Hadoop

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.2.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.3 BOINC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.4 Hadoop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.5 Computac¸a˜ o cient´ıfica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.5.1 Galaxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

pode-se destacar: Hadoop, e HPCC. Hadoop é voltado para aplicações que analisam dados massivos, que geralmente não faze parte do conjunto padrão de dados das empresas, sendo Open Source (código livre). O Hadoop foi criado pelo Yahoo! em 2005 e, é considerado uma das maiores invenções da área, hoje faz parte do grupo Apache e vem sendo implementado por várias empresas. Pode ser dividido em dois pontos: Hadoop MapReduce (HMR, pode ser classificado por processamento paralelo), e Hadoop…

Arquitectura do sistema/ DS Para implementação da AWA utilizaremos a plataforma HADOOP, desenvolvida pela APACHE. Definição do HADOOP Apache Hadoop é um projeto Open Source, (Apache License 2.0), que implementa um framework de suporte as grandes dimensões de dados para processamento em aplicações distribuídas. Hadoop esta divido em subprojectos: I. Hadoop Common II. Hadoop Distributed File System (HDFS) III. Hadoop MapReduce Esta plataforma HDFS é sistema de arquivos…

desenvolvido para alavancar o uso do Hadoop [28], uma implementação open-source do framework MapReduce, para armazenar e obter um grande número de triplas RDF. Nesse trabalho, descrevem a sua proposta de arquitetura, a forma de armazenamento de dados RDF no sistema de arquivos do Hadoop (HDFS), e também apresentam o algoritmo para responder a consultas SPARQL utilizando jobs MapReduce. Essa arquitetura possibilita aos usuários armazenar triplas RDF em clusters Hadoop, utilizando…

trillion gigabytes, with this increase scale, new technologies are being developed every day to be able to store it all. Companies like Google, Yahoo and Facebook for example, are exploring new technologies to manipulate your data. The base distributions Hadoop is a system that is growing a lot in the application of large volumes of data, mainly because it is based largely on MapReduce, a project financed in large part by Google. Applications to 'Big Data' are growing very quickly, but…

algumas das principais tendências dessa área. Palavras Chaves: Big-Data, Cloud Computing, Information Technology, Information Storage And Retrieval, Information Management, Computer Science, Hadoop, Storage, Cloud, Data Security, Computer Storage Device Industry, Grid Computing Abstract: Information technology is becoming increasingly vital to the modern world, as it is needed to obtain information in an effective,…

ACADÊMICOS: PATRICK BETTONI ESPINOSA . SUEWELLYN BETTONI ESPINOSA ROTEIRO  Introdução  O conceito de Big Data  Por quê Big Data é tão importante?  Os 'Vs' do Big Data: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor  Soluções de Big Data  O que é Hadoop?  Conclusão INTRODUÇÃO  Diariamente, o mundo produz assustadores 2,5 quintilhões de bytes em dados que se acumulam na internet. E esse crescimento não para. Afinal, 90% de todo o conteúdo que temos armazenado hoje foi…

ganhos e melhorias no desempenho de aplicações ou tarefas relativas ao processamento e manipulação de dados: framework Hadoop implementado em Grid Computing, aplicações de big data implementadas em Cloud Computing, particionamento de bancos de dados em hardware e, por fim, um estudo baseado na separação de tráfego. Palavras-chave — big data; grid computing; cloud computing; hadoop; partitioning I. INTRODUÇÃO Vivemos em um mundo cada vez mais interconectado que gera um…

assunto é Big Data Alexandre Tarifa*, da O que é Big Data? O termo Big Data é relativamente novo e ao mesmo tempo velho, surgindo por volta de 2005 com o Google e recebeu uma alavancada em 2008 com o pessoal do Yahoo que transformou a plataforma Hadoop em Open Source. Quando pensamos em Big Data, é comum fazermos uma tradução literária do texto e imaginamos “Grandes Dados”, relacionado à grande quantidade de dados a ser analisado. Mas o termo é um pouco mais abrangente, levando…

disponíveis para análise com o Apache Hadoop Impulsionadores do mercado Nos últimos anos, tanto a web e para a empresa ter visto uma explosão de dados. Há uma variedade de fatores que contribuem para este fenômeno, como a comoditização de hardware de armazenamento barato terabyte escala, os dados da empresa tendo se aproximado massa crítica ao longo do tempo, e as normas permitindo a prestação fácil e troca de informações. os dados são processados em Hadoop em forma de "empregos", que…