Distribuição Binomial Com Exemplos

seguinte distribuição de probabilidade: t 2 3 4 5 6 7 p(t) 0,1 0,1 0,3 0,2 0,2 0,1 Para cada peça processada, o operário ganha um fixo de $2,00, mas, se ele processa a peça em menos de seis minutos, ganha $0,50 em cada minuto poupado. Por exemplo, se ele processa a peça em quatro minutos, recebe a quantia adicional de $1,00. Encontre a distribuição de probabilidade, a média e a variância da v.a. G: quantia em $ ganha por peça. 2 – Considere a v.a. X com a seguinte função de…

Aluno: 201201268265 - VÍTOR CRUZ DOS SANTOS Professor: SANDRO CHUN Nota da Prova: 6,5 de 8,0 Turma: 9003/AC Nota do Trabalho: Nota de Participação: 2 1a Questão (Cód.: 174586) Data: 07/06/2013 18:31:13 Pontos: 0,5 / 0,5 Considere uma distribuição Binomial com 10 elementos. A sua probabilidade de sucesso é de 0,20. Qual a probabilidade de obtermos 4 sucessos? P(x = k) = (n!/(k!x(n-k)!))xpkxqn-k 8,81% 9,81% 7,81% 11,81% 10,81% 2a Questão (Cód.: 174500) Pontos: 0,5 / 0,5 Qual das…

vezes, sempre nas mesmas condições, e se obtém resultados diferentes, que estão previstos dentro dos possíveis resultados para este experimento, isto ocorre devido ao acaso, não podemos ter a absoluta certeza do resultado de cada um destes eventos. Exemplos: I) Lançar uma moeda para cima e observar a face que irá ficar virada para cima após a queda. II) Escolhermos um aluno dentre os 30 alunos de uma classe. Espaço amostral Definimos espaço amostral S como sendo o conjunto de todos…

dados nominais mais comuns em pesquisas são, por exemplo: sexo (masculino e feminino), classe sócio-econômica (alta, média e baixa), partido político de preferência, orientação no tempo (presente, passado e futuro) etc. B. Escala Ordinal ou Escala por Postos (de ordem) Quando se que ultrapassar a simples atribuição de um rótulo ou nome a um indivíduo ou objeto, pode-se classificar os dados em categorias de um ordenamento preestabelecido Por exemplo: • Ordenação do grau de…

Classificação dos seres vivos e vírus Uma característica inerente ao ser humano é a tendência de reunir em grupos os objetos ou seres que apresentam características semelhantes. O homem primitivo, por exemplo, já distribuía os seres vivos em dois grupos: comestíveis e não comestíveis. A distribuição de objetos ou seres em grupos, de acordo com suas semelhanças e diferenças, é o que se chama de classificação. O ramo da Biologia que trata da descrição, nomenclatura pe classificação dos…

.................. 16 4.1 Distribuição de Probabilidades discretas ..................................................................................... 16 Distribuição de probabilidades ...................................................................................................... 16 Distribuições de probabilidade discretas ....................................................................................... 16 Construindo e representando uma distribuição de probabilidade discreta

observação é o número de repetições que ocorre nessa observação, ou seja, quantas vezes o fenômeno em questão acontece. Os dados observados podem ser classificados como: - DADOS BRUTOS: São os dados originais, ainda não organizados para a análise. Por exemplo: o número de alunos de uma escola que faltaram mais de quatro dias seguidos em determinado bimestre. - ROL: São os mesmos dados brutos, mas agora organizados em ordem crescente ou decrescente. - DADOS DISCRETOS: os dados são…

São maneiras que usamos para decrever algum tipo de resultado, e podem ser em forma de gráficos, excell, histogramas,etc. GRÁFICOS É método mais útil para descrever resultados obtidos com respeito a uma variável é, sem sombra de dúvida, a distribuição de freqüência abaixo varios tipos de gráficos. - HISTOGRAMAS: podem ser usados tanto para dados discretos como para dados contínuo - GRÁFICOS DE BARRAS: As barras horizontais podem vir unidas (para enfatizar a diferença entre…

ESTATÍSTICA 2007 Segundo Semestre Prof. Luis Paulo - Departamento de Métodos Estatísticos – Instituto de Matemática e-mail : braga@dme.ufrj.br PROGRAMA 1.Noções básicas: variáveis, população e amostra, técnicas de amostragem, exemplos. 2.Apresentação de dados em tabelas: tabelas de contingência e de freqüência. 3.Apresentação de dados em gráficos: barras, setores, histograma, ramo-e- folha. 4.Medidas de Tendência Central para Amostras: média, mediana, moda.…

............................................................................................... 21 ESTRATIFICAÇÃO DE HISTOGRAMAS ............................................................................................. 22 PARÂMETROS DA DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA............................................................ 24 7.1. 7.2. 7.3. 7.4. TENDÊNCIA CENTRAL…