Controle Fuzzy

ALOCAÇÃO DE CUSTOS INDIRETOS EXPERIMENTAL DE FUZZY ABC ATRAVÉS DE UM MODELO Autores GILCIMAR BORGERT Universidade Federal de Santa Catarina JOSÉ ALONSO BORBA Universidade Federal de Santa Catarina FERNANDO DAL-RI MURCIA Universidade Federal de Santa Catarina Resumo O Custeio Baseado em Atividade ou Activity Based Costing (ABC) como método de alocação de custos aos produtos envolve informações estimadas e assume muitas vezes uma linearidade não existente entre o…

BANCO DE DADOS FUZZY Cleiton Antunes Juan Thiago de Oliveira Tiago Henrique Mess Prof. Cláudio Ratke Centro Universitário Leonardo da Vinci – UNIASSELVI Sistemas de informação (INF 25) – Banco de Dados 14/06/2011 RESUMO As consultas a banco de dados, quando realizadas utilizando lógica convencional, como, por exemplo, usando a linguagem padrão de acesso a banco de dados, o SQL, tendem a retornar resultados, muitas vezes, distantes da realidade ou que não…

L. ; SAOTOME, O. LÓGICA FUZZY TIPO-2.Revista SODEBRAS, v. 6, p. 27-46, 2011. Lógica Fuzzy tipo-2 1 Paloma M. S. Rocha Rizol1, Leonardo Mesquita1 e Osamu Saotome2 UNESP – Univ. Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, SP, Brasil. 2 ITA – Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São José dos Campos, SP, Brasil. E-mails: paloma@feg.unesp.br, mesquita@feg.unesp.br, osaotome@ita.br Resumo – Este artigo apresenta um tutorial sobre a lógica fuzzy tipo-2, trazendo…

OFF... PRETO! LINGUAGEM DIÁRIA MUITO QUASE LENTO MENOR PENSAMENTO FUZZY • Especificação vaga de uma variável A TEMPERATURA É ALTA O quão alta é a Temperatura? Como interpretar esta situação? LÓGICA FUZZY • A teoria dos conjuntos Fuzzy foi inicialmente proposta por Zadeh em 1965 • Período de latência • Final dos Anos 70 – Utilizada por Mamdani para controlar processos complexos (Fuzzy Control) • Anos 80 – Primeiras aplicações industriais. • Anos 90 –…

LÓGICA FUZZY COMO FERRAMENTA DE AUXÍLIO PARA A TOMADA DE DECISÃO NA MANUTENÇÃO DE MOTORES Amadeus Lincon de Oliveira [Voluntário] 1, Wagner Fontes Godoy [Orientador] 1,Marcio Mendonça [Coorientador] 1 1Depto. de Engenharia Elétrica Campus Cornélio Procópio Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR Avenida Alberto Carazzai, 1640 - Cornélio Procópio /PR, Brasil - CEP 86300-000 amadeus_lincon@hotmail.com, wagnergodoy@utfpr.com, mendonca@utfpr.edu.br Resumo

Introdução Lógica Fuzzy ou Lógica Difusa é baseada na teoria dos Conjuntos Fuzzy. Tradicionalmente, uma proposição lógica tem dois extremos: ou é completamente verdadeiro ou é completamente falso. Contudo, na lógica Fuzzy, uma premissa varia em grau de verdade de 0 a 1, o que leva a ser parcialmente verdadeira ou parcialmente falsa. A Lógica fuzzy é utilizada porque ela tem uma característica que à destaca, sendo essa a capacidade de gerar conclusões baseadas em informações…

CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINAS GERAIS INTÊLIGENCIA ARTIFICIAL CONTROLE FUZZY GABRIEL MELO DE PAULA DIVINÓPOLIS 2014 1 – Introdução O uso de controladores baseados na Lógica Fuzzy proporciona a possibilidade de supervisão inteligente usando apenas informações qualitativas sobre a operação do sistema, não havendo necessidade de modelagem. A Lógica Fuzzy (que significa algo como vago ou impreciso e é tratada também como Lógica Nebulosa ou Difusa) propõe…

T´ opicos de L´ ogica Fuzzy e Biomatem´ atica Cole¸c˜ ao IMECC Textos Did´ aticos 5 La´ ecio Carvalho de Barros Rodney Carlos Bassanezi T´ opicos de L´ ogica Fuzzy e Biomatem´ atica Cole¸c˜ ao IMECC Textos Did´ aticos Volume 5 Grupo de Biomatem´ atica Instituto de Matem´ atica, Estat´ıstica e Computa¸c˜ ao Cient´ıfica Universidade Estadual de Campinas ´ FICHA CATALOGRAFICA ELABORADA PELA B278t BIBLIOTECA DO IMECC Barros, La´ecio Carvalho de.

Professor José Gomes de Carvalho Júnior 4 LÓGIC A FUZZY 4.1-INTRODUÇÃO Lógica Fuzzy (ou Nebulosa) é a ciência que se preocupa com os princípios formais do raciocínio aproximado. O objetivo é modelar os modos imprecisos do raciocínio que têm um papel fundamental na habilidade humana de tomar decisões. Lógica Nebulosa é uma ferramenta capaz de capturar informações imprecisas, descritas em linguagem natural, e convertê-las para um formato numérico. Sua potencialidade está em fornecer os

Sistemas Fuzzy Sistemas especialistas Fuzzy n Especialistas n n n n Senso comum para resolver problemas Impreciso, inconsistente, incompleto, vago Embora o transformador esteja um pouco carregado, pode-se usá-lo por um tempo Nenhum problema para outro especialista, mas sim para o EC Lógica Fuzzy: n n Idéia: todas as coisas admitem graus (temperatura, altura, velocidade, distância, etc...) Desenvolvida por Lofti A. Zadeh da Universidade da…