Arquitetura e componentes de bi
ABORDAGENS COMPLEMENTARES SOBRE A ARQUITETURA DO BUSINESS INTELLIGENCE
RESUMO. Este trabalho apresenta a arquitetura e os componentes do Business Intelligence (B.I). Conforme outras abordagens para o termo “guarda-chuva” (TURBAN, Efrain et. al.) business intelligence inclui arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, aplicações e metodologias (Raisinghani: 2004). O BI tem quatro grandes componentes: um data warehouse (DW) com seus dados-fonte, a análise de negócios, uma coleção de ferramentas para manipular e analisar os dados no data warehouse, incluindo também data mining; business performance management (BPM) para monitoria e análise do desempenho e uma interface do usuário (como o dashboard).
“O termo BI (Business Intelligence) foi criado pelo Grupo Gartner e representa o ambiente de software que permite acessar, analisar e garimpar todas as informações da empresa, sem a necessidade do usuário ser um especialista em informática” (DANTAS; GIORGETTI, apud BOLIEIRO, 2005a). Ainda não existe uma definição única para o seu significado que pode ser visto em diferentes citações.
Palavras-Chave: B.I; Business Intelligence; Data Warehouse; Data Mining; OLAP; OLTP; DOLAP; ROLAP; HOLAP; MOLAP; Business Performance Management (BPM); Data Mart.
1. INTRODUÇÃO
A proposta deste trabalho é demonstrar que o Business Intelligence (BI) possui várias capacidades, o que inclui relatórios e perguntas, análise complicada, data mining, previsões e muito mais. Essas capacidades vieram de ferramentas e tecnologias nas quais o BI se baseia, e especialmente de Sistemas de Informação Executiva (EIS), Sistemas de Apoio à Decisão (DSS), perguntas, visualizações, fluxo de trabalho, ciência de pesquisa e gerenciamento de operações e inteligência artificial aplicada.
O BI utiliza os poderosos computadores de hoje, bem como as redes, a Internet e outras plataformas para elevar essas e outras tecnologias ao nível mais alto possível. Essas