Distribuição Binomial Com Exemplos

SISTEMA DE CLASSIFICAÇÃO DOS SERES VIVOS 1. INTRODUÇÃO ●CLASSIFICAÇÃO: distribuição dos seres em grupos, de acordo com suas semelhanças e diferenças. ●IMPORTÂNCIA: permite estabelecer uma ordem na enorme diversidade da natureza, facilitando a compreensão desta. ●TAXONOMIA: é a área da Biologia que trata da descrição, nomenclatura e classificação dos seres vivos. ●SISTEMAS DE CLASSIFICAÇÃO: a) Sistemas artificiais utilizam critérios

probabilidades Os teoremas de base das probabilidades podem ser demonstrados a partir dos axiomas das probabilidades e da teoria de conjuntos. Os teoremas seguintes supõem que o universo Ω é um conjunto finito, o que nem sempre éo caso, como por exemplo no caso do estudo de uma variável aleatória que segue uma lei normal. A soma das probabilidades de todos os eventos elementares éigual a 1.Para todos os eventos arbitrários A1 e A2, a probabilidade de que os eventos realizem-se…

INSTITUTO DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA INFERÊNCIA ESTATÍSTICA Ana Maria Lima de Farias Outubro 2008 Conteúdo 1 Inferência Estatística - Conceitos Básicos 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Exemplo 1 . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Exemplo 2 . . . . . . . . . . . . . . 1.2 População . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Amostra aleatória simples . . . . . . . . . 1.4 Estatísticas e Parâmetros . . . . . . . . . . 1.5 Distribuições Amostrais . .…

(12)-Desvio padrão populacional (σ) (13)-Desvio padrão amostral (s) (14)-Coeficiente de variação (cv) (15)-Medidas de assimetria(AS) (16)-Distribuição Binomial (17)-Distribuição Hipergeométrica (18)-Distribuição de Poisson (19)-Distribuição Normal (20)-Correlação (r) (21)Coeficiente de determinação (r ²) (22)-Regressão (23)-Estimação de Média (24)-Estimação de proporção

Posição (Média, Mediana, Moda); Medidas de Dispersão (Desvio Padrão e Coeficiente de Variação); Representação gráfica (histogramas, gráficos de setores); Cálculo de Probabilidades; Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade; Distribuições Binomial e de Poisson; Distribuições Normal, Exponencial e Weibull; Intervalos de Confiança; Controle de Processos; Análise de Pareto, Diagrama de Causa e Efeito, Histogramas e Gráficos. O que ocorrer 2 Conceitos básicos Contextualização…

/ Custo Total de Transporte (R$) Mínimo de 98,5 %. Grupo de Estudos Log í sticos Logí GELOGGELOG-UFSC Depois de medir os indicadores, o que fazer com eles??? Grupo de Estudos Log í sticos Logí GELOGGELOG-UFSC Exemplo Uma empresa de distribuição expressa promete que os pacotes sejam entregues em 24 horas. A empresa deseja que, pelo menos, 90% das entregas sejam feitas nesse período. Amostras de 100 entregas foram coletadas durante 10 dias. Abaixo segue a…

Erros na Cobrança (R$) / Custo Total de Transporte (R$) Mínimo de 98,5 %. Grupo de Estudos Log í stico Logí Depois de medir os indicadores, o que fazer com eles??? Grupo de Estudos Log í stico Logí GELOGGELOG-UFSC Exemplo Uma empresa de distribuição expressa promete que os pacotes sejam entregues em 24 horas. A empresa deseja que, pelo menos, 90% das entregas sejam feitas nesse período. Amostras de 100 entregas foram coletadas durante 10 dias. Abaixo segue a tabela com…

Valéria da Silva Cruz Shiguti E-mail: valeria@ucb.br 2. EMENTA: Coleta de dados, Técnica de Amostragem, Distribuição de Freqüência, gráficos, tabelas, medidas de posição e dispersão, medidas de assimetria e curtose, probabilidade condicional, teorema de Bayes, distribuições amostrais: funções de probabilidade, distribuição de média, distribuições discretas: de Bernoulli, Binomial, Poisson e Geométrica; distribuições contínuas: Normal, Uniforme Exponencial, Intervalo de Confiança, Teste de

controle, verificando se os pontos do gráfico distribuem-se segundo padrões aleatórios (naturais). Caso isso aconteça, o processo sob análise está sob Controle Estatístico: somente Causas Comuns, devidas ao próprio sistema do processo estão atuando, a distribuição de probabilidade que está gerando os dados tem valores fixos para seus momentos. Se houver pontos além dos limites, ou padrões não aleatórios forem identificados, a Variabilidade do processo pode não estar se comportando mais…

1 1. Modelos Discretos de Distribuições de Probabilidades 1.1. Lei binomial da probabilidade - Ensaios de Bernoulli Consideremos um experimento que consiste em uma seqüência de ensaios ou tentativas independentes, isto é, ensaios nos quais a probabilidade de um resultado em cada ensaio não depende dos resultados ocorridos nos ensaios anteriores, nem dos resultados nos ensaios posteriores. Em cada ensaio, podem ocorrer apenas dois resultados, um deles que chamaremos de sucesso (S) e…