Artigo

Tema:

Lógica Fuzzy: Um estudo de caso para avaliação do ambiente na sala de aula sob os aspectos da iluminação e ruído.

Introdução

Devido ao fato das informações ambíguas, característica essa que nasce do pensamento humano, como informações incertas na resolução de problemas na década de 60 o professor Lofti Zadeh desenvolveu uma variação da tradicional lógica booleana. Zadeh pode perceber através de estudos que há um aspecto relevante no modo de pensar das pessoas, e que muitas regras que elas usavam para fazer inferência1 eram inconscientes. Por exemplo, podemos olhar para uma pessoa e dizer que ela tem por volta de 75 Kg, mas não se estar preparado para explicar como sabemos disso.
No âmbito da logica convencional (lógica booleana) apenas dois fatores são relevantes, o verdadeiro ou o falso, o meio termo (função de pertinência) não é conhecido eletronicamente pela máquina. E a lógica Fuzzy leva do mundo real para as maquinas condições mais exatas, por exemplo, o valor médio 'TALVEZ' (0,5). Um valor logicamente difuso pode ser compreendido entre todos os valores possíveis numa faixa de 0 a 1. Essa lógica é baseada pela estatística contida em regras de inferência.
A característica especial da lógica Fuzzy (também referida como lógica nebulosa e em alguns aspectos por teoria de possibilidades) é a de representar uma forma inovadora de manuseio de informações imprecisas, de forma muito distinta da teoria de probabilidade. A lógica Fuzzy provê um método de traduzir expressões verbais, vagas, imprecisas e qualitativas, comuns na comunicação humana em valores numéricos. Isso abre as portas para se converter à experiência humana em uma forma compreensiva pelos computadores. Assim, a tecnologia possibilitada pelo enfoque, tem um imenso valor prático, na qual se torna possível a inclusão da experiência de operadores humanos (especialistas) na pesquisa sobre diversos fatores e assuntos, bem como a aplicação desta técnica.
Outro ponto da lógica fuzzy são os