Exercícios Sobre Variáveis Aleatórias

potenciais sobre determinado fenômeno. Ex: estudantes univesitários, moradores de uma mesma rua, pais de filhos únicos. O conjunto de dados efetivamente observados, ou extraídos, constitui uma Amostra da população (conjunto finito de uma população). É sobre os dados da amostra que se desenvolvem os estudos, com o objetivo de se fazer inferências sobre a população. Ex: 10% dos estudantes de uma turma, 20% dos moradores de uma rua. 7 População e Amostra 8 Amostragem…

cursos de Administração e Ciências Contábeis que as técnicas estatísticas podem ajudá-los a tomar decisões. A apostila esta dividida em capítulos com conteúdos pertinentes aos programas disciplinares desenvolvidos nestas faculdades, com exemplos e exercícios práticos. O primeiro capítulo mostrará os conceitos e definições para o entendimento da Estatística Descritiva. 1.1- CONCEITOS E DEFINIÇÕES Estatística: é um processo pelo qual se usa métodos e procedimentos científicos…

.............................................................................................6 2.1 Experimento..................................................................................................................6 2.2 Experimentos aleatórias ................................................................................................6 2.3 Espaço amostral ............................................................................................................6 2.3 Evento ...

Probabilidade e inferência para Bioinformática – Exercícios sobre Variáveis Aleatórias Discretas 1) Um caminho para se chegar a uma festa pode ser dividido em 3 etapas. Sem enganos, o trajeto será feito em 1 hora. Se enganos acontecem na primeira etapa, acrescente 10 minutos ao tempo do trajeto. Para enganos na segunda etapa, o acréscimo é 20 e, para a terceira, 30 minutos. Admita que a probabilidade de engano é 0,1; 0,2 e 0,3 para a primeira, segunda e terceira etapas,…

ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO 2 2. PRINCIPAIS CONCEITOS 2 2.1. População 2 2.2. Amostra 2 2.3. Amostragem 2 2.4. Amostragem Aleatória 2 2.5. Inferência Estatística ou Indução Estatística 2 2.6. Amostra Aleatória 2 2.7. Parâmetro 2 2.8. Estatística ou Estimador 2 2.9. Estimativa 3 3. Distribuições Amostrais 3 3.1. Distribuição Amostral das Médias 3 3.1.1. Propriedades (ou Teoremas) 3 3.2. Distribuição Amostral das Freqüências Relativas 4 3.3. Distribuição Amostral de Variâncias 4…

......................................................3 Etapa 1 (Resumos)....................................................................................................4 Exercícios.................................................................................................................8 Etapa 4: Exercícios..................................................................................................10 Conclusão...................................................................

Ementa Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. II - Objetivos Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidade investigada. Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao…

ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO 2 2. PRINCIPAIS CONCEITOS 2 2.1. População 2 2.2. Amostra 2 2.3. Amostragem 2 2.4. Amostragem Aleatória 2 2.5. Inferência Estatística ou Indução Estatística 2 2.6. Amostra Aleatória 2 2.7. Parâmetro 2 2.8. Estatística ou Estimador 2 2.9. Estimativa 3 3. Distribuições Amostrais 3 3.1. Distribuição Amostral das Médias 3 3.1.1. Propriedades (ou Teoremas) 3 3.2. Distribuição Amostral das Freqüências Relativas 4 3.3. Distribuição Amostral de Variâncias 4…

ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO 2 2. PRINCIPAIS CONCEITOS 2 2.1. População 2 2.2. Amostra 2 2.3. Amostragem 2 2.4. Amostragem Aleatória 2 2.5. Inferência Estatística ou Indução Estatística 2 2.6. Amostra Aleatória 2 2.7. Parâmetro 2 2.8. Estatística ou Estimador 2 2.9. Estimativa 3 3. Distribuições Amostrais 3 3.1. Distribuição Amostral das Médias 3 3.1.1. Propriedades (ou Teoremas) 3 3.2. Distribuição Amostral das Freqüências Relativas 4 3.3. Distribuição Amostral de Variâncias 4…

AMOSTRAGEM D.Sc. Professora Maura Regina Silva da Páscoa Vilela Objetivos Reconhecer técnicas de amostragem: - Probabilística: aleatória simples e estratificada. - Semiprobabilística: sistemática, conglomerado e quota. - Não probabilística: por conveniência. CONCEITOS - População ou Universo: é o conjunto de unidade sobre o qual desejamos obter uma informação. - Amostra é todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada. AMOSTRA 1. Custo e…