Trabalho Distribui Oes

UNIP - UNIVERSIDADE PAULISTA
Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia
Engenharia Mecânica
Engenharia da Qualidade

Pesquisa: Distribuição Binomial; Distribuição Hipergeométrica e Distribuição de Poisson

Ribeirão Preto
12/03/2015
SUMÁRIO

1. DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL 3
1.1 O que é? 3
1.2 Utilização 3
1.3 Fórmula 3
1.4 Aplicação Prática 3
2. DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA 4
2.1 O que é? 4
2.2 Utilização 4
2.3 Fórmula 4
2.4 Aplicação Prática 4
3. DISTRIBUIÇÃO DE POISSON 5
3.1 O que é? 5
3.2 Fórmula 5
3.3 Utilização 5
3.4 Aplicação Prática 5
4. REFERÊNCIAS 6

1. DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL

1.1 O que é?
A distribuição binomial é uma distribuição discreta relativa a uma variável aleatória que modela o número de sucessos que ocorrem em n experimentos independentes. Seja X uma variável definida por X = número de vezes que A ocorreu nas “n” repetições de E. A variável aleatória X é denominada de variável aleatória Binomial. O conjunto de valores de X, isto é, X(S) é: X(S) = {0, 1, 2, 3,..., n}
A distribuição binomial é utilizada em casos tais como descrito à seguir. Seja E um experimento aleatório e S um espaço amostral associado. Seja A ⊆ S um evento de S. Seja “n” o número de vezes que o experimento E é repetido e seja “p” a probabilidade de A ocorrer em cada uma das “n” repetições de E, de modo que, “p“ permaneça constante durante as “n” repetições de E. Como existem apenas duas situações: A ocorre ou A não ocorre, pode-se determinar a probabilidade de A não ocorrer como sendo q = 1 - p. Em certas situações a probabilidade “p” é denominada de probabilidade de “sucesso” e a probabilidade “q” de probabilidade de fracasso.

1.2 Utilização
Utiliza-se a distribuição binomial quando:
O Experimento é repetido certo número de vezes;
Há dois resultados possíveis em cada experimento: sucesso e fracasso;
A probabilidade de sucesso = p e a probabilidade de fracasso = 1 – p;
As repetições do experimento são independentes;

1.3 Fórmula
Se X é uma