Big data

Grande Massa de Dados Big data
Guilherme Constantini1, Thiago Crestani², Maikon Bridi³ Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Catarinense – Campus Videira (IFC) Rodovia SC 303, Km 05 – Bairro Campo Experimental – Videira SC – CEP 89560.000
{guilherme.const, maikon_bridi}@hotmail.com, [e-mail]
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Abstract. Nowadays databases with a few Terabytes are no longer exclusive complex networks and large enterprises, on the contrary, with the reduced price of these storage devices have become very common. Some estimates say that by 2020 the amount of data stored electronically will be around 35 trillion gigabytes, with this increase scale, new technologies are being developed every day to be able to store it all. Companies like Google, Yahoo and Facebook for example, are exploring new technologies to manipulate your data. The base distributions Hadoop is a system that is growing a lot in the application of large volumes of data, mainly because it is based largely on MapReduce, a project financed in large part by Google. Applications to 'Big Data' are growing very quickly, but there is still a large space for the development of these techniques. Resumo. Hoje em dia bases de dados com alguns Terabytes não são mais exclusivas de redes complexas e grandes empresas, muito pelo contrário, com o preço reduzido de dispositivos de armazenamento elas se tornaram muito comuns. Algumas previsões dizem que em 2020 a quantidade de dados armazenados eletronicamente será de por volta de 35 trilhões de gigabytes, com esse aumento escalar, novas tecnologias estão sendo desenvolvidos todos os dias para conseguir armazenar tudo isso. Empresas como Google, Yahoo e Facebook, por exemplo, estão explorando novas tecnologias para manipular seus dados. A base de distribuições Hadoop é um sistema que está crescendo muito na parte de aplicação de grandes volumes de dados, principalmente porque é baseado em grande parte no MapReduce, projeto financiado em grande parte