A mineração de dados

Conteúdo

1- Introdução 2- Modelagem 3- Arquitectura para Data Mining 4- O uso do Data Mining 5- Marketing e Data Mining 6- Conclusões 7- Bibiografia

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1- INTRODUÇÃO

As técnicas de mineração de dados são o resultado de um longo processo de pesquisa e desenvolvimento de produtos. Esta evolução começou quando os dados de negócios pela primeira vez, foram armazenados em computadores, e encontrou melhorias no acesso aos dados e, mais recentemente usando novas tecnologias que permitem aos usuários navegar através dos dados em tempo real. Data Mining leva este processo evolutivo além retrospectivo de acesso e dados de navegação, fornecendo informações para prospectiva e pró-activa. suficientemente maduras:
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Data Mining está pronto para uso

na comunidade de negócios, pois é apoiada por três tecnologias que são

Colecta de dados enorme Poderosos computadores multiprocessador Algoritmos de mineração de dados

Dado bancos de dados de enorme tamanho e de qualidade, que usam a tecnologia de mineração de dados pode gerar novas oportunidades de negócios através do fornecimento desses recursos: Automatização das tendências de previsão e comportamentos. A mineração de dados automatiza o processo de encontrar uma informação previsível nos grandes bancos de dados. Questões que tradicionalmente seriam necessária uma análise profunda manual, podem agora ser respondidas directamente e rapidamente a partir dos dados. Descoberta automática de padrões previamente desconhecido.

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Trata-se da mineração de dados de varredura através de ferramentas de bancos de dados que identificam padrões previamente escondidos numa única etapa. Assim podemos encontrar modelos para detectar transacções fraudulentas, incluindo cartões de crédito e identificar outliers que podem representar erros de digitação na carga de dados. Técnicas de mineração de dados podem gerar os benefícios da automação em software e plataformas de hardware podendo ser implementado em sistemas