Pentaho

1. Introdução Com a crescente necessidade de extração e análise de dados, grandes empresas tem recorrido a um software recente, denominado, Pentaho. Pentaho é um software de código aberto para inteligência empresarial, desenvolvido em Java. A solução cobre as àreas de ETL, reporting, OLAP e mineração de dados (data-mining). Desenvolvido desde 2004 pela Pentaho Corporation o software foi considerado uma das melhores aplicações para inteligência empresarial em 2008 pela InfoWorld. 2. O que e Pentaho? A plataforma Pentaho, conhecida como Pentaho Open BI, é uma suite aplicativos Open Source para criação de soluções de BI (Business Intelligence). Os módulos mais importantes do Pentaho são: Pentaho Data Source – Módulo usado para definição das fontes de dados (conexão com o banco de dados) e consultas Structured Query Language (SQL). Pentaho Analysis Mondrian - O Mondrian é o servidor OLAP, ele recebe solicitações de um cliente e as submete a um banco de dados tradicional, mapeando as consultas multidimensionais para um banco de dados relacional. O módulo Analisys também oferece recursos para construção da definição de cubos, visualização das consultas retornadas, contendo operações básicas de manipulações de cubos multidimensionais e de apresentação dos resultados em tabelas e gráficos; Pentaho Reporting Designer - Este módulo oferece ferramentas para criação de relatórios via Web browser (também conhecido como relatórios Ad-Hoc). Tomcat - O Apache Tomcat é uma solução

por meio de métricas ou KIPs, e agrupadas pelo período necessário para ser possível responder dinamicamente as questões de negócios suportadas por estes processos. Outra vantagem do Business Intelligence é de poder apresentar estes resultados através de Painéis de controle, dashboards, datamining, quirts dentre outros Ferramentas do BI Planilhas eletrônicas; Geradores de queries baseadas em SQL; Sistemas de apoio à decisão (DSS - Decision Support Systems); EIS (Executive…

Faculdade Pitágoras Gestão Financeira Edson Pereira da Silva Data Mining Maceió 2014 Faculdade Pitágoras Gestão Financeira Edson Pereira da Silva Data Mining Trabalho de pesquisa sobre Data mining, obtenção do Curso…

cíclico para aquisição, armazenamento e distribuição de materiais. O data warehouse aplicado a sistemas de informação de uma organização com diversas áreas proporciona a integração das informações de forma rápida, clara e abrangente, disponibilizando aos administradores de auto-nível o apoio adequado na tomada de decisão estratégica, tornando sua organização mais competitiva neste ambiente globalizado dos negócios. A tecnologia da informação tem oferecido modelos e arquiteturas…

Trabalho especificando o processo de data mining em banco de dados Data Mining Atualmente temos um grande número de dados em diversos bancos e a mineração veio para suprir essa necessidade, pois em decorrência de todo esse aumento criou-se também um distanciamento do cliente, e a partir daí começamos a buscar padrões implícitos para fazer um estudo para alavancar vendas e facilitar a estadia do cliente no estabelecimento. Uma mineração de dados bem sucedida é…

BUSINESS INTELLIGENCE •Data warehouse •Data mining •OLAP •ETL PERNAMBUCO MAIO – 2014 FACULDADE DOS GUARARAPES Alexsander Marques Joabson Oliveira BUSINESS INTELIGENCE •Data Warehouse •Data Mining •OLAP •ETL Curso: Ciência da computação Disciplina: Tecnologia da informação – 1° Semestre – Noite Professor: Manoel Rodolfo PERNAMBUCO MAIO-2014 Sumário 1. Introdução 2. Como surgiu o BI? 2.1 O conceito…

Universidade Federal da Grande Dourados Revista EaD & tecnologias digitais na educação Modelagem de Dados com Data Warehouse e OLAP: um estudo de caso Everton Castelão Tetila (UFGD) evertontetila@ufgd.edu.br Resumo: Os data warehouses (DW) oferecem acesso a dados para análise complexa, descoberta de conhecimento e tomada de decisão. O modelo de da‐ dos multidimensional utilizado nos DW dá aos tomadores de decisão informa‐ ções no nível…

Data Mining: “Transformação de dados em conhecimento” Vanessa Mortago Amato POSEAD – Turma 12/2009 São Paulo 2011 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 3 2 KDD - (KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES) 4 3 DATA MINING: DEFINIÇÃO 6 4 DATA MINING: TÉCNICAS E MÉTODOS DE UTILIZAÇÃO 8 5 FERRAMENTAS DE DATA MINING 12 6 USO DE DATA MINING NAS ORGANIZAÇÕES 15 7 CONSIDERAÇÕES FINAIS 16 8 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 17 1 INTRODUÇÃO A competitividade do mercado atual e o nível de exigência…

as bases de dados distintas. 1.5 Gerenciamento de Dados Data Warehouse: Repositório centralizado de grande volumes de dados criado para integração de dados de uma ou mais fontes distintas. Armazena dados atuais e históricos e é usado principalmente para análise dos dados por parte da organização. 1.5 Gerenciamento de Dados Data Warehouse: Data Marts: pontos de acesso a subconjuntos do Data Warehouse. OLTP (On-line Transaction Processing): monitorar e processar as…

Um estudo utilizando data mining para busca de padrões de dados dos candidatos inscritos no vestibular da Universidade Federal do Rio Grande. Gabriel Almeida. Universidade Federal do Rio Grande - FURG Brasil, Rio Grande do Sul, Rio Grande Campus Carreiros: Av. Itália km 8 Bairro Carreiros - Fone (53)3233.6500 / (53)3233.8600 Campus Cidade: Rua Alfredo Huch 475 Centro Campus Saúde: Rua Visconde de Paranaguá 102 Centro - Fone (53)3233.8800 Rio Grande CEP único:…