Desenhar O Conceito de Data Warehousing

Desenhar O Conceito de Data Warehouse Numa Biblioteca da Universidade ARISTIDIS DE JESUS ORNAI ´ Universidade de Evora Actualmente no mundo da Tecnologia da Informa¸˜o tem se vindo a ganhar mais conhecimento ca da Tecnologia de Data Warehouse. Data warehouse ´ um sistema de cole¸˜o de uma variedade e ca de dados necess´rios, seja na forma de dados hist´ricos ao longo de cinco anos ou dados actua o ais. Data warehouse ´ geralmente apoiado por um modelo conceptual de dados chamado modelo e multidimensional que pode ser usado para exibir dados de diferentes dimens˜es de an´lise e reo a lat´rios. Os dados s˜o uma mais valia importante na organiza¸˜o que ´ usada para fazer uma o a ca e estrat´gia ou tomar uma decis˜o. O processo de dados pode ser realizado em v´rios lugares, por e a a exemplo, base de dados, aplica¸˜es, e tecnologia de data warehouse. O m´todo utilizado ´ a fase co e e do desenvolvimento de um data warehouse na Biblioteca que identifica a sua arquitectura com o volume de informa¸˜o mais importante a n´ operacional, de gest˜o e estrat´gico. Essa descri¸˜o ca ıvel a e ca apresenta uma arquitectura em esquema dimensional, como exibido na arquitectura do processo de circula¸˜o dos livros. ca Categorias e Descritores de Assunto: 1 [Kimball, 1998]: Modelo Dimensional; 2 [INMON, 1996]: Processo de Apoio a Decis˜o ` a Palavras-chave adicionais: Data Warehouse, Data Mart, Processo de Circula¸˜o, Tomada de ca decis˜o a 1.

SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO 2 2. MOTIVAÇÃO 3 3. O QUE É UM DATA WAREHOUSE 4 4. CARACTERÍSTICAS DE UM DATA WAREHOUSE 5 4.1. INTEGRAÇÃO DE DADOS PROVENIENTES DE MAIS DE UM SISTEMA OPERACIONAL 5 4.2. AUMENTO DO DESEMPENHO NAS TAREFAS USUAIS DE CONSULTAS 5 4.3. DADOS NÃO VOLÁTEIS 6 4.4. DADOS ARMAZENADOS POR LONGOS PERÍODOS 6 4.5. MODELO DE DADOS EXPANSÍVEL 6 4.6. TRANSIÇÕES DO ESTADO DA INFORMAÇÃO OPERACIONAL 6 4.7. DESNORMALIZAÇÃO DOS DADOS 7 4.8. TERMOS OPERACIONAIS…

Orientador ARAGUARI - MG 2008 ´ FICHA CATALOGRAFICA ELABORADA PELA BIBLIOTECA DA UNIVERSIDADE PRESIDENTE ˆ ANTONIO CARLOS – UNIPAC campus ARAGUARI Sobrenome, Nome do Autor T´ ıtulo do Trabalho / Nome do Autor. – Araguari, MG: [s.n.], 2008. Orientador: Nome do Orientador. Trabalho de Conclus˜o de Curso - Universidade Presidente Antˆnio Carlos, a o Curso de Sistemas de Informa¸ao. c˜ 1. Palavra-chave 1. 2. Palavra-chave 2. 3. Palavra-chave 3. 4. Palavra-chave…

Conteúdo 1- Introdução 2- Modelagem 3- Arquitectura para Data Mining 4- O uso do Data Mining 5- Marketing e Data Mining 6- Conclusões 7- Bibiografia 1 1- INTRODUÇÃO As técnicas de mineração de dados são o resultado de um longo processo de pesquisa e desenvolvimento de produtos. Esta evolução começou quando os dados de negócios pela primeira vez, foram armazenados em computadores, e encontrou melhorias no acesso aos dados e, mais recentemente usando novas tecnologias que…

As organizações que almejam alta competitividade no mercado não questionam a importância do Business Intelligence. A grande questão que se colocam é por onde e como começar. Os analistas de mercado têm uma resposta que pode parecer simplista, mas verdadeira: o tamanho do sapato deve ser o do tamanho do pé. Em outros termos, empresas pequenas ou com pouca cultura tecnológica podem começar usando algumas ferramentas de análise mais simples, como o EIS – Executive Information Systems -, que…

monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. É o conjunto de teorias, metodologias, processos, estruturas e tecnologias que transformam uma grande quantidade de dados brutos em informação útil para tomadas de decisões estratégicas. Segue uma ilustração da composição da estrutura de BI, onde se trata do conjunto de o seu negócio, a gestão dos seus negócios, a tecnologia da informação. Todos esses setores, integrados, formam a Business Intelligence.…

DATA WAREHOUSE INTRODUÇÃO Informações importantes em uma organização, armazenadas em grandes bancos de dados, geralmente heterogêneas e distribuídas, são pouco aproveitadas para dar suporte à decisão. Tentando minimizar problemas de distribuição e heterogeneidade, no centro deste ambiente está o conceito de Data Warehouse. A tecnologia de Data Warehouse surgiu principalmente devido às dificuldades que muitas organizações começaram a passar pela quantidade de dados que suas…

de vendas, produção, operações internas e eles podem contribuir para uma melhor tomada de decisões de negócios. Business Intelligence não deve ser confundido com Competitive Intelligence, que é um conceito de gerenciamento à parte. As aplicações e tecnologias de BI podem ajudar as empresas a analisar o seguinte: tendências de transformação do mercado, alterações no comportamento de clientes e padrões de consumo, preferências de clientes, recursos das empresas e condições de mercado. O…

DATA MINING 1 Tópicos da Apresentação  Introdução  Background  Funções  Processo  Uma arquitetura  Técnicas  Exemplos  Referências 2 Introdução • Motivações – Grande disponibilidade de dados armazenados eletronicamente – Existem informações úteis, invisíveis, nesses grandes volumes de dados – Aproveitar para prever um conhecimento futuro (ir além do armazenamento explícito de dados). [01] Queens University - Belfast 3 Introdução • O que é Data mining: – “Data mining…

Introdução O nosso trabalho tem como tema o crescimento da base de dado (data warehouse e data Mining), para melhor entendimento sobre o nosso tema vamos explicar o historial da base de dado incluindo também data warehouse e data mining. Falar de base de dados num contexto global teremos que saber na verdade que é base de dado para que a gente possa abordar cm mais clareza no entanto: que crie um sentido. São de vital importância para empresas, e há duas décadas se…