Calcule A Média A Mediana E A Moda Interprete A Mediana

dados. Po p u l aç ão e A m o s t r a As pessoas de uma comunidade podem ser estudadas sob diversos ângulos. Por exemplo, podem ser classificadas quanto ao sexo (masculino ou feminino), quanto à estatura (baixa, média ou alta), quanto à renda (pobres ou ricas), entre outras. Portanto, sexo, estatura e renda são v ar i áv ei s , isto é, são p r o p r i ed ad es às quais podemos associar conceitos ou números, e, assim, …

intervalo quartil por 2, presumimos que a distribuição não se afaste muito da forma simétrica. Numa distribuição rigorosamente simétrica coincidem a média, a moda e a mediana. Ainda mais: os quartis são eqüidistantes da mediana, de modo que, se dividirmos por 2 o intervalo quartil, obteremos a distância da mediana ao 1o quartil e a distância da mediana ao 3 o quartil. Fórmula de recorrência: Q = Q3 - Q1 2 Exemplo:…

2.2.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Polígono de freqüências . . . . . . . . . . . 2.2.7 Tipos de distribuições . . . . . . . . . . . 2.3 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Média aritmética (X) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Mediana (Me) . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Percentil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Medidas de variação . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Coeficiente de variação . . . . . . . . . . . 1 . .…

2.2.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Polígono de freqüências . . . . . . . . . . . 2.2.7 Tipos de distribuições . . . . . . . . . . . 2.3 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Média aritmética (X) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Mediana (Me) . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Percentil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Medidas de variação . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Coeficiente de variação . . . . . . . . . . . 1 . .…

. . 2.2.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Polígono de freqüências . . . . . . . . . . . 2.2.7 Tipos de distribuições . . . . . . . . . . . 2.3 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Média aritmética (X) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Mediana (Me) . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Percentil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Medidas de variação . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Coeficiente de variação . . . . . . . . . . . 1 . . . . . . . . .

TENDÊNCIA CENTRAL • • • • • • • • • • Média aritmética simples.................................................................................................................. Média aritmética ponderada............................................................................................................. Média aritmética para dados tabulados........................................................................................... Mediana para dados não…

2.2.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Polígono de freqüências . . . . . . . . . . . 2.2.7 Tipos de distribuições . . . . . . . . . . . 2.3 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Média aritmética (X) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Mediana (Me) . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Percentil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Medidas de variação . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Coeficiente de variação . . . . . . . . . . . 1 . .…

Nesta se¸˜o, discutiremos os tipos de dados dispon´ ca ıveis para an´lise estat´ a ıstica e descreveremos como eles s˜o obtidos (estat´ a ıstica descritiva). Consideremos as seguintes situa¸oes: c˜ . Uma pesquisa realizada pela Jupiter Media descobriu que 31% dos homens adultos passam dez ou mais horas por semana assistindo ` televis˜o. Em rela¸˜o `s mulheres adultas, o resultado foi de a a ca a 26%. . A General Motors, l´ ıder em descontos para carros de passeio, apresentou uma

Imposto de Renda | 27 Estatística I | 35 Distribuição de freqüências para dados não-agrupados | 36 Representação gráfica de dados não-agrupados | 38 Estatística II | 45 A média aritmética para dados não-agrupados | 45 A moda para dados não-agrupados (Mo) | 46 A mediana para dados não-agrupados (Md) | 46 A média ponderada para dados não-agrupados (Xw ) | 47 Agrupando os conhecimentos | 48 Curiosidade | 49 Medidas de variabilidade para dados não-agrupados | 57…

6 10 14 18 22 26 7 11 15 19 23 27 8 12 16 20 24 28 Fração amostral ou intensidade de amostra (f) É a razão entre o tamanho da amostra (n) e o tamanho da população(N) f = n/N f(%) = (n/N) *100 n=número de UAs N= número potencial de UAs Calcule a fração amostral f = 0,1428 f(%) = 14,3% Prof. Alberto Carlos M. Pinto 8 Prática 1) Para se conhecer o tamanho de uma população, é preciso se ter definido o que se considera como unidade. Se em um inventário realizado em uma área…