Coeficiente De Regressão

APROXIMAÇÃO E DE DISPERSÃO, CORREÇÃO LINEAR E REGRESSÃO LINEAR. ANA LUCIA MAESTRELO - MAT 1700180 FERNANDA MATOS – MAT 1700178 THAYNARA BATISTA – MAT 1700189 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO ....3 2. GRÁFICOS.............................................................................................................................3 3. ESTUDOS DAS DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA...................................................8 4.…

Universidade Estadual de Santa Cruz – UESC Estatística Aplicada – CET498 36 2.2 Análise de regressão simples Através da análise de regressão, empregando as equações de regressão, poderá se fazer previsões de fenômenos (econômicos), ou seja, verificar, por exemplo, como se dá a variação de uma variável em relação à variação de outra. Este é o objetivo da análise de regressão simples, predizer o valor de uma variável (variável dependente), tendo o conhecimento do valor de uma…

Probabilidade e Estatística Correlação e Regressão Linear Variáveis Variável: características ou itens de interesse de cada elemento de uma população ou amostra Também chamada parâmetro, posicionamento, condição... Duas variáveis estão relacionadas se a mudança de uma provoca a mudança na outra. Exemplo: velocidade x consumo combustível Correlação Correlação entre duas variáveis Quando uma delas está, de alguma forma, relacionada com a outra. Quando a alteração no valor de uma…

LISTA DE EXERCÍCIOS DE REGRESSÃO (entregar no dia de sua prova oficial) 1) A tabela abaixo mostra uma relação entre os salários médios pagos a executivos, de acordo com a idade dos mesmos. Idades (anos) (x) | 35 | 40 | 45 | 50 | 55 | Salários (em milhares de R$) (y) | 20 | 28 | 30 | 35 | 40 | Determinar: a) O coeficiente de correlação de Pearson e interpretar esse número. (0,9860) b) O coeficiente de determinação. O que esse número significa? (0,9723) c) A

Jacques Data: 05/11/2013 Trabalho 2 01. Descrever um problema de regressão simples. Definir uma variável independente (X) e uma dependente (Y), dentre as variáveis do arquivo, justificando o que se espera da relação dessas duas variáveis.  Multicolinearidade - As variáveis independentes possuem relações lineares exatas ou aproximadamente exatas. Isto ocorre quando o R² é bastante alto, mas nenhum dos coeficientes da regressão é estatisticamente significativo. A…

explicativa quanto aos objetivos; bibliográfica e documental quanto aos procedimentos; e quantitativa quanto à abordagem do problema, empregando regressão linear múltipla. São analisados os municípios brasileiros com população entre 100 mil e 1 milhão de habitantes, que disponibilizaram informações junto à base Finanças do Brasil (FINBRA/STN). Nas análises de regressão foram incluídas 22 variáveis explicativas, envolvendo aspectos financeiros e de gestão dos municípios. Conclui-se…

índices financeiros 2.3.3 os tipos de análise 2.4 O uso de ferramentas estatísticas para a análise de índices financeiros 2.4.1 Os Dados 2.4.2 Medidas estatísticas 2.5 Análise por meio de regressões 2.5.1 A construção de um modelo de regressão 2.5.2 O método dos mínimos quadrados 3. Revisão da Literatura 3.1 O Trabalho de McDonald e Morris (1984) 3.1.1 Os dados 3.1.2 A motivação dos autores 3.1.3 Os resultados 3.1.4 As conclusões 3.2 O Trabalho de Costa…

Manual de Soluções • Econometria Básica • Gujarati CAPÍTULO 3 MODELO DE REGRESSÃO DE DUAS VARIÁVEIS: O PROBLEMA DA ESTIMAÇÃO 3.1 (1) Yi = β1+ β2Xi + ui, logo, E(Yi|Xi) = E[(β1+ β2Xi + ui)|Xi] E(Yi|Xi) = β1+ β2Xi + E(ui|Xi), visto que β1e β2 são constantes e X é não-estocástico. E(Yi|Xi) = β1+ β2Xi, já que E(ui|Xi) = 0, por premissa. (2) Dado que cov(uiuj)=0 para todo i,j (i≠j), então cov(YiYj) = E{[Yi - E(Yi)] [Yj - E(Yj)]} cov(YiYj) = E(uiuj), dos resultados em (1) cov(YiYj) =…

UNIVERSIDADE CRUZEIRO DO SUL PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA APLICADA MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA DA INADIMPLÊNCIA RÔMULO DE MEDEIROS PALMEIRA BRASÍLIA - DF 2013 RÔMULO DE MEDEIROS PALMEIRA MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA DA INADIMPLÊNCIA Monografia apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada da Universidade Cruzeiro do Sul, como requisito à obtenção do título de especialista em Estatística. Orientador: Profª FABIANA DE…

SUMÁRIO 1. RESUMO 2 2. INTRODUÇÃO 2 3. METODOLOGIA 3 3.1. ANÁLISE DE VARIÂNCIA – ANOVA 3 3.2. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO MÚLTIPLA 4 3.3. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO MÚLTIPLA AJUSTADO 4 3.4. ANÁLISE DE RESÍDUOS 5 3.5. GRÁFICO DE PROBABILIDADE NORMAL PARA OS RESÍDUOS “STUDANTIZADOS” 5 3.6. REFINAMENTO DA SELEÇÃO DO MODELO 5 3.7. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO DOS RESÍDUOS DA PREDIÇÃO DA SOMA DOS QUADRADOS DO ERRO (PRESS) 3.8. ANÁLISE DOS RESÍDUOS E A NORMALIDADE 6 3.9.…