Livro estatistica e propabilidade paul meyer

Organização de dados quantitativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Medidas de Posição . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4.1 Média . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4.2 Média geométrica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.3 2.4 i 2.4.3 Média harmônica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.4.4 Mediana (M d) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.4.5 Moda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.4.6 Percentil e quartil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Medidas de Dispersão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.5.1 Amplitude (A) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.5.2 Intervalo interquartil (d) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.5.3 Variância . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.5.4 Desvio padrão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5.5 Coeciente de variabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.5.6…

com ou sem intervalos. Essa divisão é utilizada, pois vários dados poderiam deixar a tabela grande demais a inviabilizando. Tabela com poucos dados e sem intervalos, normalmente utilizados para dados qualitativos ou quantitativos. Tabela com muitos dados e com intervalos, normalmente utilizados para dados quantitativos. MÉDIA ARITMÉTICA A média aritmética é uma das medidas de posição mais importante entre as medidas de tendência central, que recebem esta denominação pelo fato…

números (salá¬rios dos operários, idade dos alunos de uma escola etc.). Uma variável quantitativa que pode assumir, teoricamente. qualquer valor entre dois limites recebe o nome de variável contínua: uma variável que só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável recebe o nome de variável discreta. Assim, o número de alunos de uma escola pode assumir qualquer um dos valores do conjunto N = { 1, 2, 3,... 58, ... }, mas nunca valores como 2.5 ou 3,78 ou 4.325 etc. Logo, é…

chass.ncsu.edu/garson/ 2 o sexo ou o comportamento). Essa característica, que é descrita ou medida pelas observações individuais designa-se por VARIÁVEL (mais adiante elaboraremos sobre outras denições de variável). Ou seja, se pretendemos estudar o peso dos alunos desta disciplina no presente ano lectivo (que seria a variável X em estudo), poderíamos obter uma amostra de 20 alunos seleccionados aleatoriamente (tamanho da amostra seria, então, n = 20) e pesar cada…

Estatística ou Indução Estatística 2 1.7. Parâmetro 2 1.8. Estatística ou Estimador 2 1.9. Estimativa 2 1.10. Dimensões da Teoria da Amostragem 2 2. COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA 2 2.1. Métodos Não Probabilísticos (ou Não Aleatórios) 2 2.1.1. Amostragem Acidental 2 2.1.2. Amostragem Intencional (ou por Julgamento) 3 2.1.3. Amostragem por Quotas 3 2.1.4. Amostragem Voluntária 3 2.2. Métodos Probabilísticos (ou Aleatórios) 3 2.2.1. Amostragem Aleatória Simples 3 2.2.2. Amostragem…

ade Obje etivo da At tividade:  Entende quais sã as dific er ão culdades dos alunos em relaçã aos con ão nceitos por que fora apresentados na tele-aula, p meio d exercício aplicado am de os os.  Por se t tratar de novos conce eitos que f foram apre esentados a alunos nesta aos s aula, nã é objet ão tivo da au de hoje que tod ula e, dos saibam fazer tod m dos os exercíci ios, nosso objetivo principal é c conhecer a dificulda as ades encon…

Estatístic s cas A Aula Ativida ade Obje etivo da At tividade:  Entende quais sã as dific er ão culdades dos alunos em relaçã aos con ão nceitos por que fora apresentados na tele-aula, p meio d exercício aplicado am de os os.  Por se t tratar de novos conce eitos que f foram apre esentados a alunos nesta aos s aula, nã é objetivo desta atividade, que todo saibam fazer tod ão a os m dos os exercíci ios, nosso objetivo principal é c conhecer…

extrair uma média que serve como parâmetro para os demais resultados. Esses dados poderão ser trabalhados de forma agrupada (comumente utilizada), ou não agrupada (para pequenas amostras). Independente do tratamento a ser utilizado (agrupada ou não), a estatística descritiva poderá ser utilizada para observar qual valor mais frequente na amostra, e qual será a posição que separa a amostra em exatamente duas partes iguais, para que seja possível trabalhar com essas partes em…

de Teste I.l. "" H): IJ"" VI IJ-o Parâmetro de = k, (IJc,d -Za Xa/2,n-1 m,n Rejeição 2to Zo Apêndice Resumo dosHo: Procedimentos dCritérios (I.l. (I.l.o < dos -< g, xc, x(n -I.l.o I.l.o)/<T -h -Za -l.l.ol/<T -Testes I.l.)/<T npo I.l.)/<T I.l.o I.l.o Uma Amostra <T/"Iht Hipótese Nula s/"Iht IZol para Ho: H'o: Ho: <T2 I.l. P I.l. =dH): Po IJ-o IJ-o <TÕ Zo zo> i,j < Za Zal2 zo> IZol >I> Za/2 d2> to> = II.l. ta,n-) e,f ---Za d -I.l.o)/<T…

através de técnicas de amostragem, as quais tem como objetivo principal garantir a representatividade da população, ou seja, fazer com que a amostra seja um retrato el da população. Exemplos de amostra podem ser considerados por conjuntos formados por apenas uma parte dos elementos populacionais descritos nos exemplos 1 e 2. 1.2.2 Parâmetro e Estatística Dois novos conceitos estreitamente relacionados com os de população e amostra são os de Parâmetro e Estatística, tendo em vista…