Distribuição Binomial Com Exemplos

1.1 – Para Variáveis Aleatórias Discretas 1.1.1 - Distribuição de Bernoulli Na vida real é freqüente o uso da Distribuição de Bernoulli. Esta distribuição é aplicada a variáveis que apresentam apenas duas possibilidades de resultado. São chamadas de variáveis dicotômicas. Exemplos: i) Observar se um domicílio possui ou não televisão; ii) Observar se um estabelecimento agrícola possui ou não trator; iii) Observar se uma peça produzida por uma empresa é perfeita ou defeituosa; iv) No

Probabilidade e Estatística Aula 4 – Distribuição de Probabilidades Prof. Cleber Cunha INTRODUÇÃO  Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que relaciona um certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência.  Praticamente, todas a características observáveis na Engenharia estão sujeitas a variabilidade, que ocorre mesmo que controlemos todas as suas fontes, sejam de causas comuns ou especiais.  A variabilidade restante (depois de…

Pesquisa: Distribuição Binomial; Distribuição Hipergeométrica e Distribuição de Poisson Ribeirão Preto 12/03/2015 SUMÁRIO 1. DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL 3 1.1 O que é? 3 1.2 Utilização 3 1.3 Fórmula 3 1.4 Aplicação Prática 3 2. DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA 4 2.1 O que é? 4 2.2 Utilização 4 2.3 Fórmula 4 2.4 Aplicação Prática 4 3. DISTRIBUIÇÃO DE POISSON 5 3.1 O que é? 5 3.2 Fórmula 5 3.3 Utilização 5 3.4 Aplicação Prática 5 4. REFERÊNCIAS 6 1. DISTRIBUIÇÃO…

Exercícios Resolvidos da Distribuição de Poisson 1. a. Qual é a diferença entre as distribuições de Poisson e Binomial? b. Dê alguns exemplos de quando podemos aplicar a distribuição de Poisson. c. Dê a fórmula da distribuição de Poisson e o significado dos vários símbolos. d. Sob que condições pode a distribuição de Poisson ser usada como uma aproximação da distribuição Binomial? Por que isto pode ser útil? Solução a. Enquanto a distribuição binomial pode ser usada…

Distribuição binomial A distribuição binomial é útil para determinar a probabilidade de certo número de sucessos num conjunto de observações. Porém a utilização dessa distribuição exige certas hipóteses. Essas hipóteses são: a. há n observações idênticas; b. cada observação tem dois resultados possíveis, um chamado sucesso (por exemplo, parafuso perfeito ) e o outrofalha ( por exemplo, parafuso defeituoso ); c. as probabilidades p de sucesso e 1 - p de falha permanecem constantes em todas

possíveis por letras minúsculas. Diana Maia Probabilidade II Variáveis Aleatórias Exemplos Exemplo 1 Considere o experimento que consiste em lançar três moedas e observar as faces obtidas. Vamos definir a variável aleatória X = número de caras nas três repetições do experimento. Neste caso, quais são os valores que tal variável assume? Diana Maia Probabilidade II Variáveis Aleatórias Exemplos Exemplo 2 Seja o experimento de lançar um dado honesto e observar a face obtida. Vamos definir

probabilidade para entender melhor os fenômenos aleatórios Capítulo 7 Modelos probabilísticos Nos capítulos anteriores, procuramos entender uma variável estudando o comportamento de um conjunto de observações (amostra). Desta forma, estudamos a distribuição de freqüências do uso (sim ou não) de programas de alimentação popular, com base numa amostra de famílias da região de interesse (Capítulo 4). Nessa abordagem, predomina o raciocínio indutivo: com base na organização e…

Distribuição Binomial Ao concluir o estudo deste capítulo, vocês deverão ser capaz de: • Definir Distribuição de probabilidade; • Identificar eventos independentes; • Escrever todos os resultados possíveis resultantes do “cruzamento” de n moedas equiprováveis; • Relacionar reposição com amostragem; • Escrever os parâmetros fundamentais de uma distribuição binomial; • Usar adequadamente uma tabela de binomial; • Calcular a média aritmética e a variância de uma distribuição binomial. …

o processo é estável, esse padrão pode ser descrito por uma distribuição de probabilidade. O histograma é usado para apresentar dados amostrais extraídos de uma população. Os 50 valores de uma característica dimensional apresentados anteriormente representam uma amostra de um processo industrial. O uso de métodos estatísticos permite analisar essa amostra e tirar algumas conclusões sobre o processo de manufatura. Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que…

Exercícios Resolvidos da Distribuição de Poisson 1. a. Qual é a diferença entre as distribuições de Poisson e Binomial? b. Dê alguns exemplos de quando podemos aplicar a distribuição de Poisson. c. Dê a fórmula da distribuição de Poisson e o significado dos vários símbolos. d. Sob que condições pode a distribuição de Poisson ser usada como uma aproximação da distribuição Binomial? Por que isto pode ser útil? Solução a. Enquanto a distribuição binomial pode ser usada…