Coeficiente De Variacao Cv Descreve O Desvio Padrao

Práticas de Fabricação 29 4. RESULTADOS 30 4.1. Empresa I 30 4.1.1. Roteiro de Inspeção de BPF (28 a 30 de setembro de 2009) 30 4.1.1.1. Itens Estruturais Não Conformes 30 4.1.1.2. Itens não conformes relativos aos Procedimentos Operacionais Padrão 31 4.1.1.3. Conclusões da Auditoria de BPF 33 4.1.2. Dados Relevantes da Validação de Limpeza de Linha de Produção Proposta 33 4.1.3. Testes de Homogeneidade em Premix Utilizando Microtracer® 35 4.1.4. Testes de Homogeneidade em Ração…

central para dados agrupados em intervalos de classes 59 2.2 Medidas de dispersão 63 2.2.1 Mínimo, máximo e amplitude 64 2.2.2 Desvio médio, variância e desvio padrão amostrais 65 2.2.2.1 Uma regra prática para interpretar o desvio-padrão 67 2.2.2.2 Propriedades do desvio padrão 68 2.2.3 Coeficiente de variação 72 2.2.4 Cálculos da variância e do desvio padrão para dados agrupados em intervalos de classes 73 2.3 Medidas separatrizes ou de ordenamento 75 2.3.1 Quartis 75…

determinada categoria de classificação da variável y. p 1 N N X i 1 i 1 se i  K , onde X i   . 0 se i  K (3.3.3) É importante definir também a variância da população: 2  1 N (Yi   ) 2  N  1 i 1 (3.3.4)   2 . (3.3.5) e o desvio padrão da população: 18 Nota: A variância é de importância fundamental em amostragem já que do seu valor dependem:  A precisão dos estimadores;  O tamanho da amostra para obter uma precisão desejada;  A escolha do melhor…

FREQÜÊNCIA 2.6.7 POLÍGONO DE FREQÜÊNCIA ACUMULADA (OGIVA DE GALTON) 2.6.8 CURVA DE FREQÜÊNCIA POLIDA 2.6.9 FORMAS DAS CURVAS DE FREQÜÊNCIA 2.7 MEDIDAS DE POSIÇÃO 2.7.1 MÉDIAS 2.7.2 MEDIANA 2.7.3 MODA 2.7.4 VARIÂNCIA 2.7.5 DESVIO PADRÃO 2.7.6 COEFICIENTE DE VARIAÇÃO 3 INTRODUÇÃO DE PROBABILIDADE ESTATÍSTICA 3.1 ESPAÇO AMOSTRAL 3.2 EXPERIMENTO ALEATÓRIO 3.3 EVENTO 3.3.1 EVENTOS INDEPENDENTES 3.2.1 EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUSIVOS 3.4 PROBABILIDADE 3.4.1…

apresent ar e fazer algumas considerações sobre quant idades expressivas de dados que são encont radas em qualquer empresa. 1.2 Estatística Descritiva X Estatística Indutiva Estat íst ica Descrit iva: É a part e da Est at íst ica que apenas descreve e analisa um conj unt o de dados. Nela não são tiradas conclusões. Estat íst ica Indut iva: Trat a das inferências e conclusões. A part ir da análise de dados são t iradas conclusões. Também chamada de Inferência Estatística.…

Característica de Igual Percentagem 2.5. Característica Linear 2.6. Característica de Abertura Rápida 2.7. Característica Instalada 2.8. Escolha da Característica 2.9. Linearização da Característica 2.10. Vazão do Corpo 2.11. Coeficiente de Resistência K 2.12. Coeficiente de Descarga 2.13. Resistência Hidráulica 2 2 2 3 3 4 5 5 6 7 8 8 9 10 3. Rangeabilidade 10 4. Controle da Válvula 4.1. Ganho 4.2. Dinâmica 4.3. Controlabilidade da Válvula 11 11 …

probabilidade ........................................................................... 86 7.3. Função de distribuição acumulada...................................................................... 86 7.4. Esperança matemática, variância e desvio padrão: propriedades ................................ 86 7.5. Distribuições Discretas .................................................................................... 86 7.6. Distribuição…

..................17 6- MEDIDAS DE TÊNDENCIA CENTRAL.......................................................................18 6.1-MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL (OU DE POSIÇÃO)..................................19 6.2-MEDIDAS DE DISPERSÃO (OU DE VARIAÇÃO)....................................................20 7- CONCLUSÃO.....................................................................................................................22 8- REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS...........................

16. VARIÂNCIA ................................................................................................................................... 33 17. DESVIO PADRÃO ......................................................................................................................... 34 18. COEFICIENTE DE VARIAÇÃO ................................................................................................. 36 Estatística 19. FORMATO.............................

da Estatística. Hoje, é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada. INTRODUÇÃO Atualmente, uma das ferramentas mais utilizadas em todas as áreas do conhecimento, é a Estatística; a qual descreve os dados observados e desenvolve metodologias para tomadas de decisões em presença da incerteza. É utilizada em diferentes contextos, como: testes ligados ao desempenho escolar, pesquisas eleitorais, estudos financeiros, controle de qualidade,