Controle Fuzzy

FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO SUL DE MINAS GERAIS CAMPUS MUZAMBINHO Ciência da Computação CÁSSIO RIBEIRO EMERSON CARDOSO GRACE TOLEDO JOSÉ VINICIUS PAIVA VANESSA SANTOS LÓGICA FUZZY LÓGICA FUZZY Trabalho apresentado ao Curso Ciência da Computação, do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - Campus Muzambinho.

Tema: Lógica Fuzzy: Um estudo de caso para avaliação do ambiente na sala de aula sob os aspectos da iluminação e ruído. Introdução Devido ao fato das informações ambíguas, característica essa que nasce do pensamento humano, como informações incertas na resolução de problemas na década de 60 o professor Lofti Zadeh desenvolveu uma variação da tradicional lógica booleana. Zadeh pode perceber através de estudos que há um aspecto relevante no modo de pensar das pessoas, e que muitas regras

Lógica Fuzzy Desvendando a Lógica Fuzzy Duciene Lima Picanço, Jofran Fonseca Moura, Joaquim Gonçalves Dias Junior Faculdade Seama Av.Ver.José Tupinambá de Almeida,1223-68.908-126-Macapá/AP – Brasil {ducienelima@hotmail.com, smyth-ap@hotmail.com, jgonçalvesjunior@hotmail.com} Lógica Fuzzy: De que forma e como podemos utilizar a Lógica Fuzzy? Abstract. This paper presents an introduction to the study of fuzzy logic, its fundamental concepts and key…

Análise do artigo: ESTUDO PARA APRIMORAMENTO DA OPERAÇÃO DE CONTROLADORES SEMAFÓRICOS FUZZY Bianca Rodrigues Cássia Araújo Emelly Pendek Helen Colette William Pereira 6º Logística Tarde – 2/2014 Nas áreas urbanas, o método de controle nas intersecções é utilizando-se o semáforo. Os semáforos são dispositivos utilizados com o objetivo de ordenar o tráfego. (AKISHINO, Pedro). Ele pode atuar de modo isolado ou de forma distribuída, e ter sua programação definida a partir de…

SALESIANA MARIA AUXILIADORA CURSO DE engenharia de PRODUÇÃO COM ÊNFASE EM ENGENHARIA DE INSTALÇÕES NO MAR CONTROLADOR FUZZY Andrea de Souza Andrade e Silva Evelize de Moraes Pinto Macaé - RJ Novembro / 2011 Andrea de Souza Andrade e Silva Evelize de Moraes Pinto CONTROLADOR FUZZY Trabalho pertinente a disciplina de Engenharia de…

Relatório de Estágio Curricular TIAGO KOHAGURA Aplicação da Lógica Fuzzy na Avaliação de Alunos Londrina 2007 TIAGO KOHAGURA Aplicação da Lógica Fuzzy na Avaliação de Alunos Estágio obrigatório desenvolvido durante o 4o ano do Curso de Graduação em Ciência da Computação como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel. Orientador: Pedro Paulo da Silva Ayrosa 2007 TIAGO KOHAGURA Aplicação da Lógica Fuzzy na Avaliação de Alunos COMISSÃO EXAMINADORA …

Lógica Fuzzy Diogo Rodrigues de Souza UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina Campus Araranguá – SC – Brasil diogo_rsouza@hotmail.com Resumo - Este artigo mostra um estudo realizado sobre a Lógica Fuzzy, mostrando inicialmente um breve histórico e mostrando como a mesma funciona, após esclarecer o que é a lógica fuzzy citamos uma aplicação real para melhor entendimento, onde é empregado técnicas Fuzzy para controlar a movimentação de um agente em um ambiente virtual…

CONTROLADOR FUZZY USANDO O MICROCONTROLADOR ATMEGA 32 UBERABA – MG 2010 CLEITON SILVANO GOULART IMPLEMENTAÇÃO DE UM CONTROLADOR FUZZY USANDO O MICROCONTROLADOR ATMEGA 32 Projeto apresentado á Faculdade Talentos Humanos – Facthus, de Uberaba como parte das exigências para conclusão do curso de graduação em Engenharia Mecânica com habilitação em controle e…

Lógica Fuzzy José Otaviano Travassos Sarinho IFPA – Instituto Federal do Pará 1. Introdução: Considerando os problemas reais que cercam a sociedade hoje tanto nas indústrias, no comércio ou mesmo no dia a dia das pessoas, fica claro a ausência de certezas absolutas quanto a alguns aspectos. Heisenberg em 1927 já falava sobre o princípio da incerteza que serviu como alicerce principal da teoria quântica. Este princípio mais tarde iria auxiliar no desenvolvimento da lógica fuzzy, onde…

– Inteligência Artificial – Introdução A Lógica Fuzzy é baseada na teoria dos conjuntos fuzzy. Tradicionalmente, uma proposição lógica tem dois extremos: ou é completamente verdadeiro ou é completamente falso. Entretanto, na lógica Fuzzy, uma premissa varia em grau de verdade de 0 a 1, o que leva a ser parcialmente verdadeira ou parcialmente falsa. – Introdução Lógica convencional: sim/não, verdadeiro/falso Lógica Fuzzy (difusa ou nebulosa): Refletem o que as pessoas pensam