Data Mining Gest O Do Conhecimento

Data Mining Estudo sobre o artigo: Mineração de dados: Aplicações. Eficiência e Usabilidade Autores: Michel Ferreira Bueno Maury Reis Viana Motivação Grandes quantidades de dados de clientes Falta de uma conexão direta entre esses dados Falta Informação !!! Auxilio a tomada de decisões Uma primeira abordagem sobre Data Mining A Quantidade de dados produzida entre 1986 e 2007 foi de 296 Exabytes. Ou... 2.960 Petabytes, Ou... 2.960.000 Terabytes Ou... 2.960.000.000 Gigabytes Uma primeira abordagem sobre Data Mining Até 04/2014: 44.000.000.000.000 Gigabytes ou 44 Zettabytes. Estimativa de 444 Trilhões de Gigabytes até 2020. Quanto disto é útil ? O quanto disto pode ser transformado em Informação ? Surge o Data Mining O que é Data Mining ? “É Extrair informações em grandes quantidades de dados” “É Substituir a busca manual por informações” Conceito KDD (Knowledge Discovery Database) – Identificar padrões. 3 Conceitos que tornam o Data Mining possível: AI - Inteligência dos softwares Database – Base de armazenamento de dados Estatística – Estudo de dados Como funciona o KDD Dividido em 5 Processos: Seleção – Escopo do Processamento Pré-Processamento – Limpeza dos Dados Transformação – Reorganização dos Dados Mineração – Dados são transformados em Informação Análise – Interpretação da Informação Obtida Conceitos do Data Mining Dois conceitos importantes do Data Mining Tarefa – É a especificação do que estamos procurando Técnica…

Especialização em Análise de Dados e Data Mining Inscrições Abertas Início das Aulas: 24/03/2015 Dias e horários das aulas: Terça-Feira 19h00 às 22h45 Semanal Quinta-Feira 19h00 às 22h45 Semanal Carga horária: 460 Horas Duração: 18 meses *As informações podem sofrer alterações Objetivo Este curso tem como objetivo principal analisar e extrair informações de dados não estruturados. Apresentar as ferramentas de Análise de Big Data como um processo importante para manipulação de dados e…

desta informação, agregada por conceitos de negócio; 1 resposta mais rápida aos pedidos de informação; análise de informação histórica; análise de previsão. Que permite aos utilizadores: segmentar clientes; avaliar a rentabilidade; analisar a propensão de compra de um produto; suportar actividades de gestão; fidelizar clientes; realizar análises de risco; fazer estudos comparativos dos objectos de negócio; melhorar o desenho dos Produtos; (Diferença entre os sistemas Transaccionais e…

Inteligência nos Negócios Iris Fabiana de Barcelos Tronto, Ana Cláudia Araujo, José Demíso Simões da Silva, Nilson Sant´anna* Ministério da Ciência e Tecnologia – MCT Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada – LAC/CAP E-mail: iris_barcelos@lac.inpe.br Resumo Este artigo apresenta os principais conceitos de BIBusiness Intelligence e sua aplicação para a solução de problemas práticos de uma corporação. Neste…

DATA MINING Disciplina SIPE EQUIPE 4 ARACHELY SILVA CLAUDINEI NASCIMENTO ERICA MIRELLA ARAUJO SANTOS FABIO STAUDINGOR LUCIANO FRANCISCO JANAÍNA MARTINS PEDRO GOMES Orientadora: Profº. MÁRCIA PASSOS 1 Tópicos da Apresentação  DATA MINING E OBJETIVOS  FUTURO E HISTÓRIA  CARACTERÍSTICAS  FASES E PROCESSOS  CONCEITOS  VANTAGENS E DESVANTAGENS  ESTUDO DE CASO  REFERÊNCIAS 2 DATA MINING • O que é Data mining: – “Data mining (mineração de dados), é o processo de extração de…

Business Intelligence: Inteligência nos Negócios Iris Fabiana de Barcelos Tronto, Ana Cláudia Araujo, José Demíso Simões da Silva, Nilson Sant´anna* Ministério da Ciência e Tecnologia – MCT Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada – LAC/CAP E-mail: iris_barcelos@lac.inpe.br Resumo Este artigo apresenta os principais conceitos de BIBusiness Intelligence e sua aplicação para a solução de problemas práticos de uma…

Conceitos e Aplicações de Data Mining Data Mining Concepts and Applications HELOISA HELENA SFERRA Universidade Metodista de Piracicaba (Piracicaba, Brasil) hhsferra@uol.com.br ÂNGELA M. C. JORGE CORRÊA Universidade Metodista de Piracicaba (Piracicaba, Brasil) ajcorrea@unimep RESUMO Atualmente, muito se fala em Data Mining, encontrando-se na literatura significativa variedade de estudos sobre o tema. Este artigo tem como objetivo introduzir conceitos básicos dessa tecnologia a…

DATA MINING DATA MINING é o processo de exploração e análise, por meios automáticos ou semi-automáticos, de grandes quantidades de dados com vista a descobrir padrões e regras que sejam importantes para conhecer os dados. Ou DM é o processo de seleccionar, modificar, modelar e avaliar uma grande quantidade de dados que pode trazer vantagens a nível empresarial. Ou seja, DM é o processo de procura e descoberta de relações não previstas à priori e de padrões, existentes em grandes…

Relatório de Estágio – Departamento fiscal da PwC – Preços de Transferência João Luís Babo da Silva Relatório de Estágio de Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão Orientada por: Professor Doutor Pavel Brazdil Setembro 2013 João Luís Babo da Silva, Relatório de Estágio Nota bibliográfica João Luís Babo da Silva, nascido em 1988, na freguesia de Baltar, Paredes, onde frequentou o ensino básico e secundário até 2006, ano em que ingressou…

UNIVERSIDADE Tecnológica FEDERAL do Paraná CAMPUS PONTA GROSSA CURSO DE TECNOLOGIA EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO RODRIGO AUGUSTO NICOLAIO ROGÉRIO PELINSKI ESTUDO E aPLICAÇÃO DA TAREFA DE ASSOCIAÇÃO DE DATA MINING em UMA BASE DE DADOS REAL PONTA GROSSA - PR agosto - 2006 rODRIGO AUGUSTO NICOLAIO ROGÉRIO PELINSKI ESTUDO E aPLICAÇÃO DA TAREFA DE ASSOCIAÇÃO DE DATA…