Diferença Entre Distribuição Poisson E Binomial

. . . . . . . 19 19 20 23 25 30 30 32 34 36 36 37 40 4 PROBABILIDADE 4.1 Distribuições de probabilidade discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.1 Distribuição Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.2 Distribuição Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 47 48 49 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Abril de 2013 2 Econometria Aplicada no Eviews Sumário 1 Como abrir dados no Eviews 2 Gráficos 3 Funções de distribuição • A Curva Normal • A curva Qui-quadrado e testes • Curva F • Distribuição de Poisson 4 Estatísticas descritivas, testes de hipótese e ANOVA • Histograma e Estatísticas • Teste de hipótese • Estatística por Classificação • Teste da Distribuição Empírica • ANOVA 5 Características dos dados de séries de tempo • Ajustamento Sazonal • Alisamento…

Estatística Descritiva trata de medidas de posição (média, mediana e moda), medidas de dispersão (variância, desvio padrão, desvio absoluto médio, variância relativa, coeficiente de variância),separatrizes (mediana, quartil, decil e percentil),distribuição de frequências, medidas de curtose e medidas de assimetria e demonstra as características de uma população, cuja análise pode ser inviável, seja por custo, logística ou tempo, por isso costuma-se utilizar uma amostra, que nada mais é do que um

de equilíbrio e ponto crítico (Break even point). Introdução à Estatística; Distribuição de Freqüência: Dados Brutos, Contagem, Amplitude de Classes (intervalos), Amplitude Total. Medidas de Tendência Central: Médias Aritmética e Ponderada, Moda e Mediana; Medidas de Dispersão: Variância, Desvio Padrão; Representação gráfica (Modelos) de variáveis aleatórias discretas: distribuição uniforme, de Bernoulli e Binomial, aproximação Normal; Coeficiente de Variação; Covariância;…

lançamento de dois dados. 0 1 A1 A2 p VA A3 Probabilidade em S Função VA Função Probabilidade © ALBERTO W. RAMOS ESTATÍSTICA II 11 TIPOS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS (VA) Discreta à S finito VA Contínua àS infinito VA Discretas: A distribuição de probabilidade é representada pela função probabilidade, tal que: a) P(X=xi) ≥ 0, ∀xi b) c) ∑ P( X = xi ) = 1 i xi >a ∑ P( X = xi ) = P(a < X ≤ b) b © ALBERTO W. RAMOS ESTATÍSTICA II 12 EXEMPLO…

...... 54 6.5 Eventos Independentes ...................................................................................................................... 55 7 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL ............................................................................................................................ 56 8 DISTRIBUIÇÃO DE POISSON ........................................................................................................................ 58 9 CORRELAÇÃO LINEAR E…

01: Distribuição de Frequências e Gráficos  6 Tema 02: Medidas de posição e medidas de dispersão  27 Tema 03: Análise combinatória: arranjo, permutação, combinação simples e com repetição  43 Tema 04: Probabilidade conjunta e probabilidade condicional  57 Tema 05: Variáveis aleatórias contínuas e discretas. Distribuição de probabilidade.  75 Tema 06: Amostra e distribuições Amostrais. Coeficiente de correlação.  91 Tema 01 seções…

Introdução 69 | Conceitos iniciais de Probabilidade 69 73 | Definições de Probabilidades e Propriedades 78 | Variável Aleatória Unidimensional (v. a.) Distribuição Binomial, Distribuição 89 Poisson e Distribuição Normal 89 | Introdução 90 | Distribuição de Probabilidade Binomial 93 | Distribuição de Probabilidade Poisson 96 | Distribuição de Probabilidade Normal Estimação de Parâmetros 111 | Introdução 111 112 | Estimadores Pontuais (ou por ponto) 116 | Intervalos de…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.6.3 Exercícios Propostos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Distribuição de Freqüências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.7.1 Tipos de Freqüências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

para a descrição da distribuição de valores para algumas variáveis em uma amostra de indivíduos é o histograma, ou gráfico de distribuição de frequências (I descrevem histogramas em mais detalhe noCapítulo 8 ). Histogramas ajudar a visualizar a distribuição de dois tipos de variáveis: Categórica: Para variáveis categóricas (tais como gênero ou raça), um histograma é simplesmente um gráfico de barras que mostra como muitas observações cair em cada categoria, como a distribuição de…