Estatistica Aplicada Variavel Aleatoria

Estatística Ma. Profª. Ivone Piedade Terra ivterra@yahoo.com.br setembro, 2014 Histórico Antiguidade: • número de habitantes, nascimentos e óbitos, • estimativas das riquezas individual e social, • cobrança de impostos Idade Média: • coleta de dados com finalidades bélicas ou tributárias. A partir do século XVI surgiram as primeiras análises sistemáticas de fatos sociais, como batizados, casamentos, óbitos, originando as primeiras tábuas e tabelas. No século XVIII,…

Faculdade Santo Agostinho – FSA Curso: Psicologia – Noite Disciplina: Estatística aplicada à Psicologia Professor: Gilberto de Araújo Costa Turma: 01N2A CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES NORMAL, AMOSTRAGEM E TESTE DE HIPÓTESE. Teresina – PI 2011 Sumario: Introdução e Desenvolvimento........................................................................................................... 2 Conclusão e Referencias.....................................................

|PLANO TEMÁTICO DA DISCIPLINA DE ESTATÍSTICA APLICADA | |CURSO DE GESTÃO TURÍSTICA | |ANO 1 SEMESTRE 2 HORAS POR SEMANA 4 TOTAL 64 | |ECTS DISCIPLINAS PRECEDENTES

Estatística Aplicada Caroline Cavatti Vieira carolinevieira@ceunes.ufes.br 2012/2 Conteúdo Programático • Distribuições Amostrais • Teste de hipóteses para uma e duas populações • Testes qui-quadrado Bibliografia básica: • Caroline C. Vieira. Notas de aula. • Mario F. Triola. Introdução à Estatística – 10ª Ed. • M. N. Magalhães; Antonio C. P. de Lima. Noções de Probabilidade e Estatística – 2002. 1. Distribuições amostrais 1.1. Distribuição de médias amostrais. • Considere

AMOSTRAGEM (ESTÁTISTICA) 1. JUSTIFICATIVA Amostragem probabilística X não probabilística A amostragem será probabilística se todos os elementos da população tiverem probabilidade conhecida, e diferente de zero, de pertencer à amostra. Caso contrário, a amostragem será não probabilística. A amostragem probabilística só será possível se a população por finita e totalmente acessível, e esta amostragem implica um sorteio com regras bem determinadas. A amostragem não-probabilística é a…

Amostragem Aleatória Simples 4 Amostragem Sistemática 5 Amostragem estratificada 6 Amostragem por Conglomerados 8 Conclusão 9 Referencias Bibliograficas 10 Introdução O sucesso de uma análise estatística envolve aspectos importantes sobre as formas ou métodos de amostragem. Neste sentido, não basta que saibamos descrever convenientemente os dados de uma amostra e que dominemos perfeitamente as técnicas estatísticas…

Estatística Aplicada 2010 Anchieta Percival Baldin Estatística Aplicada UNIP-Anchieta Conteúdo Aula I – Conceitos básicos .................................................................................... 2 Aula II – Séries estatísticas ................................................................................... 4 Aula III – Medidas de tendência central ............................................................. 14 Aula IV – Medidas de dispersão ...................

MATERIAL DE ESTATÍSTICA II – PROF. MÁRIO ROBERTO 1 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS O que se entende por variável aleatória? Até agora nossos estudos estavam praticamente voltados mais para definirmos nosso Espaço Amostral U, sem associarmos suas respectivas probabilidades aos experimentos aleatórios. Existem, contudo, experimentos cujos resultados podem ser expressos por quantidades numéricas. Ou ainda, por vezes, desejamos atribuir um valor específico a cada resultado do experimento…

APOSTILA PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA CURSO: ENGENHARIA CIVIL ALUNA: MARINA APARECIDA B. SOUZA PROF.: MÁRIO S. TARANTO SUMÁRIO 1 TÓPICOS DE ESTATÍSTICA 1.1 INTRODUÇÃO 1.2 DEFINIÇÃO DE ESTATÍSTICA 1.2.1 ESTATÍSTICA DESCRITIVA 1.2.2 PROBABILIDADE ESTATÍSTICA 1.2.3 INFERÊNCIA ESTATÍSTICA 1.3 FASES DE UMA PESQUISA 1.4 POPULAÇÃO E AMOSTRA 1.5 AMOSTRAGEM 2 ESTATÍSTICA DESCRITIVA 2.1 VARIÁVEIS CONTÍNUAS E DISCRETAS 2.2…

medida do grau e da direção de uma relação linear entre duas variáveis. O símbolo r representa o coeficiente de correlação amostral. A fórmula para r é: onde n é o número de pares de dados. Este coeficiente varia entre os valores -1 e 1. O valor 0 (zero) significa que não há relação linear, o valor 1 indica uma relação linear perfeita e o valor -1 também indica uma relação linear perfeita mas inversa, ou seja quando uma das variáveis aumenta a outra diminuí. Quanto mais próximo…