Medidas de Variabilidade

MEDIANA e MÉDIA, respectivamente: A) 3, 4 e 1 B) 3, 5 e 8 C) 4, 5 e 12 D) 1, 4 e 5 1.2 DESVIO PADRÃO e VARIÂNCIA ABSOLUTA, respectivamente: A) 5 e 20 B) 3 e 9 C) 0,8 e 16 D) 4 e 8 1.3 COEFICIENTE DE VARIAÇÃO e VARIÂNCIA RELATIVA, respectivamente: A) 0,6 e 0,12 B) 2 e 4 C) 0,6 e 0,36 D) 0,57 e 0,33 2) Um educador realizou o levantamento dos GRAUS DOS ALUNOS DE ESTATÍSTICA, observou que o GRAU MÍNIMO ERA TRÊS e o GRAU MÁXIMO NOVE. Pelo exposto faça um CÍRCULO na opção mais coerente para as seguintes medidas: 2.1 MODA, MEDIANA e MÉDIA, respectivamente: A) 2, 5 e 7 B) 3, 5 e 3 C) 9, 9 e 9 D) 6, 6 e 7 2.2 DESVIO PADRÃO e VARIÂNCIA ABSOLUTA, respectivamente: A) 4 e 8 B) 3 e 12 C) 4 e 16 D) 8 e 16 2.3 COEFICIENTE DE VARIAÇÃO e VARIÂNCIA RELATIVA, respectivamente: A) 0,5 e 0,10 B) 2 e 4 C) 0,3 e 0,9 D) 0,5 e 0,25 3) Os tempos despendidos por 12 alunos (N = 12), em segundos, para percorrer certo trajeto, sem barreira, foram 16, 17, 16, 20, 18, 16, 17, 19, 21, 22, 16, 23. Determine o valor, sem agrupar os dados: 3.1 da moda, mediana e média; 3.2 da variância absoluta, do desvio padrão, da variância relativa e do coeficiente de variação. 4) Considerando uma população, de tamanho 16 (N = 16), constituída de alunos, cuja variável de interesse X é o número de faltas…

amostragem se dividem em dois grupos: amostragem aleatória e amostragem não aleatória. 1.4. Amostragem Aleatória O processo de seleção de uma amostra (normalmente por sorteio) que permite que todos os elementos da população tenham a mesma chance de serem escolhidos, e que também todo subconjunto de n elementos tenha a mesma chance de fazer parte da amostra. Constitui o método probabilístico de amostragem, que permite a generalização, ou seja, garante cientificamente a aplicação de…

apresentada aqui uma fórmula para determinação do tamanho uma amostra com base na estimativa da média populacional: Onde:  n = Número de indivíduos na amostra  Z /2 = Valor crítico que corresponde ao grau de confiança desejado.   = Desvio-padrão populacional da variável estudada  E = Margem de erro ou ERRO MÁXIMO DE ESTIMATIVA. Identifica a diferença máxima entre a MÉDIA AMOSTRAL e a verdadeira MÉDIA POPULACIONAL Tabela 1 – Valores críticos associados ao grau de confiança na…

98) constitui um intervalo de confiança de 95% para , não estaremos dizendo que 95 % das vezes a média amostral cairá naquele intervalo. A próxima vez que tirarmos uma amostra aleatória, presumivelmente será diferente e, por isso, os extremos do intervalo de confiança serão diferentes. Estaremos afirmando que 95% das vezes, estará contido no intervalo. EXERCÍCIO 2 (INTERVALO DE CONFIANÇA PARA MÉDIA) Dez mensurações são feitas para a resistência de um certo tipo de fio, fornecendo…

Teste de Hipóteses Objetivo: Decidir se uma conjectura sobre determinada característica de uma ou mais populações é, ou não, apoiada pela evidência obtida dos dados amostrais. Tal conjectura éo que se chama hipótese estatística, e a regra usada para decidir se ela éverdadeira ou não éo teste de hipótese. Exemplo: Com base na produtividade de uma hortaliça cultivada em uma área onde foi usado um novo fertilizante, e em outra área onde se utiliza o fertilizante padrão, temos de decidir se…

56 UNIDADE III ANÁLISE DE RISCOS: REVISÃO SISTÊMICA ............................................................................................. 58 CAPÍTULO 10 SER HUMANO TEM AVERSÃO AO RISCO? ................................................................................ 63 CAPÍTULO 11 DIALÉTICA DO RISCO ............................................................................................................. 66 CAPÍTULO 12 AVALIAÇÃO E COMUNICAÇÃO DE RISCOS…

realizam, com auxílio de computadores, aplicações financeiras, bloqueio de cheques e atualizações cadastrais, além de uma série de outras operações. Com o emprego do Ciclo SDCA, a central deseja manter a meta padrão de que cada atendente gaste em média 100 seg. em cada ligação. Durante o horário de atendimento da central (8 às 18), o monitoramento do processo é realizado por meio de gráficos de controle X barra e S, com base em 2 IPUC – Instituto Politécnico- Engenharia de Produção …

usada é necessário conhecer os seus fundamentos e princípios, e acima de tudo que o pesquisador desenvolva um espírito crítico e jamais deixe de pensar. Pois "em ciência é fácil mentir usando a estatística, o difícil é falar a verdade sem usar a estatística". CONCEITOS BÁSICOS Estatística É a ciência que se preocupa com coleta, análise, interpretação e apresentação dos dados, permitindo-nos a obtenção de conclusões válidas a partir destes dados, bem como a tomada de decisões…

TESTES DE HIPÓTESES Trata-se de uma técnica para se fazer inferência estatística, ou seja, com base em um teste de hipóteses, realizado com os dados amostrais, pode-se inferir sobre a população, procurando-se cercar o parâmetro populacional desconhecido. Para isso, formula-se uma hipótese quanto ao valor do parâmetro populacional e, pelos elementos amostrais, faz-se um teste que indicará a aceitação ou rejeição da hipótese formulada. A hipótese estatística é uma suposição quanto ao…

Medidas de posição 4.2 Medidas de variabilidade ou dispersão 4.3 Medidas de dispersão relativas 4.4 Momentos, assimetria e curtose 4.5 Exercícios 5 Probabilidade e variáveis aleatórias 5.1 Modelos matemáticos 5.2 Conceitos em probabilidade 5.3 Conceitos de probabilidade 5.4 Exercícios 5.5 Teorema de Bayes 5.6 Variáveis aleatórias 5.7 Função de probabilidade 5.8 Exemplos 5.9 Exercícios 6 Distribuições de Probabilidade 6.1 Distribuições discretas de probabilidade 6.2 Exercícios 6.2…