Data Warehouse No Varejo

BUSINESS INTELLIGENCE (BI) São Paulo 2010 Índice 1. OBJETIVO III 2. INTRODUÇÃO IV 3. CONCEITO VI 4. Tecnicas de BI e Soluções Utilizadas IX 4.1. Data Mining IX 4.2. Data WareHouse X 4.2.1. Características de um DW X 4.2.2. Orientado por temas XI 4.2.3. Integrado XI 4.2.4. Variante no tempo XII 4.3. Data Mart XII 4.4. OLAP XII 4.5. EIS (Sistema de Informação Executivo) XIII 4.6. CRM (Gerenciamento de Relações com o Cliente) XIV 4.7. ERP…

COELHO CAIRES (vcc2@cin.ufpe.br) Orientadora Profª. Drª. Valéria Cesário Times (vct@cin.ufpe.br) Co-Orientador Prof. Dr. Ricardo Rodrigues Ciferri (ricardo@dc.ufscar.br) Recife, Março de 2012 Título Provisório : Modelo de Dados para um Data Warehouse Espaço-Bi-Temporal Esta proposta de dissertação é apresentada ao Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco como requisito parcial ao sistema de avaliação…

8 3.3 – Descrição da Empresa 8 3.4 – Missão da Flextronics 9 3.5 – Valores da Empresa 9 4 – Sistema de Informação 9 4.1 – Introdução 9 4.2 – Objetivo 10 4.2.1 – Sistema de Informação Empresa Flextronics 10 4.2.2 – Data Mining 11 4.2.3 – Data Warehouse 11 4.2.4 – Data Mart 12 4.3 – Estratégias Adotadas 12 4.4 – Desenvolvimento do Sistema de Informação para Inteligência 13 5 – Conclusão 14 6 – Logística 14 6.1 – Introdução 14 6-2 – Objetivo 15 6.2.1 – Objetivo Geral 15…

.........3 2. Introdução, Análise Linear, Análise Essencial, Análise Estruturada e Análise Orientada a Objetos.............................................................................................4 3. Introdução, Conceitos de Data Mining e Data Warehouse..............................9 4. Introdução, Diagrama de Contexto................................................................12 5. Referências......................................................................................

todos os processos em torno de uma única visão do cliente” (ALLEN, 2002, p. 268). Para tais objetivos, sistemas CRM utiliza-se de data warehouses e técnicas de data mining. Data warehouse é um grande banco de dados que tem obrigação de armazenar todos os dados obtidos nos contatos com o cliente e disponibilizá-los em toda a organização. Para isso, técnicas avançadas de data mining filtram enormes quantidades de dados e apresentam informações relevantes. Swift (2001) chama este processo…

(pequeno datawarehouse designado p/ unidade de negocios ou departamento) metadata-dados sobre dados aonde descreve o conteúdo da data warehouse e maneira de uso e aquisição fatores que afeta a arquitetura –depedencia de informação entre unidades organizacional; necessidades de informação p/ adm superior; necessidade urgente de data warehouse; visão estrategica do data warehouse antes da implemnataçao; compatibilidade com sistemas existentes; problemas técnicos;fatores sociais e…

SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 3 2 DESENVOLVIMENTO 4 2.1 Data Warehouse 4 2.2 Data Mart 5 2.3 Data Minning 5 2.4 Ferramentas OLAP 6 2.5 Planilhas Eletrônicas 7 2.6 Database Marketing 8 2.7 Balanced Scorecard 8 3 Exemplo de um sistema BI 9 4 CONCLUSÃO 14 REFERÊNCIAS 15 1 INTRODUÇÃO BI é um termo dado a um sistema de gerenciamento de negócios que

dados, tomar decisões diárias, por isso possuem uma interface de fácil acesso e atendimento ao usuário, são interativos, podendose alterar e incluir dados através de menus que facilitam a entrada deles e obtenção de informações processadas. Data Warehouse Hoje em dia uma organização precisa utilizar toda informação disponível para criar e manter vantagem competitiva. Sai na frente a organização que consegue tomar decisões corretas e rápidas. Com esta importante tarefa nas mãos,…

al.) business intelligence inclui arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, aplicações e metodologias (Raisinghani: 2004). O BI tem quatro grandes componentes: um data warehouse (DW) com seus dados-fonte, a análise de negócios, uma coleção de ferramentas para manipular e analisar os dados no data warehouse, incluindo também data mining; business performance management (BPM) para monitoria e análise do desempenho e uma interface do usuário (como o dashboard). “O termo BI (Business…

dominar o aumento da quantidade de dados disponíveis, enquanto gerenciam as tomadas de decisão em períodos cada vez mais curtos (MEIRELES, 1998, p. 400). DATA WAREHOUSE Ambiente especializado que filtra, integra e disponibiliza informações gerenciais a partir de sistemas operacionais e fontes externas. (OLIVEIRA, 2002, p.7). Data Warehouse ou em português Armazém de Dados pode ser definido como um Banco de Dados especializado, o qual integra e gerencia o fluxo de informações a…