Artigo

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Edição Especial

MINERAÇÃO DE OPINIÕES DE USUÁRIOS NA BUSCA DE CONHECIMENTO

Rafael Guedes∗
Derkian Afonso∗∗
Lúcia Helena de Magalhães∗∗∗

RESUMO

Este trabalho visa utilizar as técnicas de Web Mining para mineração de opiniões de usuários da Web, com o objetivo de descobrir informações relevantes com base em opiniões postadas em fóruns de discussão. O objetivo é extrair características que permitam analisar os objetos em estudo de acordo com as opiniões manifestadas. Para validação dos resultados, utilizou-se o software Weka para processamento e contagem das palavras-chave. Desse modo, com base nos histogramas dos elementos em análise, o trabalho procurou identificar e comparar características dos produtos em estudo.

PALAVRAS-CHAVE:

RECUPERAÇÃO

DA

INFORMAÇÃO.

MINERAÇÃO DE OPINIÃO. CONHECIMENTO.

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Grauduado pelo curso de Sistemas de Internet das Faculdades Integradas Vianna Júnior
Grauduado pelo curso de Sistemas de Internet das Faculdades Integradas Vianna Júnior

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Professora das Faculdades Integradas Vianna Júnior
Vianna Sapiens, Juiz de Fora v. 1 Edição Especial – Out/2010 – issn 2177-3726

WEB

MINING.

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Edição Especial

INTRODUÇÃO

Com o aumento de popularidade da WEB, um grande volume de dados e informação foi gerado e publicado em inúmeras páginas web, nas quais se encontram dados das mais diversas áreas do conhecimento. Isto permitiu o surgimento de um subconjunto altamente dinâmico da World Wide Web, tais como blogs, fóruns de discussão, etc. Desta forma, usuários tendem a expressar opiniões e postam seus comentários sobre as pessoas, organizações ou produtos em páginas da internet. Por exemplo, um usuário que está planejando comprar um laptop de uma determinada marca pode querer sondar a opinião dos outros usuários na internet sobre as características da marca que se pretende adquirir.
Desta forma, este volume de informações disponível na Internet e as taxas diárias de