Estudo De Caso Em Mining

redes TELECOM Descobertas de falhas na rede e pontos de investimento Proposta de Trabalho de Conclusão Orientador: Duncan Dubugras Alcoba Ruiz Porto Alegre 05/04/2011 RESUMO O presente trabalho tem como objetivo o estudo sobre data warehouse, knowledge-discovery in database e Business Intelligence em modelos de bases de dados direcionadas a operadoras de telecomunicações. As operadoras telefônicas têm como dificuldade a identificação de cenários…

On-Line Analytical Processing (OLAP) e o Data Mining, mostrando também, alguns exemplos de aplicação onde é possível perceber a importância destas ferramentas para às empresas. Palavras-chave: Sistemas de Informações; Logística; Sistemas de Apoio à Decisão; Gestão do Conhecimento. 1. Introdução O estudo da informação e do conhecimento dentro do ambiente organizacional, bem como métodos e princípios para a gestão destes, tem sido alvo de diversos estudos nas mais diversas…

ADMINISTRAÇÃO EMPRESARIAL ARTHUR PIMENTEL MARIN BERNARDO TESTONI SCHMITT RAFAEL HUMBERTO MARTORANO MATHEUS BRISSAC TARASCONI Data Mining e Data Warehouse FLORIANÓPOLIS 2014 ARTHUR PIMENTEL MARIN BERNARDO TESTONI SCHMITT RAFAEL HUMBERTO MARTORANO MATHEUS BRISSAC TARASCONI Data Mining e Data Warehouse Trabalho Apresentado à Disciplina de Sistemas de informação Gerenciais do Curso e Administração…

On-Line Analytical Processing (OLAP) e o Data Mining, mostrando também, alguns exemplos de aplicação onde é possível perceber a importância destas ferramentas para às empresas. Palavras-chave: Sistemas de Informações; Logística; Sistemas de Apoio à Decisão; Gestão do Conhecimento. 1. Introdução O estudo da informação e do conhecimento dentro do ambiente organizacional, bem como métodos e princípios para a gestão destes, tem sido alvo de diversos estudos nas mais diversas…

FACULDADE PITÁGORAS MACEIÓ GORETH COSTA Data Mining Maceió, 2014 GORETH COSTA Data Mining Trabalho de Sistema de Informação, para obtenção de notas no curso de CST em Marketing, no 1º período, sob a orientação do prof. Glaudir Santos de Barros. Maceió, 2014 1 - INTRODUÇÃO As duas últimas décadas acompanharam um aumento dramático na quantia de informações ou dados que são armazenadas em formato

aumento de fatias de mercado, sempre com o objetivo de guiar a organização ao crescimento, à maior lucratividade, maior satisfação de seus clientes, menor perda, maior velocidade, ou seja, ao sucesso empresarial. O processo de auto avaliação e de estudo de seus concorrentes não é algo novo e podemos encontrar exemplos disso no livro “A arte da Guerra”, de Sun Tzu (TZU, 2000); neste, encontramos ensinamentos que dizem que para obter sucesso na guerra, a pessoa deve deter todo o…

CONHECIMENTO Rafael Guedes∗ Derkian Afonso∗∗ Lúcia Helena de Magalhães∗∗∗ RESUMO Este trabalho visa utilizar as técnicas de Web Mining para mineração de opiniões de usuários da Web, com o objetivo de descobrir informações relevantes com base em opiniões postadas em fóruns de discussão. O objetivo é extrair características que permitam analisar os objetos em estudo de acordo com as opiniões manifestadas. Para validação dos resultados, utilizou-se o software Weka para…

retrieving information does not provide every possible advantage. The data mining techniques allow us to investigate data looking for patterns that have value to the organization in order to understand the data generator phenomenon. This article attempts to explain the concepts behind this important technology and the description and presentation of the results of a practical application of the studies involved. Keywords – data mining, knowledge discovery, database. Resumo— Desde que a…

Faculdade de Tecnologia Rubens Lara DATA MINING Santos 2011 Tecnologia da Informação – Data Mining DATA MINING O objetivo deste trabalho consiste no estudo do Data Mining (Mineração de Dados), a sua definição, aplicação, benefícios e desvantagens. FATEC Rubens Lara – 1º ciclo – Sistemas para a Internet – 2º semestre 2011 Tecnologia da Informação – Data Mining RESUMO Ao longo do tempo, percebeu-se que as organizações por possuírem uma grande quantidade de dados

podem ser obtidas através de métodos tradicionais de análise. Neste trabalho serão estudadas as tarefas de mineração mais conhecidas, assim como: regras de associação, regras de classificação e agrupamentos. Neste estudo será verificada qual tarefa teria mais aderência com o estudo de caso que será definido. O projeto será desenvolvido a partir de um levantamento bibliográfico sobre o tema de mineração de dados, como também da aplicação do algoritmo Apriori para verificar a eficiência…