Calcular Probabilidade

REVISÃO DA TEORIA ELEMENTAR DAS PROBABILIDADES Em Estatística Indutiva quando nos referimos a uma previsão de comportamento de uma população a partir do conhecimento de uma amostra, ou ao contrário, a previsão do comportamento esperado de uma amostra retirada de uma população conhecida, temos o cuidado de utilizar a palavra “provavelmente” antes de cada informação. Assim por exemplo, quando após uma pesquisa eleitoral o veículo de comunicação informa que se a eleição…

independentes. A probabilidade de sucesso, que denotaremos por p é a mesma para cada ensaio. A probabilidade de falha será denotada por 1-p. Para um experimento que consiste na realização de ensaios independentes de Bernoulli, o espaço amostral pode ser considerado como o conjunto de n-uplas, em que cada posição há um sucesso (S) ou uma falha (F). A probabilidade de um ponto amostral com sucessos nos primeiros ensaios e falhas nos ensaios seguintes é Note que esta é a probabilidade…

defronta no seu contexto empresarial | 2) OBJETIVO DA DISCIPLINA NO CURSO: | Objetivo geral: Propiciar ao aluno a aprendizagem dos princípios básicos de estatística, tais como: análise descritiva, inferência estatística, distribuições de probabilidade, tabulação e análise de dados. A ênfase é fornecer ao acadêmico subsídio para tomada de decisão a partir da coleta; organização; sumarização; análise e interpretação de dados do seu contexto organizacional. Objetivos específicos:…

densidade de probabilidade. Variáveis aleatórias com diferentes médias e variâncias podem ser modeladas pelas funções densidade de probabilidade normal, com escolhas apropriadas do centro e da largura da curva. O valor de E(X) = µ determina o centro da função densidade de probabilidade e o valor de V(X) = σ2 determina a largura. A seguinte definição fornece a fórmula para as funções densidade de probabilidade normal. Definição Uma variável aleatória X, com função densidade de…

Probabilidade Distribuição Normal Distribuição Normal Uma variável aleatória contínua tem uma distribuição normal se sua distribuição é: simétrica apresenta (num gráfico) forma de um sino Função Densidade da Distribuição Normal f (x) = 1 ⎛ x −μ ⎞ 2 −⎜ ⎟ 2⎝ σ ⎠ e σ 2π Distribuição Normal Quando uma distribuição é contínua, o gráfico de distribuição é uma linha contínua Não se visualiza as barras de um histograma, mas freqüências de ocorrências de cada valor

introdutórios: 1.1 - Considere o lançamento de um dado. Calcule a probabilidade de: a) sair o número 3: Temos U = {1, 2, 3, 4, 5, 6} [n(U) = 6] e A = {3} [n(A) = 1]. Portanto, a probabilidade procurada será igual a p(A) = 1/6. b) sair um número par: agora o evento é A = {2, 4, 6} com 3 elementos; logo a probabilidade procurada será p(A) = 3/6 = 1/2. c) sair um múltiplo de 3: agora o evento A = {3, 6} com 2 elementos; logo a probabilidade procurada será p(A) = 2/6 = 1/3. d)…

prova não afeta probabilidade de ocorrência das restantes.)3. Cada prova origina um de dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso. 4. A probabilidade de sucesso, denotada por p, é constante em cada prova. Notação para a Distribuição Binomial n denota o nº de provas (valor fixo à partida). x denota um nº específico de sucessos em n provas, logo x pode ser qualquer nº entre 0 e n, inclusive. p denota a probabilidade de sucesso em cada uma das n provas. q denota a probabilidade de insucesso em

DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE NORMAL 1- Distribuição Normal (Gaussiana) A variável aleatória x, que toma todos os valores reais x  , têm uma distribuição normal de sua função densidade de probabilidade for: onde:  = média da população e  = desvio padrão da população. Usaremos a seguinte notação para a variável x que tem distribuição normal: X ~N(,2) A curva dessa função densidade de probabilidade tem um aspecto de sino e é chamada curva

1 Probabilidade 13) No projeto de construção de um edifício temos uma série de atividades. Definem-se os eventos (X ) escavação executada no tempo programado, (Y) fundações terminadas no tempo programado e (Z) estrutura executada no tempo programado; com probabilidades respectivamente iguais 0,8; 0,7 e 0,9. Supor que existe a independência estatística entre esses eventos. a) Calcule a probabilidade do projeto terminar na época programada. b) Definir o evento: G = a escavação terminou

Distribuições de Probabilidade Distribuição Normal 1 Distribuição Normal ou Gaussiana A distribuição Normal ou Gaussiana é muito utilizada em análises estatísticas. É uma distribuição simétrica em torno da sua média e em forma de sino. Depende de dois parâmetros que são a média e a variância da distribuição. X ~ N(µ, σ) significa que X tem distribuição Normal com média µ e desvio padrão σ. Nota: alguns autores utilizam a notação N(µ, σ2) sendo o segundo parâmetro a…