Exercícios Sobre Variáveis Aleatórias Resolvidos

ensino. III - OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Mostrar a utilização da estatística indutiva como ferramenta para a obtenção de conclusões sobre populações a partir do estudo de amostras. IV - CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: Estatística. Introdução. Amostragem Definições. Amostragem Probabilística. Técnicas de Amostragem Probabilística: Amostragem aleatória Simples. Amostragem estratificada. Amostragem por conglomerados. Amostragem sistemática. Dados de uma amostra. . …

DE JUROS EQUIVALENTES 2.2.8 INFLAÇÃO E CORREÇÃO MONETÁRIA 2.2.9 TAXAS DE JUROS REAIS E APARENTES 2.2.10 TAXAS DE JUROS PRÉ-FIXADAS E PÓS-FIXADAS 2.2.11 SISTEMAS DE AMORTIZAÇÃO 2.3 FLUXO DE CAIXA DE PROJETOS 2.3.1 CARACTERÍSTICAS RELEVANTES 2.3.2 EXERCÍCIOS DE PROJEÇÃO 2.4 MÉTODOS PARA ANÁLISE DE FLUXOS DE CAIXA 2.4.1 TAXA MINIMA DE ATRATIVIDADE - TMA 2.4.2 VALOR PRESENTE LÍQUIDO - VPL 2.4.3 TAXA INTERNA DE RETORNO - TIR 2.5 COMPARAÇÃO ENTRE ALTERNATIVAS DE PROJETOS 2.5.1 ALTERNATIVAS DE…

Estatística Aplicada PROFESSOR: Ismael Vanderlei Pasta Blumenau, de 2014. Assunto: Distribuições de Probabilidade ALUNO (a): Probabilidade Introdução: A maioria dos fenômenos de que trata a Estatística é de natureza aleatória ou probabilística. Consequentemente, o conhecimento dos aspectos fundamentais do cálculo de probabilidade é essencial para o estudo da Estatística Inferencial. O conteúdo exposto a seguir é necessário para termos base no caminho…

encontrar-se sua posição em determinado instante , isto é, . Para resolver esse problema é necessário “desfazer” a derivação (ou diferenciação), isto é, tem-se de antiderivar a função. Definição: Uma função é denominada uma antiderivada de sobre um intervalo se para todo em . Por exemplo, seja a função . Não é difícil descobrir uma antiderivada de caso se mantiver a regra da potência em mente. De fato se , então . Mas, a função também satisfaz . Consequentemente, ambas e…

NÚMEROS RELATIVOS 6 2.4 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL 6 2.5 MEDIDAS DE DISPERSÃO 8 2.6 COVARIÂNCIA E COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO 10 2.7 REGRESSÃO LINEAR 12 2.8 DISTRIBUIÇÃO NORMAL 14 2.9 ANÁLISE DE SENSIBILIDADE 21 2,10 SIMULAÇÃO DE RISCO 22 2,11 EXERCÍCIOS PROPOSTOS 26 2.12 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 30 3. MATERIAL COMPLEMENTAR 31 Estatística 1 1. Programa da disciplina 1.1 Ementa Introdução à estatística e probabilidade. Média, moda e mediana: medidas de tendência.…

o programa Excel. (Será enviada, junto com o material didático, uma apostila sobre o programa Excel.) Os alunos podem acompanhar o desenvolvimento dos exemplos, se desejarem, usando laptops nas aulas. Avaliação: Ao final de cada aula, serão encaminhados exercícios práticos. Os exercícios resolvidos deverão ser enviados por e-mail no prazo de uma semana. A avaliação será baseada nos exercícios. A pior nota nos exercícios será descartada (para não prejudicar aqueles que não puderem vir a…

estatística computacional; Desenvolver os conceitos da Estatística Descritiva, do Cálculo das Probabilidades e da Estatística Inferencial dando ênfase à interpretação dos dados e resultados sobre o fenômeno em estudo. Desenvolver os conceitos da Estatística Inferencial dando ênfase à interpretação dos dados e resultados sobre o fenômeno em estudo. Discutir questões teóricas e práticas aplicadas ao campo da Ciência da Computação que completam e fixam o conhecimento. 4. CONTEÚDO…

......................................................3 Etapa 1 (Resumos)....................................................................................................4 Exercícios.................................................................................................................8 Etapa 4: Exercícios..................................................................................................10 Conclusão...................................................................

elementos da amostra ALGUNS CONCEITOS Características populacionais: São aspectos (variáveis) da população que nós estamos interessados em analisar. Ex.: o grau de satisfação com o serviço 190 da polícia. Elemento: É um objeto no qual as características de interesse podem ser medidas. Ex.: cada residente que acionou a polícia através do 190. População alvo (ou objetiva): É a coleção finita de elementos sobre a qual desejamos fazer inferência, ou seja, coletar informações. Ex.:…

o encontra, portanto k = 1. p é a probabilidade de você ser encontrado, logo p = 0,4. q é a probabilidade de você não ser encontrado, logo q = 1 - 0,4, ou seja, q = 0,6. Substituindo tais valores na fórmula temos: O número binomial é assim resolvido: Então temos: Assim: A probabilidade de o credor o encontrar uma vez em casa é igual 0,2592. 5) Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 5 fichas azuis e 7 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser…