c# trabalho

CURSO: Tecnologia em Gerenciamento de Redes Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas Tecnologia da Informação Tecnologia em Automação Industrial
SÉRIE: 1º Semestre
TURNO: Noturno
DISCIPLINA: Estatística
CARGA HORÁRIA: 66 horas

I - Ementa
Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples.

II - Objetivos
Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidade investigada. Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística.

III - Conteúdo Programático
1. Conceitos básicos Introdução à estatística Conceitos fundamentais
- População e amostra
- Processos estatísticos de abordagem
- Dados estatísticos
- Estatística descritiva
- Dados brutos
- Rol
1. Séries estatísticas
Apresentação de dados estatísticos
Distribuição de freqüência – variável discreta
Distribuição de freqüência – variável contínua
Construção da variável discreta
Construção da variável contínua
Distribuição das freqüências – variável discreta e contínua
Representação gráfica de séries estatísticas
1. Medidas de tendência eventual
Médias
Média aritmética simples e ponderada
Mediana
Moda
2. Medidas de dispersão
Desvio médio simples – cálculo
Variância e desvio padrão – cálculo
Interpretação do desvio padrão

3. Binômio de Newton
Fatorial de um número
Coeficientes binomiais
Triângulo de Pascal
Somatório
Teorema binomial
Termo geral do binômio
4. Análise combinatória
Introdução
Princípio geral da contagem
Arranjos
Permutações
Combinações

5. Probabilidades
Conceitos básicos
Experimento aleatório
Espaço amostral
Evento
Avaliação
Regras do cálculo de probabilidades
Exemplos de aplicação