Data Warehouse No Varejo

ocorre a transferência dos dados de sua fonte original para uma base de dados multidimensional. ODS (Operational Data Storage): pode ser traduzido como Depósito de Dados Operacionais. Possui a função de armazenar os dados temporariamente em uma base de dados relacional padronizada, facilitando o processamento e a transferência desses dados para o Data Warehouse. Data Warehouse (DW): representa um grande banco de dados especial, capaz de integrar, de forma concisa e confiável, as…

Analítico • ANALÍTICO: Foco em ASSUNTO de Negócios Ferramenta de Análise BANCO ANALÍTICO Data Warehouse Prof. Dimas Ozanam Calheiros 13 Sistema: Operacional x Analítico OPERACIONAL ANALÍTICO Aplicação Operacional Ferramenta de Análise BANCO RELACIONAL Aplicação Operacional Extração Transformação Carga BANCO RELACIONAL BANCO ANALÍTICO Data Warehouse Prof. Dimas Ozanam Calheiros 14 Processamento: Operacional X Analítico…

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS Curso de Sistemas de Informação SEMINÁRIO III: SAD e SSD Informatizado Data Mining e Data Warehouse Contagem 2011 SEMINÁRIO III: SAD e SSD Informatizado Data Mining e Data Warehouse Trabalho apresentado à disciplina de Fundamentos de Sistemas de Informação do curso de Sistemas de Informação da Pontifica…

para locações, visto a necessidade de utilização de plataformas e equipe técnica para sua utilização. Existem diversas empresas neste ramo para facilitar o acesso desde micro a mega empresas. Resposta: 4) C) Data Warehouse Justificativa: é um depósito ou armazém de dados. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas. Sua capacidade de sumarizar e analisar grandes volumes de dados o torna o núcleo dos sistemas de informações gerenciais e…

O que é Business Intelligence? 2. Como a Inteligência Artificial pode auxiliar na Business Intelligence? 3. Quais os tipos de software usados em Business Intelligence? 4. Explique qual a relação que existe entre Business Intelligence e Data Wharehouse e Data Mart. 5. Faça uma análise histórica do desenvolvimento de Business Intelligence 6. Quais os principais trabalhos realizados na área de Business Intelligence? (Revisão bibliográfica use o google acadêmico) Boa Sorte !!!

Evolução do BI [pic] Arquitetura e componentes de BI O BI tem quatro grandes componentes: um data warehouse com seus dados-fonte, a análise de negócios, uma coleção de ferramentas para manipular e analisar os dados no data warehouse, incluindo data mining; business performance management (BPM) para monitoria e análise do desempenho e uma interface de usuário. O ambiente de data warehouse é sobretudo de responsabilidade de uma equipe técnica, e o ambiente de análise…

dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais. São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer…

DE FORNECIMENTO (SCM) CRM Operacional CRM Analítico EMPRESA SCM Capacidade, nível de estoque, programação de entrega, condições de pagamento Fornecedor Fornecedores dos fornecedores dos fornecedores Fabricante Distribuidor Loja de varejo Cliente Pedidos, solicitações de devolução, solicitações de consertos e serviços, pagamentos SCM Funções do SCM Inclui processos de logística que abrangem desde a entrada de pedidos de clientes até a…

pesquisas. Um banco de dados multidimensional é uma forma de banco de dados que é projetado para fazer o melhor uso de armazenar e utilizar dados. Normalmente estruturado, a fim de otimizar o processamento analítico online (OLAP) e aplicações de data warehouse, o banco de dados multidimensional pode receber dados de uma variedade de bancos de dados relacionais e estruturar as informações em categorias e seções que podem ser acessados em um número de maneiras diferentes. Mesmo as pessoas…

Datamining Classificação: Sistema de suporte a executivos / Estratégico Objetivo do sistema: Muitos setores utilizam essa técnica para prever os riscos e sucessos do empreendimento e já buscam no mercado profissionais capacitados na área. Com o data mining é possível fazer o cruzamento de muitos dados e, assim, direcionar uma comunicação adequada para cada tipo de público da empresa, definir qual produto ou serviço oferecido terá mais retorno do cliente, o que é fundamental para…