Data warehouse

SUMÁRIO

1. INTRODUÇÃO 2
2. MOTIVAÇÃO 3
3. O QUE É UM DATA WAREHOUSE 4
4. CARACTERÍSTICAS DE UM DATA WAREHOUSE 5
4.1. INTEGRAÇÃO DE DADOS PROVENIENTES DE MAIS DE UM SISTEMA OPERACIONAL 5
4.2. AUMENTO DO DESEMPENHO NAS TAREFAS USUAIS DE CONSULTAS 5
4.3. DADOS NÃO VOLÁTEIS 6
4.4. DADOS ARMAZENADOS POR LONGOS PERÍODOS 6
4.5. MODELO DE DADOS EXPANSÍVEL 6
4.6. TRANSIÇÕES DO ESTADO DA INFORMAÇÃO OPERACIONAL 6
4.7. DESNORMALIZAÇÃO DOS DADOS 7
4.8. TERMOS OPERACIONAIS TRANSFORMADOS EM TERMOS DE NEGÓCIO UNIFORMES 7
4.9. TRANSFORMAÇÃO FÍSICA DOS DADOS OPERACIONAIS 7
1.1.1. Definição física única de um atributo 8
1.1.2. Uso consistente de valores de uma entidade 8
1.1.3. Tratamento de valores perdidos 8
4.10. VISÕES DE NEGÓCIO DOS DADOS 8
4.11. ANÁLISE INICIAL DAS VISÕES 9
4.12. GANHOS SIGNIFICATIVOS DE DESEMPENHO UTILIZANDO VISÕES 9
4.13. MÚLTIPLAS VISÕES PARA OS MESMOS DADOS DETALHADOS 19
5. O MODELO ARQUITETURAL DE UM DATA WAREHOUSE 11
5.1. CAMADA DE ACESSO A INFORMAÇÕES 11
5.2. CAMADA DE ACESSO A DADOS 11
5.3. CAMADA DE DIRETÓRIO DE DADOS (META DADOS) 11
5.4. CAMADA DE GERENCIAMENTO DE PROCESSOS 12
5.5. CAMADA DE TROCA DE MENSAGENS ENTRE APLICAÇÕES 12
5.6. DADOS OPERACIONAIS / DADOS EXTERNOS 12
5.7. CAMADA (FÍSICA) DO DATA WAREHOUSE 12
5.8. CAMADA DE ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 13
5.9. OPÇÕES DE IMPLEMENTAÇÃO 13
6. OLAP 14

Data Warehousing

1. Introdução
O Data Warehouse nasceu a partir do reconhecimento da importância do valor da informação nas organizações. Ele é um ambiente expansível e planejado para a análise de dados não voláteis. Estes dados são logicamente e fisicamente transformados, provenientes de múltiplas aplicações, atualizados e mantidos por um longo período de tempo, expressos em termos do negócio e resumidos para uma análise eficiente. Assim, um Data Warehouse é uma plataforma com dados integrados e qualidade melhorada para apoiar vários DSS (Sistema de Apoio de Decisão), aplicações de EIS (Sistema de Informação