Aula 23 Medidas de Assimetria e Curtose Menor

Medidas de Assimetria e Curtose 31/08/2013 Aula 2.3 ± Medidas de Assimetria e Curtose 1 31/08/2013 Aula 2.3 ± Medidas de Assimetria e Curtose 2 Aulas da Unidade 2 Objetivo da Unidade 2 ‡ Interpretar os resultados das medidas de posição de um conjunto de dados; ‡ Calcular a média aritmética, mediana e moda de um conjunto de dados; ‡ Determinar as separatrizes (quartis, decis e percentis) de um conjunto de dados; ‡ Interpretar os resultados das medidas de dispersão, variabilidade, assimetria e curtose de um conjunto de dados; ‡ Aula 2.1 ± Medidas de Tendência Central. ‡ Aula 2.2 ± Medidas de Dispersão e Variabilidade. ‡ Aula 2.3 ± Medidas de Assimetria e Curtose. ‡ Determinar as medidas de dispersão, variabilidade, assimetria e curtose de um conjunto de dados. 31/08/2013 Aula 2.3 ± Medidas de Assimetria e Curtose 3 31/08/2013 Aula 2.3 ± Medidas de Assimetria e Curtose 4 Objetivo Aula 2.3 ‡ Ao final desta aula você deverá ser capaz de: ± Interpretar os resultados das medidas de assimetria e curtose de um conjunto de dados; ± Determinar as medidas de assimetria e curtose de um conjunto de dados. Medidas de Assimetria e Curtose 31/08/2013 Aula 2.3 ± Medidas de Assimetria e Curtose 5 31/08/2013 Roteiro Aula 2.3 ± Medidas de Assimetria e Curtose 6 Introdução - Assimetria ‡ Introdução ‡ Medidas de Assimetria ‡ Medidas de Curtose ‡ Exercícios 31/08/2013 Aula 2.3 ± Medidas de Assimetria e Curtose 7 31/08/2013 Aula 2.3 ± Medidas de Assimetria e…

(Exercício 5) Uma das principais medidas de qualidade de serviços oferecidas por qualquer organização é a velocidade com que ela responde a uma reclamação de clientes. Uma grande loja de departamentos familiar que vende mobiliário e pisos, incluindo tapetes, passaram por uma grande expansão nos últimos anos. Em particular, o departamento de pisos se expandiu de dois especialistas em instalação para um supervisor de instalações, um medidor e 15 especialistas em instalação. Recentemente a…

EXECUTIVO EM CONTROLADORIA E FINAÇAS, sob orientação do professor MSc. Antonio Claudio Kieling. Manaus 2014 Módulo: Métodos Quantitativos aplicados a Negócios Aluna:KAMILLA BATANY MARQUES 1º Exercício Classifique as variáveis em quantitativa (nominal ou ordinal) ou qualitativa (contínua ou discreta): I. População: Alunos de uma Universidade. Variável: cor dos cabelos (louro, castanho, ruivo, preto) Resposta:Qualitativa Nominal II. População: Funcionários de uma empresa.…

duas partes iguais quanto ao número de valores. Em uma série de n observações ordenadas de forma crescente, a mediana é o valor da observação que divide essa série de n observações, em duas metades iguais, uma delas com valores inferiores ao valor da mediana e a outra cm valores superiores. Se a série de dados tiver um número ímpar de observações, a mediana é o próprio elemento que está no meio da série, ou seja, é o valor central [elemento com ordem igual a (n+1)/2]. Se a série de…

Introdução Esse trabalho é constituído de três etapas, onde na primeira se encontra questões sobre os assuntos ministrados nas aulas da cadeira de análise estatística a e suas respectivas respostas. E na segunda etapa esta a pesquisa de campo e a montagem do banco de dados e por fim interpretação dos dados coletados em um resumo analítico. Primeira etapa Questionário 1. Defina o que é administração. Administração é uma ciência humana…

Pontos: 0,0 / 0,5 Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que: A média e a moda são iguais. A média e a mediana são iguais. A moda é maior que a mediana. A moda é maior que a média. A mediana é menor que a média. 9a Questão (Ref.: 201202383138) Pontos: 1,5 / 1,5 Em uma determinada empresa observa-se que a média salarial é de R$2500,00, a moda é de R$1500,00 e a mediana é de R$1800,00. Com base nessas…

6 EXERCÍCIOS PROPOSTOS Exercício 1.1. A Delegação Provincial de Energia na cidade de Niassa, está com problemas de facturamento dos seus clientes pós – pago e a introdução do sistema CREDELEC é uma alternativa. Para implementar esta medida fez-se um inquérito a 1200 moradores da cidade de Niassa situados em diversos bairros para saber se esta medida é boa ou não. Em função desta informação identifique: a população de estudo, a amostra e a unidade estatística. (Resposta.…

ANÁLISE ESTATÍSTICA ATIVIDADE ESTRUTURADA _AV2 - 2014/2 1 Resolva e justifique a tua resposta ____________________________________________________________________ Na tabela abaixo, é apresentada a distribuição do número de empregos formais registrados em uma cidade brasileira, consideradas as variáveis setores de atividades e gênero, de acordo com a Relação Anual de informações Sociais (RAIS) IBGE Setor Número de empregos formais por…

nenhuma manipulação estatística poderá salvá-los. Problemas usuais – Fidedignidade Relacionada à precisão ou qualidade dos dados. Motivos da falta de precisão: Falhas nos instrumentos de aferição; Problemas nos questionários empregados na obtenção dos dados; Falha humana. Amostragem com e sem reposição A amostragem com reposição: Ocorre quando o item que foi selecionado volta a fazer parte da população. Exemplo: o lance de um dado, em que o mesmo número já…

Complemento Didático no. 19 RELAÇÃO DE EXERCÍCIOS SOBRE MEDIDAS DE DISPERSÃO, DE ASSIMETRIA E DE CURTOSE 1) Na turma de alunos de Matemática, na Escola Ômega, Betim - MG, em agosto de 2004, foram encontradas, ficticiamente, as seguintes estaturas em centímetros: 158 | 158 | 159 | 159 | 159 | 160 | 160 | 160 | 161 | 161 | 161 | 161 | 161 | 162 | 165 | 165 | 165 | 165 | 165 | 168 | 168 | 168 | 168 | 170 | 170 | 170 | 170 | 170 | 170 | 170 | 170 | 171 | 171 | 171 | 171 |…