses objetos são escolhidos ao acaso sem reposição e que estamos interessados na variável X : número de elementos que possuem a característica A dentre os n. Então, a variável definida desta forma é dita ter distribuição hipergeométrica com parâmetros N, r e n e…

condicional de se obter a verdadeira matriz (a partir da soma das linhas e das colunas), dada por: (L1!L2!...Lm!)(C1!C 2!...Cn!) Pcutoff = N!∏ ijaij! A equação apresentada acima é uma generalização multivariada da função de probabilidade hipergeométrica. Através dela, torna-se possível encontrar todas as matrizes de inteiros não negativos consistentes com a soma das linhas e das colunas Li e Cj. Para cada uma, calcula-se a probabilidade condicional a partir da equação,…

desigualdade de Tchebycheff, função de distribuição acumulada de uma variável aleatória discreta. 3. Principais Distribuições de Probabilidades de Variáveis Aleatórias Discretas: Bernoulli, distribuição geométrica, distribuição de Pascal, distribuição hipergeométrica, distribuição binomial, distribuição binomial negativa, distribuição multinomial, distribuição de Poisson, aproximação da distribuição binomial pela distribuição de Poisson. 4. Variáveis Aleatórias Contínuas: função…

DISTRIBUIÇÃO DE BERNOULLI ................................................................................... 58 5.4 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL ............................................................................................ 59 5.5 DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA .......................................................................... 60 5.6 DISTRIBUIÇÃO DE POISSON ......................................................................................... 62 6.VARIÁVEIS ALEAT[ORIAS…