Exemplos De Matrizes Determinantes E Sistemas De Equações Lineares

Tecnologias Ciência da Computação - 1º Semestre/2009 Disciplina: Tópicos de Matemática aplicada Matrizes Sistemas lineares de equações Funções Funções Polinomiais Professor: Rochedo Cap. 1 – Matrizes 1. MATRIZES Chamamos matriz uma tabela de elementos dispostos em linhas e colunas. Os elementos de uma matriz podem ser números (reais ou complexos), funções, ou ainda outras matrizes. Uma matriz pode se representada colocando-se seus elementos entre colchetes [ ], ou…

Como fazer a introdução de um trabalho sobre matrizes? Melhor respostaEscolha do eleitor isrinao respondido 6 anos atrás Na matemática, uma matriz é uma tabela de m x n símbolos sobre um corpo F, representada sob a forma de um quadro com m linhas e n colunas e utilizado, entre outras coisas, para a resolução de sistemas de equações lineares e transformações lineares. As linhas horizontais da matriz são chamadas de linhas e as linhas verticais são chamadas de colunas. Uma matriz com

SISTEMAS LINEARES Vários problemas nas áreas científicas e econômica são modelados por sistemas de equações lineares. Uma equação linear de n incógnitas é da forma: 𝒂 𝟏 𝒙𝟏 + 𝒂 𝟐 𝒙𝟐 + 𝒂 𝟑 𝒙𝟑 + ⋯+ 𝒂 𝒏 𝒙 𝒏 = 𝒃 Na equação acima temos:  𝑎1 , 𝑎2 , 𝑎3 , … , 𝑎 𝑛 são números reais chamados de coeficientes.  𝑥1 , 𝑥2 , 𝑥3 , … , 𝑥 𝑛 são incógnitas.  b real é o termo independente. Na equação 𝟒𝒙 − 𝟑𝒚 + 𝒛 = 𝟒, por exemplo, temos:  4, −3 𝑒 1 são

* ETAPA 2 Passo 3 Discuta com o grupo as principais propriedades sobre determinantes. Crie exemplos para ilustrar as propriedades que você estudou e discutiu com o grupo. Resposta: 1. = 2*3-7*5 = 6 – 35 = - 29 2 5 7 3 O determinante de uma matriz A não se altera quando se trocam as linhas pelas colunas: Ex.: Det A = = 2*3-5*7 = 6 – 35 = - 29

Cálculo Infinitesimal (disponível na página da disciplina) Anton, H., Rorres, C. Elementary Linear Algebra Monteiro, A. Álgebra Linear e Geometria Analítica www.atractor.pt (WebMathematica, Materiais produzidos pelo Atractor) slides das aulas e folhas de exercícios disponíveis na internet Matemática I (191) - 2012/13 0.0 - 3 Sistemas de equações lineares Sistema de m equações lineares a n incógnitas:   a11 x1 + a12 x2 + · · · + a1n xn = b1    a x + a x +…

SISTEMAS LINEARES: 1) EQUAÇÃO LINEAR: Chama-se de equação linear, nas incógnitas x1; x2; x3; ...; xn toda equação do tipo: a1x1 + a2x2+ a3x3 + ... + anxn = b Onde: a1; a2; ...; an são os coeficientes das incógnitas; x1; x2; ...; xn são as incógnitas; b é o termo independente. OBS: O expoente das incógnitas deve ser um. Exemplos: São equações lineares: a) 5x + 3y = 6 b) x - y - z + t + p = 4 c) 5x - 4y =

Aula-tema: Matrizes. Esta etapa é importante para você se organizar em grupo e conhecer o material que Utilizará na resolução da situação-problema. Além disso, você aprenderá a base para os métodos de resolução do circuito dado. Para realizá-la, devem ser seguidos os passos descritos. PASSOS Passo 1 (Aluno) Visite a biblioteca da unidade e faça uma pesquisa sobre os livros de Álgebra Linear que abordam os assuntos: Matrizes, Determinantes e Sistemas de…

= x*y’; e z2 = x’*y; Verifique se z1 = z2. • Os componentes de um vetor podem ser separados por vírgula, espaço ou por ponto-e-vírgula. Introdução ao Scilab Vetores Exemplo -->g !--error 4 undefined variable : g -->g = 1:5 g = 1. 2. 3. 4. V = Valor_inicial : incremento : Valor_final Exemplos: A1 = 1:10 B1 = 1:2:10 C1 = 1:0.2:10 D1 = 10:-1:1 E1 = 1:%pi:20 F1 = 0:log(%e):20 G1 = 20:-2*%pi:-10 5. -->g*g !--error 10 inconsistent…

dimensões, tipo ou ordem. Por exemplo, a matriz a seguir é uma matriz de ordem 2 \times 3 com elementos naturais. Uma matriz A^{-1} é dita inversa de uma matriz A, se obedece às equações matriciais A \cdot A^{-1} = A^{-1} \cdot A = I, ou seja, se o produto entre as matrizes é a matriz identidade.2 A analogia com os números reais é evidente, pois assim como o produto entre dois números inversos é a unidade (elemento neutro da multiplicação), o produto entre duas matrizes inversas é a…

Sumário 1 Escalonamento 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 Pré-requisitos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 2 5 9 11 Sistema Linear e forma matricial Forma escalonada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Método de eliminação de Gauss (escalonamento) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A matriz inversa e escalonamento (Gauss-Jordan) O…